【培訓特色】

強調實際應用：結合企業(ye)案(an)例進行DOE及容差設計的練習(xi)和講解(jie)，確(que)保(bao)學(xue)員在工(gong)作(zuo)中會使用DOE方法論(lun)；

顧問式授課：由富有(you)六西(xi)格瑪企業實戰經驗的(de)培訓(xun)師主講，開(kai)放式答疑解惑，并針對客戶(hu)研發和(he)工藝的(de)實際問題(ti)，進行立項(xiang)并進行項(xiang)目(mu)輔導；

針對性極強：針對企業和(he)學員遇到(dao)的實際(ji)問(wen)題，結合(he)MINITAB/JMP軟件，提出相應的數據(ju)收集(ji)、分(fen)析和(he)解(jie)決方案。

內(nei)容最新穎：可使用MINITAB/JMP最新(xin)版本(ben)軟件進行練習，提高實際(ji)應用水平；

意識(shi)和文化貫穿始終：分(fen)享成功企業(ye)最佳推進實踐，把(ba)數據化管理融(rong)入(ru)意識(shi)和日常(chang)習慣。

【培訓目(mu)標】

了解(jie)試驗設計的基本理(li)念；

學習并掌握經典DOE試驗計劃安排；

會利用MINITAB/JMP進行DOE數據分析；

能將DOE方法應用于實際工作中

【課程時間】

2天現場培訓(xun)+12小時遠程輔導

【2天現(xian)場培訓內容】

第一天，上午主要介紹試驗設(she)計的(de)基礎知識(shi)，包括介紹方差分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)和回歸分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)；下午介紹全因子試驗設(she)計方法，包含試驗數據分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)方法。

第(di)一部分  試驗設計基礎(chu)（第一天(tian)上午）

• 什么(me)是試驗設計

• 試(shi)驗設計的(de)歷史

• 試驗設計(ji)的必要性

• 單項分類設計（方差分析）

• 多(duo)項式回歸設(she)計(ji)（回歸分析）

• 經典DOE的三大原則

• 試驗設計的策劃與安排

• 試(shi)驗設計的(de)基(ji)本步驟

第二部(bu)分(fen)  全因子(zi)試驗設計（第(di)一天(tian)下午）

• 2K試驗設計概述

• 加中心點設計

• 2K全因(yin)子設計(ji)的計(ji)劃

• 數據(ju)分(fen)析五步法(fa)

• 2K全因子設計實例

• 其(qi)他全因子試驗設計

• 混合水平全因(yin)子設(she)計計劃

第二天上午，主要介紹部分因子設計，包括PB設計。下午，則按照試驗設計七步法進行實戰模擬演練，并去客戶現場對實際問題來配置試驗計劃。

第(di)三(san)部分  2K部分(fen)因子(zi)試驗設計（第二天上午(wu)、下午(wu)）

• 部分(fen)因子試驗設計必(bi)要性

• 分(fen)辨(bian)度及部(bu)分(fen)因子的設(she)定(ding)

• 2K部分因子試驗的(de)計劃

• 2K部分因子(zi)試驗(yan)實(shi)例(li)

• Plackett-Buman設(she)計

第(di)五部分(fen) DOE實戰演練（第二天下午，特(te)別備注：此部分需要(yao)去(qu)客戶(hu)現場）

• 明確試驗目的

• 確定指標Y

• 尋找因子(zi)和確(que)定水平

• 制定DOE計劃表

• 實施試驗(yan)并(bing)收集數據

• 分析數據

• 驗證和結論

課(ke)程包含的案例剖析與練習

• 案例之一：Minitab/JMP (全因子)操作說(shuo)明(ming)

• 案例之二：Minitab/JMP (部分因子)操作說明

• 案例之三(san)：Minitab/JMP (PBD)操作(zuo)說明

• 案例(li)之(zhi)四：客戶現場實際(ji)案例(li)試驗計劃配置(zhi)

【12小(xiao)時(shi)遠程輔導(dao)安排】

此部分建議3-6個項目，項目數量少則輔導細致一些，項目數量多則輔導簡單一點。項目超過6個或項目過于復雜有可能需要增加輔導時長。

線上輔導可以靈活安排時間，例如晚上也可以安排1小時的線上輔導。DOE項目負責人、團隊核心成員必須參加，也歡迎其他人員參加（觀摩學習）。

第(di)一次：DOE實施前輔導

• 試驗目的確認

• 輸(shu)出變量Y的確認

• 因子X的選擇(ze)及水平(ping)確認

• DOE試驗計劃配置

• 試(shi)驗試(shi)驗和(he)費用預估

• 試(shi)驗(yan)過程中(zhong)需記(ji)錄的事項

第(di)二(er)次：DOE實施后輔導

• 瀏覽數據

• 整理和(he)重塑數據（Cleaning Data）

• 數據分析和(he)建模

• 預測和結(jie)論

• 后續工(gong)作事項或下(xia)一輪試驗安排(pai)