一、培訓目標

1.      讓實現數據資源到數據價值的轉變；不止于技巧，而是探尋數據背后的核心價值。

2.      結合數據分析思路方法，幫助講著更好的呈現數據背后的秘密，通過數據講述一個好的商業故事

3.      通過經典數據分析呈現理念和美學結合并進，深入洞察數據可視化呈現之美。

二、預(yu)備知識

1.      了解Microsoft Office 辦公軟件

2.      有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗

注意：參訓人(ren)員(yuan)，確保電腦提前安裝好Power BI Desktop軟件，并提前下載(zai)好隨堂練習素材(cai)。

 第一章：Power BI數據可視化最佳入門

1.   一(yi)個實(shi)戰案例理(li)解Power BI數(shu)據(ju)可視化流(liu)程

‐   獲取數據源文件

→    工作表文(wen)件(jian)

‐   清洗規范數據(ju)源(yuan)

→    整理(li)不規范數據源(yuan)

‐   建立數據(ju)分析模型

→    建立簡單的度量值

‐   制作各類交互式報表

‐   發布Web并嵌入PPT

→    發布Web

→    手機(ji)查(cha)看報表

→    Power BI報表嵌入PPT

第二章：Power Query整(zheng)理規范(fan)數據實戰

2.   Power Query整理(li)規范(fan)數據

‐   Power Query簡介與認識

‐   規范(fan)化數據六大特點介紹

‐   一(yi)維數(shu)據(ju)轉二維數(shu)據(ju)

‐   二維(wei)數據(ju)轉一維(wei)數據(ju)

‐   轉(zhuan)置數據和反(fan)轉(zhuan)數據

‐   數據分組(zu)

‐   添(tian)加數據(ju)列

‐   案例實戰：

→    數據的拆(chai)分合并提取

→    完成文本與數字拆分功能

→    統計每個地區的設備數(shu)量

3.   Power Query匯總數據

‐   同個工(gong)作簿匯(hui)總數據

‐   匯總CSV數據源文件

‐   從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

‐   案例實(shi)戰：

→    快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

4.   Power Query 合并(bing)查詢

‐   單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

‐   單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

‐   多列關鍵字-合并查詢-聚合

‐   案例實(shi)戰：

→    六(liu)種方式對比預報名表與簽到表

‐   Power Query數據整理實戰M函數應用

→    Text.Select

◎    Text.Select([姓名],{"一".."龜"})

◎    Text.Select([姓名],{"1".."9"})

◎    Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

◎    Text.Select([姓名],{"a".."z"})

→    Text.Remove

◎    Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})

◎    Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

◎    Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

◎    Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

→    Lines.ToText

→    each Text.Combine

◎    each Text.Combine（＿，＂，＂）

→    Excel. Workbook（列名，true）

5.   Power Query綜合案例實戰(zhan)（一）

‐   復習Power Query數據整理規范清洗功能

‐   綜(zong)合案例實戰：

→    統(tong)計(ji)每個報(bao)訂人的總(zong)金額(e)

→    快速拆分單元(yuan)格海量(liang)數(shu)據

→    轉(zhuan)置復雜二維表為一維表

→    按年月季度透視分析公司管理費(fei)用明細

‐    

6.   Power Query綜合案(an)例實戰（二）

→    提取文本、數字、英(ying)文

→    工程表(biao)格整(zheng)理規范

→    創建訂(ding)單(dan)查詢分析

→    求料號最新的采購單價

→    轉置復雜二維(wei)(wei)表(biao)為一維(wei)(wei)表(biao)

→    轉置復雜二(er)維(wei)(wei)表(biao)為(wei)新的二(er)維(wei)(wei)表(biao)

