深化對AI技術的理解：學員將全面了解AI技術的發展現狀及其在企業管理中的應用趨勢，掌握DeepSeek AI技術的核心能力和應用場景。

提升(sheng)戰(zhan)略決策能力：通過AI驅動的投資分析框架和資源整合協同機制的學習，學員將能夠更準確地把握市場趨勢，優化投資決策，提升資源整合效率，實現戰略目標的精準落地。

增強風險控制水平：掌握AI在風險控制中的應用方法，包括風險識別、預警機制以及合規管理、財務風險和運營風險的防控，為企業的穩健發展提供保障。

輸(shu)出戰略(lve)優(you)化方案：通過沙盤演練和分組研討，學員將結合企業實際情況，輸出基于AI技術的戰略優化方案，為企業的未來發展提供可操作的建議。

推動(dong)智能(neng)化管理(li)體(ti)系建(jian)設：課程將促進學員對AI技術與集團業務深度融合的思考和實踐，推動企業向智能化管理體系轉型，提升整體運營效率和管理水平。

模塊一：AI驅動企業戰略轉型的新趨勢

1.AI技(ji)術與企(qi)業管(guan)理的融合(he)趨勢

‐  全球AI技術發展現狀與DeepSeek的核心能力

‐  AI在(zai)企業管理中的應用場景

2.AI賦能企業(ye)戰略的(de)價(jia)值邏輯

‐  提升(sheng)決策效率：從經驗驅動(dong)到數(shu)據(ju)驅動(dong)

‐  優化資源配置

‐  增強風險控制

模塊二：DeepSeek在投資決策中的應用

1.AI驅動的投資(zi)分(fen)析框架(jia)

‐  市(shi)場趨勢預測與行業洞(dong)察

‐  投(tou)資標的篩選：財務分析(xi)與風(feng)險評估

2.案例分享(xiang)

‐  某集團利用AI優化并購決策的實踐

‐  DeepSeek在股(gu)權投資組合(he)優化(hua)中的應用

3.高管研討：如何將DeepSeek技術融入集團投資決(jue)策流程？

模塊三：DeepSeek在整合協同中的應用

1.AI驅動(dong)的資源整合(he)與協同機制(zhi)

‐  跨部門數據共享與協作平臺

‐  AI在供應鏈協同與(yu)生態圈建(jian)設中的應用(yong)

2.案例分享(xiang)

‐  某企業利用AI優化集團內部資源分配的實踐

‐  DeepSeek在產業鏈上下游(you)協同中的創(chuang)新應(ying)用

3.高管研討：如何通(tong)過AI技術提(ti)升(sheng)集(ji)團內部(bu)協同效率？

模塊四：DeepSeek在戰略管理與風險控制中的應用

1.AI驅動的戰略管理工具

‐  戰(zhan)略(lve)場景模擬與(yu)動態(tai)調整

‐  戰略目標分解與執(zhi)行監控

2.AI驅(qu)動(dong)的(de)風(feng)險控(kong)制體系

‐  風險識別與(yu)預警(jing)機制

‐  AI在(zai)合(he)規管(guan)理(li)、財務風險與運營風險中的應(ying)用

3.案例分享(xiang)

‐  某集團利用AI構建全面風險管理體系的實踐

‐  DeepSeek在金融風控與供應鏈風險預警中的應用

模塊(kuai)五：沙盤演練與(yu)行(xing)動(dong)計劃

1.分(fen)組任務：AI賦能集團戰略優化方案設計

‐  聚焦方向：投資決(jue)策優化、內部協同機制(zhi)、風險管(guan)理體系

‐  輸出框架：目標、技術路徑、資(zi)源需求(qiu)、關鍵里程碑

2.點(dian)評與優化

‐  講師點評(ping)各組方案(an)可行(xing)性(xing)

‐  跨組協作可能性探討與DeepSeek技術優化建議