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4006-900-901

數字化人才建設體系:數據治理

參加對象(xiang):IT、市場、運營、銷售、產品、項目管理等
課程(cheng)費用(yong):電話咨詢
授課(ke)天(tian)數:5天
授課形(xing)式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / (小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

【體系介紹】

信息化(hua)是推動經濟社會革的重(zhong)要力量。近年來,企以推進(jin)信息(xi)化契機,調整(zheng)經營理念、經營(ying)機制、完(wan)善服模式(shi),在服(fu)手段信(xin)息化(hua)、管理(li)模(mo)式信(xin)息化(hua)、信(xin)息安全保障(zhang)等(deng)方面都取得(de)展。其(qi)中(zhong),數據作為(wei)企(qi)業(ye)信息化的傳輸紐帶詳細記(ji)錄了生產經營的各(ge)個環節,是(shi)信(xin)(xin)息化(hua)建(jian)設過程中的(de)核心資源。企(qi)業(ye)信(xin)(xin)息化(hua)建(jian)設的(de)完成情況關鍵取決于企(qi)業(ye)數字化(hua)轉型的(de)推動力度(du)。

數字化轉型的(de)推(tui)動過程(cheng)主要分(fen)為數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)建設、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管理以(yi)及數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應用三個不同階(jie)段(duan)(duan),各個階(jie)段(duan)(duan)對數字化轉型提出不同要求如下:

數據建設 —— 數據戰略方向明確,數(shu)據建(jian)設方(fang)案完整、細致;

數據建設 —— 數據資產易理解,可向上(shang)追(zhui)溯,亦可向下(xia)探索(suo);

      數據管理 —— 數據量有(you)保障,可實現數(shu)據對業務的價(jia)值創(chuang)造;

      數據管理 —— 數據安全有保證,數據訪問、應用等級界定準確、精細

      數據管理 —— 不同能具備標準化(hua)的數(shu)據使用和維護流程(cheng);

      數據應用 —— 數據能夠應用于企業的經營決策過程中,切實應用數據驅動企業增長

本系統課程中包括《數據治理課程》以及《數字化營銷課程》兩門標準內容課程,《數據治理課程》主要涉及數據建設階段以及數據管理階段的相關知識,而《數字化營銷課程》主要涉及數據應用階段的相關知識。通過學習本系統課程內容幫助企業培養數字化轉型人才,助力企業落地數字化轉型政策。




《數據治理》課程介紹

本課程分為(wei)數字(zi)化(hua)準備階(jie)段、數字(zi)化(hua)進階(jie)階(jie)段以及數字(zi)化(hua)應用階(jie)段三(san)個(ge)從理(li)論到(dao)實戰、從理(li)解到(dao)精通(tong)層層遞進的學(xue)習階(jie)段;通(tong)過(guo)學(xue)習三(san)個(ge)階(jie)段知識內容(rong),學(xue)員能夠熟練掌(zhang)握以下(xia)知識、能力:

掌握數字化(hua)相(xiang)關的專業術(shu)語;

掌握國內外(wai)流行的數據(ju)治理框(kuang)架和(he)標準;

掌(zhang)握(wo)數據治(zhi)理(li)的實施流程。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

工作任務或場景(jing):

1.    工作中接觸到的數(shu)據(ju)存在數(shu)據(ju)缺(que)失、利用效(xiao)率低(di)、數(shu)據(ju)權責不清等(deng)問題

2.    工作中總是不確定(ding)數據的業務意義、來源等問題

3.    工(gong)作中與客(ke)戶或同(tong)事對接數據(ju)內容費(fei)時(shi)費(fei)力(li)


課程(cheng)收益:

掌握數字化相關的專業(ye)術(shu)語;

掌握國內外流行的數據治理框架和標準;

掌握數(shu)據(ju)治理的實施(shi)流(liu)程(cheng);

課程大綱  COURSE OUTLINE

 a).數字化準備:幫助學員建立企業數字化初步認知,了解企業數據治理現狀及相關專業術語

1.    數字化轉型與數據治(zhi)理的關系

2.    界定數據的范圍-數據資產

3.    數據治理的6大價值

4.    數據治理的3種現狀

5.    數據治理的6個挑戰

6.    數據人的專業話(hua)術

7.    國內外知(zhi)名(ming)數據(ju)治理框架和(he)標準

 

b).數字化進階階段:本節學員將了解數據治理(li)(li)在具體的應用模塊內如何(he)實施,并(bing)幫助學員構建數據治理(li)(li)體系

1.    企業的數據能力檢測-成熟度評估模型

2.    管理級(ji)數據戰略準備(bei)

3.    崗位職責的數據模型(xing)梳理(li)

4.    元數(shu)據管(guan)理

5.    主數據(ju)管理

6.    數據(ju)標準

7.    數據質(zhi)量

8.    數據(ju)的生命(ming)周期管理

9.    數據安全

 

c).數(shu)字化應用階段(duan):本節(jie)學員(yuan)將了(le)解企業級數(shu)據治(zhi)(zhi)理的(de)最終實(shi)現效果(guo)以及標桿企業的(de)數(shu)據治(zhi)(zhi)理過程

1.    數據治理工具(ju)的應(ying)用模塊介紹(shao)

2.    某銀行數據治理成果展(zhan)示

3.    某大(da)型車企數據(ju)治理成果展示

例:講(jiang)解(jie)元(yuan)(yuan)數據、元(yuan)(yuan)模型、元(yuan)(yuan)元(yuan)(yuan)模型的關系

例(li):講解數據模(mo)型中的數據梳理(li)

例(li):講解指(zhi)標的(de)設計

我們的服務  OUR SERVICES
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