第三章：Power Pivot數據(ju)建(jian)模分析(xi)實戰

7.   Power Pivot 入門DAX函數

‐   DAX函數介(jie)紹

‐   Calculate條件統(tong)計函(han)數

‐   Divide安全除法(fa)函(han)數

‐   計算列和(he)度量值的(de)區別和(he)使用(yong)方法

8.   Power Pivot數(shu)據(ju)建模分析實(shi)戰(zhan)

‐   建立數據表(biao)關系

‐   區分(fen)維(wei)度表與(yu)事實(shi)表

‐   按(an)列排(pai)序與占(zhan)比分析(xi)

‐   Calculate與時間智能函數

‐   建立自己的(de)數據分析模型

‐   趨(qu)勢分析

‐   年度增長率YOY分析

‐   同比環(huan)比分析

‐   產品(pin)占(zhan)比分(fen)析

‐   分析(xi)報告流程(cheng)化制(zhi)作思路

‐   用(yong)數據指導決策

9.   Power BI進階DAX函數

‐   建立表相關(guan)函數

→    新建空白存放度(du)量值的表

→    提取日期表 CALENDARAUTO

→    提取符合條件的新表FILTER

→    返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

第四章：Power BI可視化報表呈現案例實戰

10.           Power BI完成銷售(shou)業(ye)績報表設計

‐   獲取數據(ju)且(qie)整理規范

‐   創建數據模型-度量值

‐   銷售(shou)業績報(bao)表可視化

→    各城市利潤情況分析(xi)

→    數據可視化與傳統數據報(bao)表比較

→    收入與(yu)成本(ben)對比

→    各城(cheng)市累計用戶數分析(xi)

→    各(ge)地區收入情況分析

‐   銷(xiao)售業績報表(biao)設(she)計與美(mei)化

→    取色(se)器應用

→    添加LOGO與圖標

→    排版(ban)原則的基礎應用

11.     Power BI制作(zuo)發貨單(dan)數據(ju)可視化呈現

‐   導(dao)入發(fa)貨單數據并整理

→    首行作(zuo)為標題

→    分(fen)析銷售人員表

→    創建表與表之間的關(guan)系

‐   創建(jian)可視化所需(xu)的輔助列

→    發貨(huo)單表

→    日期表

‐   創建可視化(hua)所需的度量值

→    各類度量值(zhi)創建

12.     Power BI創建發貨單(dan)綜合(he)分析報表(biao)頁面

‐   重命名頁(ye)面

→    產品分析

‐   繪制文本框

→    設置字(zi)體屬性

→    設置上下(xia)對齊(qi)方式

‐   創建可視化圖表

→    卡片圖 

→    地圖

→    蝴(hu)蝶(die)結(jie)圖

→    散(san)點圖(tu)

13.     Power BI創建銷售-產品-客戶-分析報表

‐   新建(jian)頁面(mian)

→    銷售-產品-客戶-分析

→    綜合(he)分析

‐   銷售-產品-客戶-分析

→    文本框

→    卡片(pian)圖

→    切片(pian)器

→    照(zhao)片預覽圖表

→    條件圖

→    樹狀(zhuang)圖(tu)

→    篩選器

‐   綜合分析

→    標題文本框(kuang)

→    MEKKO圖表

→    條形圖(tu)、柱形圖(tu)、餅圖(tu)：均設置篩選器

→    面條圖：軸為月份，值為2016年銷售總額

→    注意(yi)：需要注意(yi)降噪處(chu)理，好的設計都(dou)是(shi)簡約的

第五章：Power BI Desktop在線版協作共(gong)享應用

14.           生(sheng)成在(zai)線版Power BI報表(biao)

‐   Power BI 在(zai)線報(bao)表演示、分享、協作

‐   Power BI顯示(shi)收藏夾及特色儀(yi)表盤

‐   實現Power BI在線版問與答功能

‐   Power BI移(yi)動端報表應用

‐   Power BI 移動端(duan)報表設計原(yuan)則

15.           將(jiang)Power BI儀(yi)表盤放到PPT里(li)或發布Web