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4006-900-901

數字化人才建設體系:商業數據分析體系

參加對象:所有涉數員工(工作中需要用到數據進行業務問題分析的業務人員或數據分析人員)
課程費用:電話咨詢
授課天數:4~6天
授課形式(shi):內訓
聯(lian)系(xi)電話(hua):4006-900-901 / (小威)

微信咨詢&報名

課程背景  COURSE BACKGROUND

體(ti)系簡介

隨著企業信息化建設的(de)(de)高速(su)發展,越來越多的(de)(de)企業經營軌跡(ji)通(tong)過數(shu)據(ju)被記錄下來,對這些數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)過程(cheng)就是對企業以往經營行(xing)(xing)為(wei)進行(xing)(xing)復盤的(de)(de)過程(cheng)。互聯(lian)網、金(jin)融、零售、醫療、旅游(you)等商(shang)業領(ling)域都迫切需要(yao)能(neng)(neng)夠對數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)采集、處理、分(fen)(fen)析(xi)(xi)及(ji)制(zhi)作商(shang)業分(fen)(fen)析(xi)(xi)報告、提供商(shang)業決策建議的(de)(de)商(shang)業數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)人才。上海(hai)威才咨詢(xun)憑借多名企業一(yi)線數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)師以及(ji)咨詢(xun)專家的(de)(de)工作經驗,不斷(duan)打磨完善出(chu)一(yi)整套(tao)系統、實(shi)用的(de)(de)商(shang)業數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)體系課(ke)程(cheng),該體系課(ke)程(cheng)將商(shang)業數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)綜合技(ji)(ji)能(neng)(neng)拆分(fen)(fen)為(wei)業務分(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)(fang)法、數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)(fang)法、行(xing)(xing)業應用方(fang)(fang)法、工具(ju)應用技(ji)(ji)能(neng)(neng)以及(ji)軟性技(ji)(ji)能(neng)(neng),五大(da)能(neng)(neng)力維度:

圖片1.png

并圍繞上(shang)述五(wu)大(da)能力維度(du)分成兩(liang)門具體(ti)課程為不同需(xu)求、不同能力學員全(quan)面綜(zong)合掌(zhang)握(wo)實用商業(ye)數據分析技能提供幫(bang)助。

本體系課程包含(han)的兩門具(ju)體課程分別是《商(shang)業數(shu)據分析通(tong)用(yong)方(fang)法》課程與《商(shang)業數(shu)據挖掘(jue)分析方(fang)法》課程。

《商(shang)業數據分析(xi)通用方法》課程面向企業所有涉數員工(工作中需要接觸數據的員工),以提高學員數據敏感性、數據洞察力、數據應用能力以及數據驅動力為目的,幫助學員綜合掌握商業數據分析通用技能,并將該技能應用到自己本職工作中,快速實現數據分析成果的業務變現。

《商業數據挖掘分析方法》課程主要面向企業中的數據分析崗位員工,以幫助學員掌握及提高算法建模能力、數據分析結果解讀能力、數據分析成果應用能力為目的,幫助學員掌握及提高數據挖掘綜合應用能力,并應用該能力挖掘企業數據背后的深層業務規律,助力企業落地數字化產品、優化經營決策、實現商業洞察。




《商(shang)業數據分析通用方法》課(ke)程介紹(shao)

隨著企業對數據價值認可程度的提高,數據分析技能已經成為職場的普適性應用技能。在IT系統高度發達的當今社會,我們的業務行為都會以數據信息的形式被記錄下來,數據是業務行為的歷史記錄,以史為鑒可以幫助我們及早發現問題、解決問題、洞察先機。所以所有和計算機打交道的崗位都離不開數據,離不開數據的崗位,都需要掌握數據分析技能的員工。數據分析技能可以幫助我們從數據中:

      發現業務(wu)流程及業務(wu)行為背后的深(shen)層(ceng)問題

      找到突(tu)破(po)業務增長瓶頸的突(tu)破(po)口

      建立(li)解決業務問題的數據(ju)參照體(ti)系

所以數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)是生產(chan)資料,而數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi)技能(neng)(neng)是觸發數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)轉(zhuan)化(hua)為企業(ye)價(jia)值(zhi)的生產(chan)力(li)。本課(ke)程通過對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi)技能(neng)(neng)進行全面、深(shen)入(ru)講解的方法(fa),幫助培訓員(yuan)工快(kuai)速掌握商(shang)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi)技能(neng)(neng)、提(ti)高(gao)個人數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)思維(wei)能(neng)(neng)力(li)。本課(ke)程將(jiang)為您的企業(ye)普及及提(ti)高(gao)商(shang)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi)技能(neng)(neng)、提(ti)高(gao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)生產(chan)力(li)提(ti)供(gong)幫助。

