一、培訓目標

1.      學習Power Query數據整理、清洗綜合應用，整理數據更加得心應手。

2.      學習Power BI數據分析、數據建模高階使用方法，分析數據高效準確。

3.      掌握Power BI數據可視化高階呈現技術，享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

二、  預備知識(shi)

1.      本課程適用于有一定Power BI數據分析操作基礎的，需要進一步提升掌握大數據分析與可視化的專業水平和使用效率的所有用戶。

● 注意：確(que)保學員電腦安裝(zhuang)Power BI Desktop，并提前下載好隨堂練習(xi)素(su)材(cai)。

第一章：Power BI讓數據指(zhi)導決策(ce)

1.   Power BI數據整(zheng)理：告別數據“搬運工”

‐   數據智能操作，實現一勞永逸的整理

‐   數據清洗有大招，實現各類“轉換(huan)”功(gong)能

‐   各種數(shu)據組合，匯總，企業(ye)數(shu)據整理實戰案(an)例(li)分享

2.   Power BI數據建模：找到最(zui)適合的分析方法

‐   創建多維度量(liang)值，體會度量(liang)的力(li)量(liang)

‐   搭建(jian)屬(shu)于你的(de)數據模型，企業(ye)數據建(jian)模實戰案例分享

3.   Power BI數據呈現：用數據講(jiang)述精彩的故事。

‐   龐大數據、復雜報表，快速(su)形成(cheng)各種動態圖示

‐   數(shu)據呈現(xian)與美化，企(qi)業數(shu)據可視化實戰案例分享(xiang)

4.   案例(li)實踐：制作發貨單數據(ju)可(ke)視(shi)化呈現流程

‐   導入發貨單數據(ju)并整理

‐   創建可(ke)視化所需的輔助列(lie)

→    日期輔助列(lie)

‐   創建(jian)可視化所需的(de)度量(liang)值

→    基礎度(du)量(liang)值創建

‐   創建各類圖表與頁面(mian)排版

→    制作分(fen)析(xi)所需(xu)圖表

→    美(mei)化圖表與(yu)頁面排版

第二章：Power BI數據整理規范進階

1.       Power Query 合并查詢

‐   單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

‐   單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

‐   多列關鍵字-合并查詢-聚合

‐   案例實戰(zhan)：

→    六種方式(shi)對比預報名表(biao)與簽(qian)到表(biao)

‐   Power Query數據整理實戰M函數應用

→    Excel. Workbook（列名，true）

2.       Power Query數據規(gui)范案(an)例(li)進階實(shi)戰（一）：

→    創建(jian)訂單(dan)查詢分析

→    工程表格整理規(gui)范

→    合并(bing)多列(lie)多行數據到單列(lie)

→    統(tong)計多(duo)行(xing)多(duo)列不(bu)重復值(zhi)及其個數(shu)

→    快(kuai)速統(tong)計總預估、總采購、總庫存

→    Power Query整(zheng)理規范單元格內多(duo)個品目(mu)代碼

3.       Power Query數據規范案例進階實戰（二）

→    拆分并(bing)去(qu)重(zhong)單(dan)元格多個(ge)復姓到單(dan)列

→    快(kuai)速匯總(zong)每個報訂人的總(zong)折扣金額

→    轉置復雜二維表(biao)為可分析(xi)的一維表(biao)

→    Power Query提取多個工作(zuo)簿(bu)中指定的工作(zuo)表

→    Power Query自動提取不同(tong)工作表(biao)中相同(tong)數據(ju)

→    Power Query匯總多個(ge)文件夾(jia)后再(zai)合并分析數據

→    Power Query+Power Pivot雙劍合璧(bi)解決超(chao)百萬數據(ju)

第(di)三章：Power BI數據建模分析高階(jie)

1.       Power BI進階(jie)DAX函數（一(yi)）

‐   Calculate條件統計函數

‐   Divide安全除法函數

‐   計算列和(he)度量值(zhi)的區別和(he)使(shi)用方法

‐   建立表相關函(han)數(shu)

→    新建空白存放度量值(zhi)的(de)表

→    提取日期表 CALENDARAUTO

→    提取符合條件的新表FILTER

→    返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

‐   多條(tiao)件應用(yong)

