● 清晰數字(zi)化轉型(xing)趨勢(shi)特點，理解物流數字(zi)化轉軌本質；

● 厘清數字化重構4個要點，掌握物流(liu)技術AIoT引(yin)領(ling)；

● 熟悉倉儲智(zhi)能(neng)與數字智(zhi)能(neng)，應用同(tong)城配送的運營模式；

● 構(gou)建(jian)物流(liu)數字化轉(zhuan)型框(kuang)架，優化供應商(shang)關系管(guan)理策(ce)略(lve)；

課程工具(節選部(bu)分)：

工具一：“智能物流(liu)框架圖“

工具二：“智(zhi)慧物流的技術架構”

工(gong)具三：“AI技術在物流領域的應用場景(jing)”

工具(ju)四(si)：“物流(liu)管理的(de)科(ke)技應用”

工具五：“智能制造驅動的物流變革(ge)”

工(gong)具六(liu)：“基于物聯網的(de)智慧物流”

工(gong)具七(qi)：“無人倉的硬件設備”

工(gong)具八：“數(shu)據挖掘的流程與關鍵(jian)技術”

工具九(jiu)：“數(shu)據挖(wa)掘的主要方法“

工具十(shi)：“供應(ying)商管理的策(ce)略”

工具十一：“同城(cheng)配送的運(yun)營模式”

......

課程知識體系：

導入：L公司物流數字化轉型的困(kun)惑(huo)

第一講 物流數字化(hua)的(de)轉型接軌

一、制造業智能化轉型的趨勢

1、萬物互聯(lian)：互聯(lian)一切可數(shu)字化的事物     

2、數據驅動(dong)：驅動(dong)制造資源的優化配置

3、軟件(jian)定(ding)義：定(ding)義數據自動流動的規則     

4、平臺(tai)支撐：支撐制造業(ye)生態體系(xi)構建

5、組織(zhi)重構：重構社會分工的協作體系

二(er)、智(zhi)能制造(zao)驅動(dong)物流數字化轉型

圖：智(zhi)能(neng)制造驅動的(de)物流(liu)變革

1、高度的智能(neng)化                        

2、全流(liu)程數字化(hua)

3、信息互聯互通                        

4、網絡化的布局

5、柔性化(hua)的生產

三、物流(liu)為(wei)本技術(shu)為(wei)輔轉型接軌

1、智能物流的框架圖                  ; ;  

2、技(ji)術是(shi)準入門檻

3、投入(ru)與(yu)產出最大(da)化                     

4、轉(zhuan)型目標的確定

案例：數字化轉(zhuan)型(xing)，M公司的路徑探索

討化：畫出本企業物流(liu)數字化轉型藍圖并(bing)找出接軌要點

第二講 物流數(shu)字化的構建

一、數字(zi)化轉型的重(zhong)構

1、模式重構

1）商(shang)業內容體系重(zhong)構      

2）數(shu)字化改(gai)造(zao)    

3）新發展模式實(shi)施

2、組織重(zhong)構(gou)              

3、渠道重構(gou)      

4、生態(tai)重構

二、物(wu)流(liu)數字化

1、技(ji)術智(zhi)能

1）物流技(ji)術架構(gou)及功能

表：智(zhi)慧物流的技術架構

● 感知層                

● 網絡(luo)層        

● 應用(yong)層

圖：智慧物流系統(tong)的主(zhu)要功能

● 感知功能              

● 規整功能      

● 智(zhi)能分析功(gong)能

● 優(you)化決策功(gong)能          

● 系統(tong)支持(chi)功能  

● 自(zi)動修正功能

● 及時反饋功能

2)物流技術場景應用(yong)與(yu)路徑

● 物(wu)聯(lian)網技術           

表：物(wu)聯網在(zai)物(wu)流(liu)領(ling)域的(de)應用場景

● 大(da)數(shu)據技術(shu)      ;     

表：大數據(ju)在物流領域的應用場(chang)景(jing)

表(biao)：AI技術在物流領域(yu)的應(ying)用場景

● 智(zhi)能運營             

● 倉庫(ku)選址     

● 輔助決策

● 圖像識別             

● 智(zhi)能調度(du)

3）物流作業技術(shu)和發展趨(qu)勢

● 倉內技術：貨物(wu)倉儲與分揀            

● 干線技術：運輸監測

● 末端技術：智能快遞柜                

● 最(zui)后一(yi)公(gong)里技術：無人機(ji)與3D打印

圖：智慧物流(liu)的未來發展趨勢

● 智能(neng)化           

● 一體(ti)化(hua)          

● 柔(rou)性化         

● 社會化(hua)

