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上海(hai)威才企業管理咨詢有限公司
全球(qiu)制造業正在(zai)經歷新一輪數字化(hua)、智能化(hua)的轉型升級(ji)。在(zai)我國,2020年(nian)初“新基(ji)建”政策的(de)落地,5G、云(yun)計算、物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)等新型基礎設(she)施領域的(de)不斷(duan)發(fa)展,為工業(ye)互聯(lian)(lian)網(wang)打好了良好的(de)基礎。工業(ye)互聯(lian)(lian)網(wang)是新一代(dai)信(xin)息技術與(yu)制(zhi)(zhi)造業(ye)深度融合的(de)產物(wu),推動形成全新的(de)工業(ye)生產制(zhi)(zhi)造和(he)服務體系。工業(ye)互聯(lian)(lian)網(wang)是我(wo)國數字化轉(zhuan)型的(de)關鍵支撐,通過(guo)不斷(duan)顛(dian)覆傳(chuan)統制(zhi)(zhi)造模式(shi)(shi)、生產組(zu)織方(fang)式(shi)(shi)和(he)產業(ye)形態(tai),肩負起我(wo)國核心(xin)科技突破和(he)制(zhi)(zhi)造業(ye)產業(ye)升(sheng)級的(de)歷史使命。
工(gong)業(ye)互(hu)聯網是(shi)我國(guo)從制(zhi)造(zao)大國(guo)走向制(zhi)造(zao)強國(guo)的(de)重(zhong)要一步,也是(shi)解決傳統制(zhi)造(zao)業(ye)裝備和軟(ruan)硬件(jian)平臺依賴進(jin)口,企業(ye)缺乏創新(xin)等問題的(de)重(zhong)要手段。工(gong)業(ye)互(hu)聯網與(yu)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制(zhi)造(zao)密(mi)切相關,隨著國(guo)家層面對產業(ye)升(sheng)級(ji)、創新(xin)、經(jing)濟新(xin)動能(neng)(neng)(neng)的(de)進(jin)一步推動,工(gong)業(ye)互(hu)聯網作為智(zhi)能(neng)(neng)(neng)制(zhi)造(zao)的(de)基礎平臺,將會在整個制(zhi)造(zao)業(ye)發(fa)展(zhan)過程(cheng)中起到關鍵作用。通過構建網絡、平臺、安全三(san)大功能(neng)(neng)(neng)體系,深入(ru)推進(jin)“互(hu)聯網+”,形成(cheng)實體經濟與(yu)網絡相互促(cu)進、同步提升的良好(hao)格局(ju)。
隨著“新基建”國家戰略的推(tui)進(jin),數(shu)字化(hua)已經成(cheng)為各行(xing)業升級(ji)轉型的共識。5G、物聯網、大數據、云(yun)計算和人工(gong)智(zhi)能等新(xin)(xin)一代(dai)信(xin)息技(ji)術形成(cheng)合(he)力,將全面(mian)推動整個社會(hui)數字化進程。同(tong)時為提升企(qi)(qi)業(ye)競爭力、創造(zao)更(geng)多新(xin)(xin)的增長點等方面(mian)提供堅實支撐,與更(geng)多現(xian)實業(ye)務場(chang)景融(rong)合(he),促使企(qi)(qi)業(ye)升級轉型(xing)并探索(suo)新(xin)(xin)機(ji)遇。
● 深入解讀(du)工業互聯網的(de)形成、要素、現(xian)狀與趨(qu)勢,把(ba)握智(zhi)能制造(zao)未(wei)來發展(zhan)脈(mo)絡
● 正確認知(zhi)工業互(hu)聯網的(de)本質(zhi)和構成體系,以及當前階段在(zai)智能制(zhi)造領域的(de)應用(yong)
● 透視5G、物(wu)聯網、大數據、云(yun)計算、AI,掌(zhang)握工業互聯網(wang)平(ping)臺構建(jian)的(de)關鍵節點
● 洞察數(shu)字(zi)(zi)時代的變革力量,搭建數(shu)字(zi)(zi)化運(yun)營體系,制(zhi)造業數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)實施策(ce)略
● 汲取互聯網(wang)思維(wei)精髓,強化創新意識(shi),擁抱工業互聯網(wang)萬億(yi)級(ji)市場的巨大機遇
第一講:工業互聯網內涵(han)定(ding)義和發展趨勢
一、工業互(hu)聯網平臺架(jia)構
1. 什么是工業(ye)互聯網
2. 重構(gou)全球產(chan)業分工體(ti)系