在實際工(gong)作中如果您的(de)(de)員(yuan)工(gong)也(ye)遇到過以下問題,通過對該課(ke)程的(de)(de)學(xue)習(xi),將有(you)效(xiao)得以解決。

      不懂得(de)解讀數據,無法從數據中發現問(wen)題、分析問(wen)題并尋求針對性解決方案

      沒有系統的數(shu)(shu)據(ju)分析思路,數(shu)(shu)據(ju)分析結果淺嘗輒止,沒有深(shen)度

      出現業務問題,只能看到(dao)表(biao)面問題,眉毛胡子一把抓,不(bu)能通(tong)過數(shu)據思(si)維,將問題量化,找到(dao)關鍵指標(biao)和抓手高(gao)效解(jie)決問題

積累了(le)很(hen)多業(ye)務數(shu)據,但是不(bu)知道使用(yong)什么方法分析,如(ru)何(he)跟業(ye)務結合,如(ru)何(he)發現數(shu)據中的(de)問題,不(bu)擅長進行系統數(shu)據分析

數(shu)據分析匯報(bao)和呈現(xian)效果(guo)不(bu)佳,得到分析結果(guo)后,不(bu)會(hui)有邏輯(ji)的梳理,不(bu)能通過圖表直(zhi)觀呈現(xian)

對數(shu)不敏感。主要工作是做業(ye)務、跑客戶,現(xian)在都在提(ti)數(shu)據思維(wei)、數(shu)據驅動,但(dan)沒搞清楚數(shu)據對我(wo)到底有啥(sha)作用

用(yong)數無聯系。日常關注(zhu)的數據集中在幾個(如:凈(jing)資產(chan)、資產(chan)負(fu)債率、高凈(jing)值客戶數),每天都看。可一旦數據出問題,不知該從哪分析(xi)

其他類似問題……

課程收益  PROGRAM BENEFITS

掌(zhang)握商業數據分析(xi)方法及(ji)流(liu)程;

掌握指標(biao)與指標(biao)體系的(de)計(ji)算(suan)與分析方法(fa);

掌握多種業務(wu)分(fen)(fen)析(xi)模型及業務(wu)分(fen)(fen)析(xi)分(fen)(fen)析(xi)方法(fa)的(de)應用技能;

掌(zhang)握數據分析結果的解讀能力;

掌(zhang)握(wo)商(shang)業智能分(fen)析報表(biao)及商(shang)業分(fen)析報告的設計、創建及撰寫方(fang)法;

提(ti)高數據思維(wei)能力及(ji)數據敏感性(xing);

掌握數據分析工(gong)具的應用技能。

課程大綱  COURSE OUTLINE

《商業數據分析通用方(fang)法》課程詳情(基礎(chu)部分):

數據分析基礎:幫助學員(yuan)建立初(chu)步數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)認知(zhi),了解數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)方法、技能矩陣及數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)流(liu)程,了解各種數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)工具的用途,本節內(nei)容(rong)為后續(xu)內(nei)容(rong)奠定基礎(chu);

1. 數據分(fen)(fen)析分(fen)(fen)類(lei)及流程

2. 數據思維框架

3. 數據(ju)分析流程及各流程特征(zheng)

4. 數據分析工具

5. 數據分析技(ji)能(neng)矩(ju)陣

 

指標分析:指(zhi)標(biao)是(shi)(shi)觀測(ce)業(ye)務問題的(de)窗口(kou),分(fen)析(xi)(xi)人員(yuan)需要通(tong)過指(zhi)標(biao)值理解(jie)業(ye)務行為的(de)好壞(huai)情況及(ji)程(cheng)度,所以(yi)(yi)指(zhi)標(biao)分(fen)析(xi)(xi)技(ji)能是(shi)(shi)商業(ye)分(fen)析(xi)(xi)中最為重要的(de)技(ji)能之一,本(ben)節將從講解(jie)指(zhi)標(biao)的(de)意義出發經過對(dui)指(zhi)標(biao)值的(de)計算方(fang)法、指(zhi)標(biao)體系的(de)設計及(ji)創(chuang)建方(fang)法以(yi)(yi)及(ji)指(zhi)標(biao)值的(de)解(jie)讀方(fang)法的(de)講解(jie),幫助學員(yuan)最終掌握指(zhi)標(biao)分(fen)析(xi)(xi)的(de)應用技(ji)能;