→    CALCULATE、IN、NOT

‐   年同比(bi)，月環比(bi)

→    CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

‐   Power BI計(ji)算當天與前一天的(de)銷售額實(shi)戰

→   CALCULATE+DATEADD

2.   Power BI進階DAX函數（二）

‐   年(nian)，季(ji)度(du)，月累(lei)計

→    TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

‐   年累計同比

→    TOTALYTD、DIVIDE

‐   匯(hui)總表的計算

→    SUMMARIZE

→    SUMMARIZECOLUMNS

→    ADDCOLUMNS+SUMMARIZE

‐   Power BI條件格式與紅(hong)綠(lv)燈實戰

→   條件格式應用

→   SWITCH函數(shu)

‐   Power BI同一列顯示不同單位實戰

→   SWITCH+FORMAT

3.   Power BI高階DAX函數(shu)

‐   VAR聲明變(bian)量函(han)數(shu)

→    VAR創建輔助(zhu)列(lie)

→    VAR創建(jian)度量值

‐   Power BI函數之LOOKUPVALUE實戰

→    CALENDAR+MIN+MAX

→    LOOKUPVALUE

‐   Power BI通過DAX求最新日期用戶數實戰

→   MAXX+ALL

→   SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL

‐   Power BI計算(suan)最新(xin)日期與前(qian)一天銷售額實戰(zhan)

→   MAXX+ALL

→   CALCULATE +MIN+TOPN+ALL

→   SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL

第四章：Power BI企業應用(yong)案例(li)實戰

1.       Power BI整理分析財(cai)務數據可(ke)視(shi)化

‐   獲取數據且整理(li)規范

→    獲取(qu)文件(jian)夾(jia)

→    保留日期列，刪(shan)除(chu)其他列

→    選擇日期與科目列-逆透視其他列

→    注(zhu)意：記得把分公司的全計篩(shai)選掉

→    通過日期建立：年,季度，月分析輔助列

‐   創建數據模型-度量值

→    金額(e)總(zong)和

→    平均(jun)金(jin)額

‐   財務數據可(ke)視化設計與美化

→    切片器

→    折線圖

→    卡片圖

→    條(tiao)形圖

→    圓(yuan)餅圖

2.  Power BI完(wan)成人事信息報表分析可(ke)視化

‐   CSV人事數據導入(ru)規(gui)范

‐   創(chuang)建日(ri)期表(biao)

‐   創建年(nian)，月(yue)，季度的(de)分析維度

‐   提取籍貫，出(chu)生日期，年齡(ling)，工(gong)齡(ling)

‐   創建(jian)人事可視化(hua)信(xin)息(xi)報表

→    在職人員分布情況(kuang)

→    在職(zhi)(zhi)人(ren)(ren)數(shu)，新(xin)入職(zhi)(zhi)人(ren)(ren)數(shu)

→    按性(xing)別、學(xue)歷、職務人數(shu)占比等

3.   Power BI報表制作(zuo)美化實戰案例(li)

‐   獲取數據源(yuan)整理規(gui)范

→    5張表

→    區域表(biao)

→    首行作(zuo)為標(biao)題

‐   創建表關系

→    CALENDARAUTO()

→    自(zi)動生(sheng)成日期表

→    手(shou)動創建表關系

‐   創(chuang)建輔助列

‐   創建度量值

‐   下載素材(cai)與設計圖標與背(bei)景

‐   首(shou)頁(ye)

→    設置(zhi)背景(jing)

→    下(xia)載(zai)圖標(biao)

→    PPT設計

→    插(cha)入圖標

→    插入(ru)文本框

‐   KPI考核頁(ye)

→    設(she)置導航

→    插入LOGO

→    導入KPI圖表

→    插入卡(ka)片圖

→    插入切片器

‐   產品分析頁(ye)

→    設置導航(hang)

→    插入LOGO

→    插(cha)入切片(pian)器

→    插入折線(xian)圖

→    插入餅(bing)圖(tu)、散點圖(tu)

‐   銷售(shou)分(fen)析頁

→    設置(zhi)導航(hang)

→    插入照(zhao)片(pian)預覽

→    插入柱形圖

→    插入(ru)餅(bing)圖、表