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上(shang)海威(wei)才企業管理咨詢有限公(gong)司
隨著人工智能技術的快速發展,AI在物流、倉儲及生產運營等業務部門的應用越來越廣泛。然而,許多企業中的業務人員對AI技術的了解不足,無法有效利用AI工具提升工作效率;企業缺乏系統的培訓計劃,導致業務部門在AI應用方面存在較大差距;市場競爭激烈,企業需要快速響應市場變化,提升整體競爭力。
針對現狀,微軟認證講師劉凌峰推出本課程,旨在提升業務部門員工在AI智能辦公方面的專業技能,增強工作效率。通過系統培訓,縮小員工在AI應用方面的差距,提升團隊整體水平,增強企業市場競爭力,快速響應市場變化。
課程目標
‐ 培養員工對AI技術的理解和應用思維。
‐ 提升員工在AI智能辦公中的創新思維和問題解決能力。
‐ 掌握AI智能辦公的基本方法論和應用框架。
‐ 學習如何將AI技術應用于實際工作中,提升工作效率。
‐ 掌握AI智能辦公中的關鍵技術,如自然語言處理、機器學習等。
‐ 學習如何使用AI工具進行數據分析、文案撰寫、PPT制作等。
‐ 熟悉常用的AI辦公工具,如DeepSeek AI、ChatGPT等。
‐ 學習如何選擇和使用合適的AI工具解決實際問題。
‐ 能夠獨立完成AI智能辦公中的各項任務,如文案撰寫、數據分析等。
‐ 能夠將AI技術應用于實際工作中,提升工作效率和質量。
課程收益(yi)
‐ 提升個人在AI智能辦公方面的專業技能,增強職業競爭力。
‐ 掌握AI工具的使用方法,提升工作效率和質量。
‐ 提升團隊整體在AI智能辦公方面的水平,增強團隊協作能力。
‐ 通過系統培訓,縮小團隊成員在AI應用方面的差距,提升團隊整體效率。
‐ 提升企業在AI智能辦公方面的整體水平,增強市場競爭力。
‐ 通過系統培(pei)訓,快速響應市場變(bian)化(hua),提(ti)升(sheng)企業整體效率和質量(liang)。
課后(hou)服務
1. 提供AI辦公工具的使用手冊和操作指南。
2. 提供工(gong)具(ju)使用的在線支持和答疑(yi)服務。
3. 分享AI智能辦公的相關資料和案例。
4. 提(ti)供課程講義(yi)和實操演練的參考(kao)資料(liao)。
5. 提(ti)供(gong)線上答疑和(he)個性化指導(dao)服務。
6. 提供講(jiang)師公(gong)眾(zhong)號免費視頻教(jiao)學(xue)
第一部份:AI入門篇——開啟智能辦公新旅程
‐ 人(ren)工智能:下一個職場必備(bei)技能
‐ 人工智能你需要知(zhi)道的術語(yu)
‐ DeepSeek:AI智能辦公的超級助手
‐ 快速上手:創建你的AI智能伙伴
‐ 高效溝通:AI有效提問的五大黃金法則
‐ 新手必學:解鎖AI的五個魔法指令
‐ 進階技巧:AI提示詞高階心法
第二部份:AI能力篇——提升智能辦公核心技能
AI文本生成實(shi)戰(zhan):從創意到文案(an)
學習如何使用AI生成物流倉儲、生產運營相關的文案,如操作流程說明、安全注意事項等。
AI文本理解實戰:讀(du)懂復雜文檔(dang)
學習如何使用AI理解物流倉儲、生產運營相關的復雜文檔,如合同、操作手冊等。
AI信息提(ti)取(qu)實戰:快速獲取(qu)關鍵信息
學習如何使用AI從物流倉儲、生產運營相關的文檔中提取關鍵信息,如庫存數據、訂單信息等。
AI語言翻譯實戰:跨(kua)越語言障(zhang)礙
學習如何使用AI翻譯物流倉儲、生產運營相關的外文資料,如進口設備說明書、國際物流單據等。
AI邏(luo)輯推(tui)理實戰(zhan):智(zhi)能決(jue)策助(zhu)手
學習如何使用AI進行物流倉儲、生產運營相關的智能決策,如庫存優化、運輸路線規劃等。
第三部份:AI實戰篇——將AI應用于不同場景的日常工作
1、AI助力職場寫作
‐ 發言(yan)稿寫(xie)作:各種格(ge)式不用煩
‐ 日報(bao)、周報(bao):瞬間生成報(bao)告(gao)
‐ 年度述職:升職加薪(xin)有辦法
‐ 會議紀要:領導(dao)看了都(dou)點贊(zan)
‐ 工(gong)作匯報(bao):各(ge)種匯報(bao)有亮點
‐ 活動宣傳文案:增加人氣事半(ban)功倍
‐ 公(gong)眾號文章:激(ji)發讀者認同(tong)感
‐ 精華提煉:輕松成為文檔壓縮高(gao)手
‐ 調研(yan)報告:深入淺(qian)出凸(tu)顯價值
‐ 黨建、企(qi)業活動(dong)策劃:讓你(ni)不(bu)斷擁有金點子
‐ 政策解讀,從上級文件中(zhong)獲取重點內容
‐ AI工具一鍵生成PPT
‐ PPT格式調整(zheng)和排版(ban)美化
‐ AI輔助財務(wu)表格(ge)的操作
‐ AI輔助批量獲取(qu)和整理數據
‐ AI輔助(zhu)編輯常(chang)用的函數公(gong)式
3、AI輔助數據分析
‐ 常用(yong)的數據分析(xi)方法
‐ 數(shu)據分析的場景應用
‐ 搭建(jian)數據指標(biao)體系
‐ AI生成數據可視化
4. AI助(zhu)力(li)物流(liu)倉儲與生產運營(ying)
‐ 使用AI工具進行庫存預測,減少庫存積壓和缺貨現象。
‐ 自動化庫存盤(pan)點,提高盤(pan)點效率(lv)和準確性。
◢ 運輸路線規劃(hua)
‐ 利用AI優化運輸路線,降低運輸成本,提高運輸效率。
‐ 設(she)備故障預測與維護
‐ 通過AI分析設備運行數據,預測故障,提前安排維護,減少停機時間。
◢ 生產流程優化
‐ 使用AI分析生產數據,找出瓶頸環節,優化生產流程,提高生產效率。
◢ 質量控制(zhi)與檢(jian)測
‐ 利用AI圖像識別技術進行產品質量檢測,提高檢測效率和準確性。
◢ 安全與風險管理
‐ 使用AI監控倉庫和生產現場的安全狀況,及時發現安全隱患,預防事故。
5. AI助力數據分析與報(bao)告撰寫(xie)
物(wu)流與生產(chan)數據可視(shi)化
學習如何使用AI工具將物流倉儲、生產運營數據進行可視化展示,便于分析和決策。
使用AI工具快速生成物流倉儲、生產運營相關的數據分析報告,為管理層提供決策支持。
第四部分:AI對未來工作的影響
‐ AI技術對未來(lai)工作模式的改(gai)變
‐ 如何適應AI技術帶來的職業轉型
‐ 未來工作中AI與人類的協作模式
‐ AI技術對職業發展的(de)機遇(yu)與挑戰(zhan)
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