4）物(wu)流(liu)技(ji)術數字化運營系統

表：物流(liu)管(guan)理(li)的科技應用              

OMS:提高訂單處理(li)效率

WMS：提升貨物存儲(chu)及(ji)出入(ru)庫效率       

TMS:解決運(yun)輸交付結算(suan)問題

車輛(liang)調度(du)系統：分配運力，優化行(xing)駛路徑(jing)

5）智能制造(zao)驅(qu)動(dong)物流創新

圖：智(zhi)能(neng)制(zhi)造驅(qu)動的物流變革

● 高度智能(neng)化       

● 全流程數字化         

● 信息系統互聯(lian)互通

● 網絡化布局(ju)       

● 滿足柔性化生產(chan)需要(yao)

圖：我國智慧供(gong)應鏈發展對(dui)策與實(shi)踐路徑

圖：我國制造業供應鏈現存問題的(de)針(zhen)對性措施

2、AIoT引領

1）物流(liu)可視化(hua)互動化(hua)與(yu)智能化(hua)         2）智(zhi)慧供(gong)應鏈預測與優化

3）基于IoT的(de)物流(liu)智能化管理(li)

圖：基于物聯網的智慧物流(liu)

● 感知互動層(ceng)      

● RFID技術      

● OPS      

● 無線傳感器網絡

● 網絡傳輸層      

● 云計算技術    

● M2M技術  

● 數字(zi)集(ji)群通信技術(shu)

4）自動駕駛(shi)引爆最后一公(gong)里(li)的革(ge)命

● 物流之(zhi)痛：最(zui)后一公里的(de)難題

● 自動化革命(ming)：無人(ren)(ren)送貨機器人(ren)(ren)

代表1：亞孫遜Scout        

代表2：聯邦快運Roxo      

代(dai)表3：Starship公司          

代(dai)表4：Nuro公司 ;             

代表5：TuSimpl公司

三、倉(cang)儲(chu)數(shu)字(zi)化

1、從機械化到(dao)自動(dong)化的變(bian)革

變(bian)革一：高柔性(xing)自動化                 

變(bian)革二：高密度化(hua)存儲                 

圖：三維密集型貨架系統和出入庫方(fang)式(shi)

變(bian)革三：挑選作業無紙化(hua)               

表(biao)：無紙化揀選(xuan)技術方式及特點

案例：貨到人的KIVA機器(qi)人應用

變革四(si)：數字化(hua)和網(wang)絡(luo)化(hua)  ;             

圖：倉儲物流數字(zi)化建設(she)的核心(xin)技(ji)術(shu)

變革(ge)五：透明化和可預測性

2、智慧無人倉

1）技(ji)術(shu)架構：硬件設備(bei)+軟(ruan)件系統

● 硬(ying)件(jian)設計           

表(biao)：無人(ren)倉(cang)的硬件設備(bei)

● 軟件系統(tong)（WCS、WMS)

2)無(wu)人(ren)倉應用領域與實踐

● 應用領域          

案例：心怡科技的(de)無人倉(cang)

● 無人倉實(shi)現路徑

3）無人倉落地難(nan)點

● 規劃與硬件方面     

表：無人倉硬(ying)件方(fang)面(mian)的關(guan)鍵(jian)         ; 

表：無(wu)人倉技(ji)術方面的關鍵(jian)

3、倉儲管理信息化

1）倉儲管理(li)在物(wu)流中的(de)作(zuo)用 ;        

2）智慧倉(cang)儲管理三大核心

3）WMS的未來發(fa)展方向

● 集中式OR分布式倉庫決策選擇    

● RFID應用的推(tui)廣及普及

● 基于WMS的JIT配送服務         

● 系(xi)統實現BI普遍應(ying)用

四、數(shu)字(zi)智(zhi)能

1、大數據重塑(su)現代物流

1）大數(shu)據時代的物流變革          

2）物流大(da)數據(ju)的應用(yong)場景            

圖：大數(shu)據在物流企(qi)業中的應用

3）打通“商流+物流”大(da)動(dong)脈

4）數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型：一切業務數據化(hua)

表：大(da)數據在核心業務管理中的應用

表：大數據(ju)在輔助業務管理中的應用

2、基于(yu)數據挖掘(jue)技術的(de)物流管理

1）數(shu)據挖掘：物流智(zhi)能化管理(li)升級

● 企(qi)業物流管理現狀和(he)問題       

● 數據(ju)挖(wa)掘：物流智能化管理與決(jue)策

2）數據(ju)挖掘的流(liu)程與關鍵(jian)技(ji)術

● 數(shu)據(ju)挖(wa)掘的基本流程    ;      

● 數據挖掘(jue)的基本(ben)類型

● 物流(liu)管理信息系統關鍵技術(shu)

