● 掌握人工(gong)智(zhi)能的發展歷史(shi)、基本原理與核(he)心支撐技(ji)術；

● 掌(zhang)握人工智能在語音交互領域的行業(ye)應用和探(tan)索實踐；

● 掌握人工智能(neng)在(zai)視(shi)覺交(jiao)互領域的行業應用和探索實踐；

● 掌(zhang)握人工(gong)智能(neng)在無人駕駛(shi)領域的行業應(ying)用和探索實(shi)踐；

● 掌握(wo)人(ren)工(gong)智能(neng)與大數據(ju)融合的行業應用和探索實踐(jian)；

● 掌握(wo)人工智能在工業(ye)領域的(de)行業(ye)應用(yong)和探索實踐；

● 掌握人(ren)工(gong)智能在國家層(ceng)面的布局和發展趨勢(shi)。

第(di)一講(jiang)：什(shen)么是人(ren)工智能

1. 人工智(zhi)能的發展(zhan)史(shi)

思考：為什么這(zhe)一輪的(de)人(ren)工智能(neng)熱(re)潮能(neng)夠持(chi)續(xu)？

2. 人工智(zhi)能(neng)的核心技術支撐

3. 人(ren)工智能與機器學習

案例分(fen)享：人(ren)工智能實現(xian)視覺檢測(ce)

4. 人工智能與(yu)大(da)數據(ju)應用

5. 人工智能的應用(yong)領域

第(di)二講：人工智能在(zai)語音識別(bie)領域的行業應用

應用案例(li)：科大訊飛的語(yu)言(yan)翻譯(yi)器

1. 語(yu)音識別技術的(de)原理(li)解(jie)析

應用案例：小米智能(neng)音箱的語音技術

應用案例(li)：人(ren)工智能與房地產電話(hua)銷售

2. 國內(nei)外(wai)頂尖科技公司的“智能助理大(da)PK”

3. 智(zhi)能(neng)助理在家居(ju)、商(shang)場導購、學校教(jiao)育(yu)等領域的應用(yong)解讀

小組研(yan)討：語音識(shi)別(bie)技術(shu)如何與我們(men)企業(ye)的業(ye)務(wu)相融合？

4. 人工智能在語音識(shi)別領域(yu)的發展趨勢

第三講：人(ren)工智能(neng)在視(shi)覺識別領域的(de)行(xing)業應用(yong)

應用案例：人臉(lian)識別技術(shu)在(zai)酒(jiu)店、停車(che)場、寫字樓、學(xue)校的應用

1. 人臉識別技(ji)術的原理解析

應用案例：刷(shua)臉身份識(shi)別與自動支付（無(wu)人超市、商場）

應用案例：圖像(xiang)識(shi)別在醫(yi)療領域的應用

應用案例：人(ren)工智能在航拍石油管道維(wei)護方面的應用(yong)

應用案例：視覺識別與產品(pin)在線檢測(ce)

小組研討：視覺識別技(ji)術如何(he)與(yu)我(wo)們企業的業務相融合？

2. 視覺識別(bie)技術在各個行業應用場景展望(wang)

第四講：人工(gong)智能在無(wu)人駕駛領域的行業(ye)應用(yong)

1. 自動駕駛駕駛的(de)六個級別(bie)設(she)置

應用案例：百(bai)度和特斯拉無人駕駛汽車

視頻案例：工(gong)信部苗圩部長(chang)解讀5G

2. 無人駕駛與5G的關系

3. 人工智能在無人駕駛(shi)方(fang)面的(de)具體應用解讀

第(di)五講：人工智能與(yu)智能制造（智能工廠(chang)）

視頻案例：特斯拉汽車的智(zhi)能(neng)工(gong)廠

1. 智能制造的定義(yi)

2. 工業(ye)4.0的(de)演進過程

解讀：德國工(gong)業4.0

解讀：世界(jie)工業4. 0燈(deng)塔工廠——優秀(xiu)數字化工廠的共同(tong)特征

小組(zu)研討(tao)：四種不同類型企(qi)業推(tui)行(xing)數(shu)字化工(gong)廠的工(gong)作重點

3. 智能工廠六大核心內(nei)容

1）智能設計

2）智能生產(chan)

3）智(zhi)能(neng)物(wu)流

4）智能產(chan)品

5）智能服務

6）智能(neng)管理(li)

視頻案例：海爾熱水器的智能工廠(chang)

4. 企業推行智能(neng)制造的兩個路徑

第六講：人(ren)工智能與大數據(ju)應用

應用案(an)例：基于大數據的(de)智能營(ying)銷

1. 人(ren)工智能在教(jiao)育(yu)方面的未(wei)來發展展望

2. 什么是大數(shu)據

案例解讀：基于大(da)數據的(de)產(chan)品管理與服(fu)務

3. 企業(ye)大數據(ju)系統框架

4. 企(qi)業大(da)數據的典型應用

1）產品(pin)創新

2）故障診斷與預測(ce)性維護

3）工(gong)藝優化

4）生產計劃管理與質量改進

5）供應(ying)鏈(lian)優化

6）產品(pin)精準(zhun)營(ying)銷(xiao)

綜合呈現(xian)：

1. 國務院、工信(xin)部關于人(ren)工智能未來的發展規劃

2. 通(tong)過(guo)思維導圖綜合(he)呈現和總結課(ke)程內容