■ 掌(zhang)握(wo)數據(ju)分析(xi)的基本步驟，學(xue)會科學(xue)建表，保證數據(ju)分析(xi)高效、順利；

■ 掌(zhang)握數(shu)據(ju)清洗(xi)與加工的方(fang)法與技能，學會從不同數(shu)據(ju)載體獲取分析數(shu)據(ju)的能力；

■ 掌(zhang)握海量數(shu)據高效快速(su)合(he)并匯總的方法與(yu)技能；

■ 學會利用數據建模解決(jue)復雜(za)的業(ye)務分(fen)析問題；

■ 學會使用透視表挖掘數據價值，利用BI工具制做數據可視化報告；

課前準備:上課學員電腦中請提前裝好以下軟件

1. Office2016及以上版本

2. Power BI Desktop工具(微軟商業智能分析工具，可在官方網站免費下載使用)

第一講：理念養成-自助商業數據分析的數養

一(yi)、做好運營數據分析應具(ju)備的基礎

1. 懂業務

2. 懂管理

3. 懂(dong)分(fen)析

4. 懂(dong)工具

二、常(chang)用商業數據分析方(fang)法

1. 用對比做判斷

2. 用細分找原因

3. 用趨勢來預測

三、Excel數據表的標準化與規范化

1. 智能時代的Excel表格思維

2. Excel報表的分類

3. Excel表結構的(de)標準化

4. Excel數(shu)據類(lei)型的(de)規范化

5. 找準Excel表中數據的規律

第二講：技巧提升-讓你的Excel表及數據作得心應手

一、掌握常用的Excel數據整理技巧

1. 快速定位(wei)異常數據

2. 數據的快速填充(chong)

3. 數(shu)據類型(xing)的快速轉(zhuan)換

4. 數據之間的分(fen)分(fen)合(he)合(he)

二、掌握常用的Excel數據處理工具應用

1. 高級篩(shai)選的(de)應用技巧（跨表快(kuai)速提(ti)取分析數據）

2. 分類匯總(zong)與合(he)并(bing)計算（快(kuai)速形成統計報表）

3. 表格工具的應用技(ji)巧（超級表格讓分析更智能(neng)）

4. 數(shu)(shu)據透視表的靈(ling)活應(ying)用（數(shu)(shu)據報表的交(jiao)互式(shi)分析）

三、Excel函數集萃讓數據分析游刃有余

1. 運營數據(ju)的邏(luo)輯判(pan)斷（單條件、多條件邏(luo)輯判(pan)斷）

2. 運營數據的(de)分(fen)類匯(hui)(hui)總(zong)（單條件(jian)、多條件(jian)匯(hui)(hui)總(zong)）

3. 運營數據的查(cha)(cha)找(zhao)應用（單條件查(cha)(cha)找(zhao)、交(jiao)叉查(cha)(cha)找(zhao)、動態查(cha)(cha)找(zhao)）

第三講：數據匯總-Power Query實現數據自動化

一、從(cong)導入數(shu)據(ju)到獲取數(shu)據(ju)的蛻變

二、調用及熟悉查詢編輯器Power Query

三、數據清洗必備招式與應(ying)用

1. 數據(ju)的(de)智(zhi)能拆分

2. 分組依據：分類匯總(zong)的利器

3. 逆透視：瞬間完成二維表轉(zhuan)一維表

4. 透視與逆透視：兩步搞(gao)定數據轉換難題

四、數(shu)據報(bao)表自動化(hua)匯(hui)總應用

1. 關聯表的合并：解決Vlookup難承大數據之重

2. 表數據(ju)的追加：一勞永逸地合并新增工作表

3. 文件的合并(bing)：輕松匯總多工作(zuo)簿，量(liang)再多也不怕

第四講：數據建模-Power Pivot 數據分析更智能

一、Power Pivot超級數據透視表

二、Power Pivot數據模型管理界面

三、Power Pivot多表建模

1. 事實表(biao)和維(wei)度(du)表(biao)的定義與(yu)區別(bie)

2. 創建表間(jian)的關系

四(si)、多(duo)表數據模型中的計(ji)算列(lie)

五、多表數據模型中的度量值表達(da)式

第五講：商業智能-前所未有的智能工具Power BI

1. 什么是Power BI

2. 從Excel升級到Power BI的理由

3. Power BI 系(xi)列組件介(jie)紹

4. Power BI Desktop的下載與安裝

5. Power BI Desktop界面介紹

6. 從模型或數據導入(ru)

第六講：分析呈現-運營數據的動態呈現與分析

一、以不變應萬變-了解可視化驅動的數據分析流程

二、傳統Excel數據可視化與BI數據可視化的對比

三、BI可視化對象的操作方法

四、常用的可視(shi)化數據分析(xi)方法(fa)

1. 按時間角度進行分析(xi)

2. 按類別角(jiao)度進行分(fen)析

3. 按構成(cheng)角度進行分析(xi)

4. 按(an)地理位(wei)置角度進行(xing)分析

5. 從其他(ta)多角度進行分析

五、Excel & BI的數據交互式分析方法

1. 可視化(hua)對(dui)象的(de)編輯交互

2. 實出顯示數據對(dui)象(xiang)

3. 數據的(de)篩(shai)選

4. 如(ru)何進行數據鉆取分(fen)析

5. 工具提示的應用

6. 顯示數(shu)據、記錄、導出(chu)

7. 頁面標簽導航的應(ying)用(yong)

六、利用BI工具快速制作數據分析報告

七、報告的(de)發布與呈現