【課(ke)程收獲】

通過學習本課程，開啟AI辦公的大門，迎接數智時代的挑戰

1. 掌握AI在各個不同銀行業務場景下的應用方法

2. 掌握AI賦能工作的多維價值

3. 掌握AI寫作方法，了解通過AI寫作解決銀行不同場景寫作問題的方法

4. 掌握AI數據分析方法，了解通過AI進行數據分析解決銀行不同場景數據分析問題的方法

5. 培養AI應用思維，掌握大語言模型對話方法

【課程涉及工具】

1.     AI大模型(xing)工具：ChatAI、訊飛星火、文心一言；或企業內內部部署的大模型，例如：中國工商銀行OA平臺中的“智能寫作”工具組件。

2.     AI智能辦公工具： WPS AI / PPT / Excel / Python

【課程(cheng)特(te)點】

1.全面理解AI：課程將從基礎原理到具體應用，全方位解讀AI技術，旨在幫助學員深入理解AI的工作機制及其強大能力。

2.實際操作(zuo)體驗(yan)：課(ke)程設(she)計了一系列(lie)實踐環節(jie)，讓學員通過(guo)親身(shen)實踐加深(shen)對理論知識的(de)理解。

3.案例導向：我們精選了一系列真實世界的案例，深入剖析AI在企業工作中的實際運用，幫助學員將理論知識與實際業務相結合。

4.實用策略(lve)學(xue)習：課程強調實用性，提供的是可以直接應用到日常工作中的策略和建議，從而幫助學員利用AI提高效率和產能。

5.互(hu)動參與：課程設計充分考(kao)(kao)慮互動性，鼓(gu)勵學員(yuan)(yuan)參與討(tao)論(lun)、分享想法，以激發學員(yuan)(yuan)的思考(kao)(kao)，提(ti)高學習效果。

6.掌握前沿(yan)動態：課程內容緊貼AI技術的最新研究和應用進展，助力學員了解AI領域的前沿趨勢，為未來的發展做好準備。

【培(pei)訓(xun)形式】

線下講授+工具演練+小組研討

（一(yi)）課前

1.課(ke)前(qian)調(diao)研(yan)，采(cai)用調(diao)研(yan)問卷(juan)或關(guan)鍵人員(yuan)訪(fang)談。

2.建立(li)培訓項目管(guan)理(li)制(zhi)，課(ke)程(cheng)任(ren)務模塊化(hua)，簡(jian)化(hua)學(xue)員應用難度。

3.項目管理式(shi)跟進(jin)，專(zhuan)人專(zhuan)項輔導(dao)服(fu)務跟進(jin)。

（二）課中

1.學員課件及現場物料設備；

2.建立(li)微(wei)(wei)信群溝(gou)(gou)通(tong)、電話群，便于溝(gou)(gou)通(tong)跟(gen)進(jin)實施(shi)；

3.階段性(xing)總結。

（三）課后                                                                                

1.積分PK機制，在線輔導服務；

2.階段性匯報和評估、項目總結評估；

3.課程（部分）分享電子資料包【供后續(xu)持續(xu)學習實踐】。

一、AI輕(qing)松入門(men)

本部分內容旨在幫助學員掌握駕馭AI的方法、流程、價值意義，幫助學員了解在數智時代AI如何幫助我們提升工作效率、創造力和個人競爭力。通過本部分內容的學習，學員將能夠：掌握AI賦能辦公的工作流程，從語言模型到其他AI模型，再到應用工具的整合和使用。培養AI應用思維方法，包括靈活性思維、任務導向思維、引導思維、邏輯思維和試錯思維，了解AI賦能辦公的方法，涵蓋寫作、編程、數據分析等多個領域，體驗AI賦能辦公的魅力和樂趣。

1.    初識AI：輕松入門，從0到1提高AI回答信息的質量

1)      AI賦能辦公概述：AI賦能辦公價值、方式以及工具

2)      AI技能矩陣：中間語言能力、人機對話能力、專業知識、AI思維能力、工具應用能力

3)      AI賦能辦公流程：AI對話、內容調優、工具落地

4)      AI應用方式框架：631式提問框架、三步式應用框架、PDCA應用框架、MMT應用框架、TIOGE應用框架

5)      AI應用思維(wei)：靈活性思維(wei)、任務導向思維(wei)、引導思維(wei)、邏輯思維(wei)、試錯思維(wei)