1. 理解指標與指標值意義

2. 指標計算及應用方法

3. 指標體(ti)系(xi)設計及應用方法

4. 樹(shu)狀(zhuang)指標體系應用及解讀(du)方法

 

商業(ye)數據分析(xi)方法(fa):本節(jie)將為學(xue)員(yuan)介紹(shao)商(shang)業分(fen)析(xi)中(zhong)最常(chang)用到的數(shu)據分(fen)析(xi)方法、商(shang)業分(fen)析(xi)模型與商(shang)業分(fen)析(xi)方法,幫助學(xue)員(yuan)理解商(shang)業分(fen)析(xi)邏輯,獲(huo)得能夠解決實際業務(wu)問(wen)題的商(shang)業數(shu)據分(fen)析(xi)能力;

1. 業務分析方法論(5W2H思維模型、帕累托分析方法、同期群分析方法、關聯分析方法等)

2. 業(ye)務分析(xi)模(mo)(mo)型(xing)(xing)應(ying)用方法(fa)(分類模(mo)(mo)型(xing)(xing)、漏斗模(mo)(mo)型(xing)(xing)、北(bei)斗模(mo)(mo)型(xing)(xing))

3. 數(shu)據分析報表的設計(ji)及數(shu)據看板(ban)解讀方法

4. 數據分析報告的設計及撰(zhuan)寫方(fang)法

5. 描(miao)述性統(tong)計分析(xi)方法(分布、相關、回歸)

 

Excel數據分析工(gong)具應用(yong):本節將為學員詳細講解應用Excel進行數據處理、加工以及透視分析的方法;

1. Excel函數應用方法詳解

2. Excel數(shu)據透視分(fen)析方(fang)法詳解

3. Excel制作交互式可視化圖(tu)表方法詳解

4. 案例應用(yong):用(yong)Excel制作商業(ye)分析報表 

例:軟產品閱讀財務報表分析看板




《商業數據分析通(tong)用方法》課程詳(xiang)情(提(ti)高部(bu)分):

玩轉表(biao)結(jie)構數(shu)據:掌(zhang)握數據的獲取及(ji)加工(gong)方(fang)法是進行(xing)數據分析(xi)的前提條件,本節將為(wei)學員詳細講解商業智能分析(xi)中使用到的表結構數據的特征(zheng)及(ji)使用邏輯,表結構數據的獲取及(ji)加工(gong)方(fang)法;

1. 表結構(gou)數據特征及(ji)應用方法

2. 數(shu)據(ju)埋(mai)點、數(shu)據(ju)流程與(yu)表結構數(shu)據(ju)的(de)記(ji)錄方式

3. SQL語句獲取數據(ju)(ju)庫中數據(ju)(ju)表

4. 關聯多數(shu)據源數(shu)據

5. 表結構數(shu)據加工處理方法詳解

 

商業智能數據分(fen)析(xi)方法:本節將為(wei)學員介紹商業(ye)(ye)智能分(fen)析(xi)中(zhong)最(zui)常用(yong)到的數據分(fen)析(xi)方法(fa),幫助學員理解(jie)商業(ye)(ye)智能數據分(fen)析(xi)邏輯(ji),掌握商業(ye)(ye)智能數據分(fen)析(xi)方法(fa),獲(huo)得(de)能夠解(jie)決實際業(ye)(ye)務問題的商業(ye)(ye)智能數據分(fen)析(xi)能力;

1. 搭建分析相關的維(wei)度(du)庫(ku)與指標(biao)庫(ku)

2. 應用BI工具創建多維數據模型

3. 應用BI工具創建指標模型

4. 商業智能分析看板(ban)設計方法(fa)

5. 應用BI工具創建商業智能分析看板

 

商業智能分析實戰案例:本節將為(wei)學員介紹應用各類商業分析方(fang)法(fa)解決實際工作問題的(de)綜合分析案例,例如:

1.    結合客戶分類模型制作用戶RFM模型分析看板

2.    應用漏斗(dou)模型制作信用卡開卡客戶轉化情況分析看(kan)板

例:講解財務(wu)資產負債指標分析方(fang)法(fa)

例(li): 講解可視化(hua)分析(xi)方(fang)法(fa)

《商業數(shu)據分析(xi)通用(yong)方法(fa)》課程(cheng)部分學員學習成果:

學(xue)員(yuan)作品:抖音日報分析看板

學員(yuan)作(zuo)品(pin):APP叫(jiao)車軟件(jian)應用(yong)情況(kuang)監(jian)控(kong)看板(ban)

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