數據(ju)清洗：掌握科學制表的(de)技巧，學習復雜數據(ju)表格(ge)的(de)數據(ju)清(qing)洗方法；

數據建模：深入理解模型的運行邏輯，靈活應用DAX函數引擎；

數據分析(xi)：針對經營(ying)數據，進行各場景下的經營(ying)分析；

數據呈現：獨(du)立設計(ji)一套商業級儀表(biao)盤。

第一講：思維篇——用Power BI管理企業數據

一、為什么在工作中Excel轉不動了

1.數據量大、表格多

2.顆粒度不(bu)匹配

3.分析(xi)頻率高

二、數據處理的5大流程

1.不做無頭蒼蠅(ying)：目標導向

2.不要空(kong)白套白狼(lang)：數(shu)據收(shou)集

3.不(bu)要急功近利：數據(ju)處理

4.不要(yao)固守(shou)思(si)維：數據分(fen)析(xi)

5.不(bu)要無(wu)的(de)放矢：數據(ju)呈現

三、數據化轉型對職場人的5大要求

四、數據化轉(zhuan)型的方(fang)向與選擇(ze)

討論：為什么Power Bi成為97%的世界500強的選擇

第二講：整理篇——商業數據清洗

一、數據結構之表(biao)格維度

1.什么是表，什么是區(qu)域(yu)

2.一維(wei)表(biao)和(he)二維(wei)表(biao)對于數據(ju)處理的意(yi)義(yi)

3.科學制表：講(jiang)故(gu)事(shi)法則讓你的數據標準化(hua)

4.表(biao)格(ge)維度轉換：以費用明細(xi)表(biao)分析為例

二、常(chang)用復雜表格數據清洗，讓你的效率提升百倍

1.多表頭多個工作簿合并

2.其他復雜(za)數據結構(gou)表格轉(zhuan)換

三、數(shu)據抓取(qu)之網絡爬蟲

1.抓取財經網(wang)站同行業公司(si)股票數據

2.分析2種常見網址結構

第三講：建(jian)模篇——企業數據(ju)建(jian)模與分(fen)析

一、破解Excel取數函數的弊端之關系模型

1.Vlookup函數的弊端

2.理(li)解關(guan)系(xi)模型的原理(li)

二、關系模型的亮點：多維度分(fen)析數據

三、同比、環比、KPI等分析指標在模型中的計算

四、搭建一(yi)套完整(zheng)的業務分析數(shu)據(ju)體(ti)系

1.明確目標（分(fen)(fen)析(xi)對(dui)象、分(fen)(fen)析(xi)目的、分(fen)(fen)析(xi)目標）

2.界定(ding)問題（準確(que)描述問題、結構化(hua)梳理問題）

3.提出假設(she)（將問(wen)題拆分至(zhi)最(zui)小、明確主要(yao)問(wen)題）

4.驗(yan)證假設(she)（收集信(xin)息數據、構建分析(xi)框架）

第四講：報告篇(pian)——圖表(biao)美化(hua)與報告制作

一、主要(yao)圖表應用與(yu)場景選擇

1.常見圖表類型

2.自定(ding)義(yi)可視化圖表

二、認識Dashboard儀表盤

1.什么是儀表(biao)盤

2.為什(shen)么要學(xue)習儀表盤

三、Power BI儀表盤報告的設計流程

1.報表數據準(zhun)備

2.明確需求之5W1H和商業分析方法

3.需求分析之金字塔(ta)結構

4.三種超(chao)好用的分析方法

5.構思數(shu)據看(kan)板布局框架設計

6.選擇(ze)儀表盤的風格(ge)

7.儀(yi)表盤(pan)發布和(he)優化