2.    實踐應用：通過銀行場景應用案例快速了解AI應用方法

1)      快速了解AI寫作：10分鐘撰寫個性化金融產品建議文檔

2)      快速了解AI數據分析：10分鐘撰寫客戶分層及金融產品建議分析報告

3)      快速了解AI制作PPT：10分鐘完成從內容產出到頁面布局、美化全過程的PPT制作

二、AI對(dui)話方法

本部分內容旨在幫助學員掌握自然語言模型應用方法以及AI人機對話方法，讓你能夠與AI進行高效、靈活和深入的對話，為使用AI解決各種實際問題奠定基礎；

1.    自然語(yu)言模型應用邏(luo)輯：

1)      詳解自(zi)然語言模型背后算法：

a)      神(shen)經網絡(luo)模型概述

b)      神經網絡(luo)模型(xing)特征(zheng)及(ji)局(ju)限性

2)      為什么AI的答案通常只能展開兩個認知層級：

a)      并(bing)行處理機制

b)      自注意(yi)力機制

c)      AI算力

3)      了解(jie)自然語言模型(xing)對話的兩(liang)個階段(duan)：

a)      預處理(li)階(jie)段

b)      微調階段

2.    AI對話方法精講：

1)      AI對話基本框架：Prompt框架、Sb to do Sth框架

2)      AI對話高級框架：5W2H對話框架、SMART對話框架

3)      投(tou)喂(wei)對話內容(rong)方法：投(tou)喂(wei)數據、投(tou)喂(wei)文(wen)檔、投(tou)喂(wei)邏輯知識

4)      多次對話修正錯誤：修正上下文邏(luo)輯錯誤、修正輸(shu)出結果內容錯誤、修正對話方向錯誤

5)      AI對(dui)話(hua)實戰案例：對(dui)話(hua)背景(jing)介(jie)紹、對(dui)話(hua)流程說明、對(dui)話(hua)結果修正及調(diao)優

三(san)、AI智能(neng)寫(xie)作

本部分內容旨在幫助你掌握AI寫作技能，了解AI寫作在不同銀行應用場景下的應用方法

1.    AI寫作方法

1)      AI寫(xie)作框(kuang)架(jia)：

a)      總分(fen)總結(jie)構

b)      敘事線索結構(gou)

c)      寫作注意事項(xiang)

2)      AI寫作流程：

a)      明確寫(xie)作背景及需求

b)      設計寫作框架(jia)

c)      規(gui)定寫作規(gui)范

d)      投(tou)喂優秀文(wen)章

e)      寫(xie)作內容調優

3)      AI寫作方法：

a)      引(yin)導寫(xie)作法

b)      多次(ci)調優法

c)      部分修正法

d)      投喂文章法

2.    AI寫作(zuo)銀行多場(chang)景(jing)演示(shi)案例

1)      撰寫客服響應文檔：根據整理的客戶問題，通過內容投喂及對話引導的方式由AI自動撰寫高品質回復文檔

2)      個(ge)性化金融(rong)(rong)產(chan)(chan)品(pin)建議(yi)：通(tong)過投喂產(chan)(chan)品(pin)知識(shi)及對話調(diao)優(you)的方式，產(chan)(chan)出金融(rong)(rong)產(chan)(chan)品(pin)建議(yi)文檔，幫助銀(yin)行員(yuan)工為客(ke)戶(hu)提供個(ge)性化金融(rong)(rong)產(chan)(chan)品(pin)建議(yi)

3)      撰寫信用卡逾期(qi)還款(kuan)例(li)文：通過對話調(diao)優及逐層(ceng)引導的(de)方式，產出單次逾期(qi)、多次逾期(qi)等(deng)不同場景的(de)還款(kuan)例(li)文

4)      撰寫工(gong)作流(liu)程(cheng)(cheng)筆記(ji)：通(tong)過對話及修(xiu)正調優的方(fang)式，產(chan)出圖文(wen)并(bing)茂的工(gong)作流(liu)程(cheng)(cheng)筆記(ji)，幫助員(yuan)工(gong)梳理及記(ji)住工(gong)作流(liu)程(cheng)(cheng)及方(fang)法，以及傳遞工(gong)作流(liu)程(cheng)(cheng)及方(fang)法給其他人

四(si)、AI數據分析

本部分內容旨在幫助學員掌握AI數據分析綜合技能，達到應用AI完成完整數據分析流程任務的目的；

1.    AI數(shu)據分析方(fang)法

1)      AI數據收集與數據處理：通過AI收集全部所需數據以及數據處理的方法

2)      AI數據分(fen)析：

a)      AI設計分析思路

b)      AI進行(xing)數據分析

3)      AI制作數(shu)據分(fen)析報表：

a)      AI設計分析報表框架

b)      AI生成分析報表內容(rong)

4)      AI解讀分析(xi)結果：

a)      投喂分析(xi)結果解讀方法

b)      投(tou)喂(wei)分析結果方(fang)法

c)      AI深入解讀分(fen)析結果方法

5)      AI撰寫分析(xi)報告(gao)：

a)      投喂優質分析(xi)報告(gao)

b)      投(tou)喂分析報告撰(zhuan)寫需求

c)      AI設計分析報告框架

d)      AI撰寫分(fen)析報告

2.    AI數據分析銀行多場景演示案(an)例

1)      客戶特征及金融產品建議分析：應用AI對借款用戶行為數據進行分析，對客戶進行分層，并基于不同客戶層級特征制定有針對性的產品推薦方案；

2)      文件審核與合規性檢查分析：利用AI的文本分析能力，自動化地對文檔進行內容審核、合規性檢查等工作，確保各類文檔符合銀行規范要求

3)      客戶風險評估分析：利用AI分析大量的數據來評估貸款申請者的信用風險，發現高風險用戶特征，回避貸款風險