3）數據挖掘的主要應用方法

圖：數據挖掘(jue)的主(zhu)流(liu)應用方法

● 基(ji)本統計分析       

● 相關分析       

● 回歸分析(xi)

● 時間序列分析       

● ANN

4）基于(yu)數據挖掘技(ji)術應用

圖：大數據挖(wa)掘技術在物流企業中的具體應用

案例：沃爾瑪的數據挖掘技術應用

3、大數據(ju)時代的物流(liu)企業(ye)轉(zhuan)型之(zhi)路

1）大數據(ju)給物(wu)流企業帶來的機遇         

2）大數據+物流的模式(shi)創新

3）大(da)數據時代的供(gong)應(ying)鏈管理變革         

4）基于(yu)大數據的第三方物(wu)流(liu)模式(shi)

五、同城配(pei)送

案例：貨(huo)拉拉城市貨(huo)運的數智化(hua)

1、城配新(xin)格局

1）兩大關鍵：配送速度和個性化服務     

2）共享經濟模式普遍應用(yong)

3）多送配(pei)送取代單(dan)倉(cang)配(pei)送    ;      ;     

4）用(yong)戶安全便(bian)捷(jie)時效需求

案例：7ELVEN的門店配送

2、同城(cheng)配送崛起原因

1）社會化物流(liu)打破傳(chuan)統物流(liu)業格局      

2）服(fu)務(wu)經濟崛(jue)起

3）模式(shi)創新降低了配送(song)成本            

4）市場(chang)需求的集中(zhong)爆(bao)發

3、同城配送演(yan)變發展與運營(ying)模式

1）同城配送的發展                   

圖(tu)：同城配送的(de)發展歷程

2）同城(cheng)配送的(de)運營模(mo)式

● 據參與主體劃分                   

表：基于參與主體視角(jiao)的同城配送

● 從商業模式分劃                   

表：基于(yu)商業模(mo)式的同城配送

第(di)三講 供應(ying)商管理的策略

一、供應商關系管理策略

1、構(gou)建供應(ying)商關系(xi)管理框架(jia)

2、供應鏈全生命(ming)周期的總擁有成本

3、供應關系定位

圖1：供應關(guan)系圖譜                        

圖2：首席采購官優先權排(pai)名(ming)

模型：供應定位模型

圖3：供應關系(xi)細化定位圖                  

圖4：供(gong)應商偏(pian)好四象限

案例(li):馬爾斯公(gong)司獲得供應商發言權

4、供應商(shang)管理計劃改變的(de)應對

圖(tu)1：供應商(shang)關系管理的改(gai)變(bian)計劃(hua)        ;   

圖2：供應商關(guan)系(xi)管理的阻礙

二、找到好供應(ying)商的策略

1、供應商(shang)開發SOURCING常(chang)見的8個(ge)問題

討論(lun)：你(ni)的企業(ye)在開發供應商時會遇到哪(na)些比較困難的問題？

2、供(gong)應商開發SOURCING的(de)重難(nan)點

案例1：供應商強勢時如何談(tan)合作？

案例(li)2：新(xin)供應商質量評估(gu)的(de)一票否決權

3、供應商開發策略

案例(li)1：開發新供應商是寬(kuan)進嚴(yan)出OR嚴(yan)進寬(kuan)出？

案例2：A類供應商為何質量直線下滑？

三、用好供應商的策略(lve)

1、好供應商的7個特點

討(tao)論：小單快反柔性供(gong)應鏈下，如何(he)管理供(gong)應商(shang)的動(dong)態協(xie)同？

2、用好供應商的9個原則

案(an)例：供應(ying)商產(chan)能受限，企業(ye)訂單如期交(jiao)付有危機，如何協助供應(ying)商提升產(chan)能？

3、供應商的(de)合作(zuo)談判

案例(li)1：與供應(ying)商(shang)談判時，價(jia)格分析(xi)供應(ying)商(shang)不(bu)認可(ke)怎么辦？

案(an)例(li)2：采購協議變更(geng)，供應商不簽(qian)如(ru)何處理？

案例3：原(yuan)材料(liao)緊缺，價(jia)格(ge)上漲幅度較大，如何與供應(ying)商談(tan)判保障交期？

4、分(fen)類(lei)分(fen)級管理

案例(li)：如何用采購數據分(fen)析支(zhi)持供應商的分(fen)級分(fen)類管理(li)策略？

5、供應商管(guan)理流(liu)程(cheng)的閉(bi)環優化

案(an)例1：L公(gong)司供應(ying)商全生命周(zhou)期管理的流程優化設(she)計(ji)

案例2：SRM系(xi)統的應用

討論：如何提升本企業供應商(shang)的合作(zuo)質績？

【課程(cheng)回顧，結(jie)業，總結行動計劃表(biao)，祝(zhu)福，合影】