培訓目標(biao)

• 掌握(wo)Power BI多工作表、工作簿數據動態匯(hui)總(zong)。

• 掌(zhang)握Power BI數(shu)據分析、數(shu)據建模的方法，常用(yong)(yong)DAX函數(shu)應(ying)用(yong)(yong)。

• 掌(zhang)握Power BI呈(cheng)現數據可視化的技術，享(xiang)受無與倫比(bi)的圖(tu)表視覺(jue)盛宴。

預備知(zhi)識

• 了解Microsoft Office 辦公(gong)軟(ruan)件2016版及以上

• 有一定的(de)Microsoft Office 辦公軟(ruan)件使用經驗

第一章：Power BI數據可視(shi)化最佳入門

1.  一個實戰案例理解Power BI數據可視化流程

• 獲取數據(ju)源(yuan)文件(jian)

——工作表文件

• 清洗規范數據(ju)源

——整理規范數據源

• 建(jian)立(li)數據分析(xi)模型

——建立簡單的度量值

• 制作各類交(jiao)互式報(bao)表

• 發布Web并嵌入PPT

——發布Web

——手機查看報表

——Power BI報表嵌入PPT

第二(er)章：Power Query數據整(zheng)理規范實戰

2.  Power Query整理(li)規范數據

• Power Query簡(jian)介與認(ren)識

• 規范化數據六大特點介紹

• 二維(wei)表數據(ju)轉一維(wei)表數據(ju)

• 轉置數(shu)據和反轉數(shu)據

• 數據分組，添加數據列

• 案例實(shi)戰：

——數據的拆分合并提取

——完成文本與數字拆分功能

——統計每個地區的設備數量

3.  Power Query匯總數(shu)據(ju)

• 同個工作簿匯總數據(ju)

• 匯總CSV數據源文件

• 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

• 案例實(shi)戰：

——快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

第(di)三章：Power BI數據建模分(fen)析實戰

4.  Power BI 常用DAX函數

• DAX函數介紹

——計算客戶不重復個數

——計算列和度量值

——計算列公式應用

——常用聚合函數

◎ SUM

◎ AVERAGE

◎ MAX

◎ COUNTROWS

——案例實戰：

◎ 統計銷售表產品數量、銷售總人數

• DAX引擎函數

——Calculate：引(yin)擎(qing)函數(shu)

——案例實戰：

◎ 實戰一：統計指定銷售在指定地區銷售的總金額

◎ 實戰二：統計指定產品在指定銷售最高定單金額

• 建立表相關DAX函數

——新建度量值的表

——VALUES提取(qu)字(zi)段表

——提取日期表 CALENDARAUTO

——提取符合條件的新表FILTER

——返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

——案例實戰：

◎ 實(shi)戰一：提取(qu)日期分析維度(du)表

◎ 實戰二：創建每個地區對應產品的總金額表

第四章：Power BI綜合案例實戰

5.  Power BI制作發貨單數據可視化呈現（可(ke)以換企業數(shu)據案例）

• 導入發貨單數據并整理

——首行作為標題

——分析銷售人員表

——創建表與表之間的關系

• 創建可視化所需(xu)的輔助列

——發貨單表

——日期表

• 創(chuang)建可(ke)視化(hua)所(suo)需的(de)度量值

——各類度量值創建

6.  Power BI完成財務數據報表分析可視化（可以換企業數據案例）

• 獲取數據且整理(li)規范

——獲取文件夾

——保留日期列，刪除其他列

——選擇日期與科目列-逆透視其他列

——注意：記得把分公司的全計篩選掉

——通過日期建立：年，季度，月份輔助列

• 創建數據模型-度量值

——金額總和

——平均金額

• 財務(wu)數據(ju)可視化設(she)計與美化

——切片器

——折線圖

——卡片圖

——條形圖

——圓餅圖

• 銷售業績報表設計(ji)與美化

——取色器應用

——添加LOGO與圖標

——排版原則的基礎應用