企(qi)業收益：

1、幫助企業培養供應鏈數據分析(xi)的人才

2、通過數據分(fen)析，提升(sheng)客戶服(fu)務水(shui)平，改善供應商合作關系(xi)，提高企業競爭力

崗位收益：

1、提高供應鏈部門決策(ce)質量，降低決策(ce)風險

2、學會(hui)用數據定義問(wen)(wen)題；分(fen)析問(wen)(wen)題；解決問(wen)(wen)題

3、通過具體案例(li)展示關鍵績效指標考(kao)核(he)

4、掌握分(fen)(fen)類分(fen)(fen)級分(fen)(fen)層(ceng)管理能力(li)，提(ti)升精細化管理能力(li)

課程特色：

1、 案例教學：企業自己的案例和其他企業案例結合

2、 工具方法實操性強：工具全部免費開源，課上確保學員通過電腦操作，當場學會計劃工具的運用

3、 授課老師資質：高老師擁有9門軟技能溝通課程的版權資質，有數年一線企業輔導經驗

4、 高老師在外企，從基層計劃員做到亞太供應鏈經理，了解各類學員的實際問題，可提供落地方案

培(pei)訓形式：前(qian)沿理念(nian)分(fen)享(xiang)，互動式講授，實戰案例分(fen)析與解讀，現場演練(lian)等多種(zhong)形式

一、后疫情年代我們面臨的挑(tiao)戰：從成本到風險，從安全到韌性

1、數字(zi)化時(shi)代，企業供應鏈面臨的挑戰

2、全球供應鏈，正在向區域化、本地化轉變；中國制造+全球供應鏈

3、智能(neng)化的供應鏈(lian)決(jue)策體系是(shi)保證轉型成功的基(ji)石

4、SCM跨部門協同：研發、銷售、生產、采購、物流一體化運作

二、供應鏈體系&邏輯概述

1、策略與改進

‐   供(gong)應鏈戰(zhan)略(lve)與(yu)愿景(jing)

‐   供應鏈管(guan)理(li)目標

‐   持(chi)續(xu)改進

2、供應鏈組織結(jie)構(gou)與人員(yuan)能力

‐   組織(zhi)流(liu)程、程序

‐   資(zi)源計劃與人員能力

‐   勝任力模型(xing)

3、生產與(yu)能(neng)力計(ji)劃

‐   產品實(shi)現、能力計劃

‐   生產(chan)計劃、系統整合

4、客戶需求管理標(biao)準(zhun)

‐   溝通(tong)、發運、客戶(hu)滿意(yi)度反饋

5、供應(ying)商(shang)高效管理

供應商選擇、評(ping)估

三、數據(ju)助力運營之理(li)論篇(pian)：如何(he)運用大(da)數據(ju)的供應鏈(lian)分析方法，提升決策質量

• 數據(ju)：數據(ju)收集、數據(ju)挖掘(jue)、數據(ju)處理、數據(ju)分析

• 趨勢：目(mu)標設定(ding)、現狀(zhuang)比對(dui)、定(ding)期跟蹤、反饋機制

• 問題：思維模式、分析方法、理論工具、常見誤區

• 方案：計劃梳理、實施執行、審核驗(yan)證、應急預防

• 決策：確定目標、聚(ju)焦關鍵、轉化理論、夯實標準

‐   專(zhuan)題(ti)討論：如何進行數據分析(xi)？

• 第一步：明確分析目標和確定分析思(si)路

• 第二步：數據收集

• 第三步：數據(ju)處理

• 第(di)四步：數據分析

• 第五(wu)步(bu)：數據展現

• 第六(liu)步：報告撰寫

四、數據助力(li)運營之(zhi)落地篇：有哪些數據需要分析

需求端：

‐   及時交付率

‐   物料主數據可靠性

‐   預(yu)測準(zhun)確率

‐   生產計劃達成率

‐   供應(ying)鏈響(xiang)應(ying)時間

‐   產能規劃數據

采購端：

‐   請購單數據（PR）

‐   尋(xun)源數據

‐   供應(ying)商數據

‐   合同數據

‐   訂單數(shu)據

‐   收貨數據(ju)

‐   付款數(shu)據

‐   供應(ying)商交付(fu)績效(xiao)

供應端(duan)：

‐   銷售(shou)、毛利(li)、庫存現狀與銷售(shou)同期比(bi)

‐   商品結(jie)構分析

‐   庫存(cun)周轉與現金流

‐   缺斷貨狀況報表(OUT OF STOCK)

‐   顧客(ke)需(xu)求(qiu)調查與促銷分(fen)析報告

‐   市場調查數據分析與經營(ying)策略研(yan)究

庫存端：

‐   庫存周轉率

‐   庫(ku)存(cun)持有成本

‐   缺(que)貨(huo)成本

‐   月均庫存量/年均庫存量

‐   呆滯(zhi)庫(ku)存比率

‐   帳卡物相符率

‐   倉庫面/容積利用率

‐   安(an)全(quan)庫存量設定

五、數據助力(li)運營之(zhi)流程篇：如何實現(xian)高效供應(ying)鏈協同（內(nei)部）

   1、需(xu)求的概念、特征

   2、預測的概念、影響預測的要素

   3、供應(ying)鏈計劃管理(li)的(de)理(li)想狀(zhuang)態

   4、供應計劃(hua)體系

   5、產銷協同架構

專題：需求(qiu)預(yu)測管理中的關鍵(jian)技術和方法論

   1、產品目錄和(he)客戶分類(lei)管(guan)理的重(zhong)要性

   2、影響需求預測的內部(bu)和外部(bu)因素

   3、理解為何(he)預測調整說明(ming)比(bi)數據本身(shen)更加(jia)重要

   4、理解常用統計技術的基本(ben)原理以及應用環境要求

專題：如何做數據清(qing)洗

工(gong)具：預測影響性因子澄清與模型搭(da)建

六、數(shu)據(ju)助(zhu)力運營之流程篇(pian)：供方(fang)選培(pei)，供應鏈協同(tong)（外部）

   1、戰略尋源(yuan)的過(guo)程當(dang)中，如何獲取潛在供(gong)應商信息

   2、如何提高“搜商”，通過網絡(luo)綜合(he)了(le)解供應(ying)商

   3、用組合(he)分析驅(qu)動采購戰略與智能管理

   4、多(duo)種采購方式的數(shu)字化(hua)管理應(ying)用

   5、供應(ying)商(shang)主數(shu)據與供應(ying)商(shang)數(shu)據庫

   6、各類工業超市(shi)，采購平臺的發展(zhan)

• 探(tan)討：有哪些采購數據值得分析？

七、全(quan)面庫存管(guan)理（全(quan)鏈(lian)數據化）

1、  在途物料(liao)的管(guan)理(li)（供應商在途、內部轉倉、外部借料(liao)、發貨在途…）

2、  超期物料的管(guan)理

3、  來料不良的監控與(yu)管理(li)

4、  呆(dai)壞帳(zhang)的監控(kong)與管理(li)

5、  物料低周轉\物料呆滯產生原因的分析

6、  如(ru)何監控與處理呆滯物料（處理的原則、要求、途(tu)經(jing)…）

7、  如何(he)及(ji)時處理呆(dai)滯(zhi)物料(liao)（替代、消耗、變買…）

8、  庫存積壓資金(jin)的原因(yin)分析(xi)

9、  內(nei)部物流的監控與風險管理