3. 技術制高點與(yu)產業主導權
4. 工業互聯(lian)網的三(san)大體(ti)系
1)網絡體系
2)數據體系
3)安(an)全體系
5. 工業互聯網六大要素和發展趨(qu)勢
案例解析:消費互(hu)聯(lian)網VS工業互聯網
二、國(guo)家戰(zhan)略與(yu)頂層設(she)計
1. 智能(neng)制(zhi)造上升為國家戰略
1)實體(ti)回歸和產業(ye)升(sheng)級
2)新(xin)一(yi)代信息技(ji)術賦能
3)深化(hua)供給側結構性(xing)改革
案例解析:新基(ji)建:智能驅動與產(chan)業數字化(hua)
2. 數字化助力(li)工(gong)業互聯網(wang)
1)新(xin)型基層設施(shi)建設即“數字(zi)基建”
2)數據(ju)資(zi)產是企業(ye)發展(zhan)的核心競爭力(li)
3)數字(zi)化轉型(xing)是雙輪驅(qu)動的(de)“一把手工程”
案例解(jie)析:數據成(cheng)為生產要素:中央(yang)支持深(shen)圳率先完善數據產權制(zhi)
第二講(jiang):工業(ye)互聯網的外部環境(jing)和基(ji)礎條件
一、5G引(yin)爆:技(ji)術(shu)再次飛躍(yue)
1. 高速(su)(su)率:大(da)幅提高傳輸速(su)(su)率
2. 低時(shi)延(yan):端到端毫秒級時(shi)延(yan)
3. 大帶寬:km2百萬級設備接(jie)入
4. 廣連接(jie):應用場景更加豐(feng)富
案例解(jie)析:“華為造車”開局直接王(wang)炸?
二、物(wu)聯網:連接一切
1. 物聯網三個(ge)基本(ben)特征
2. 傳感器——人類感官的延伸
3. 互聯網(wang)是(shi)一(yi)張(zhang)網(wang),物聯網(wang)是(shi)整個世(shi)界
案(an)例解析:萬物互(hu)聯:當尿不濕(shi)植入芯(xin)片
三、大數據(ju):永不(bu)枯竭的生產資料
1. 行為數據——位置、軌(gui)跡、交(jiao)易
2. 消費數據——用戶畫像與C2B定制
3. 機器和傳感(gan)數據(ju)——圖文、語音、影像
案例解(jie)析:城(cheng)市大腦:基于大數據的智(zhi)能交(jiao)通布局
四、云(yun)計(ji)算:智(zhi)能時(shi)代的基(ji)石
1. 大數(shu)據反哺云計算
2. 算力提升與算法優化
3. 為了無(wu)法計算(suan)的價值
4. 企業上云(yun)和(he)政(zheng)務上云(yun)大趨(qu)勢
案例(li)解析:黃奇帆:算力(li)是(shi)國家與(yu)國家之(zhi)間競(jing)(jing)爭(zheng)的核心競(jing)(jing)爭(zheng)力(li)
案例解(jie)析:過去一百年人類離(li)不開(kai)(kai)電力(li),未來人類離(li)不開(kai)(kai)算(suan)力(li)
第(di)三講:制造業數字化運(yun)營和轉型(xing)策略
一、數字賦(fu)能與轉型升(sheng)級
1. 什么(me)是數(shu)字經濟
2. 數據成為新的生產(chan)要素
3. 新(xin)一代(dai)信息技(ji)術應用賦能
4. 技術創新與業態(tai)創新并重
5. 數據資產(chan)是(shi)企(qi)業發展核心競(jing)爭力(li)
6. 數字化運(yun)營(ying)體系助力企(qi)業轉型升級
二(er)、數據驅動是制(zhi)造業的短(duan)板(ban)
1. 數(shu)據思維:數(shu)據意識(shi)相對(dui)弱,人才儲備(bei)不足(zu)
2. 數據采(cai)集:數據積累時間不長,且質量欠(qian)佳
3. 數(shu)據開發(fa):應用場景不夠,缺(que)乏業務突破點
4. 數據應用:條件所限,缺少應用的成功案(an)例
5. 數(shu)據共享:數(shu)據不統一(yi),難以發揮整(zheng)體(ti)作用
三、數字化轉型常見三大誤區
1. 數(shu)字化(hua)轉型不(bu)等于技術數(shu)字化(hua)
2. 數字化轉(zhuan)型不(bu)等于產品數字化
3. 數字(zi)化(hua)轉型不等于(yu)渠道數字(zi)化(hua)
案例解析(xi):郵政VS順豐(feng),用(yong)戶的槽點(dian)在(zai)哪里
四、數(shu)字化(hua)轉型落地(di)實施路(lu)徑
1. 內部管理信息化
2. 業務流程(cheng)可視(shi)化
3. 產品服務數據(ju)化
4. 營(ying)銷推廣(guang)個性化
5. 用(yong)戶(hu)體驗標(biao)準化
案例解析:某家電品(pin)牌的運(yun)營(ying)模式轉型策略
五、數字化運營及應用方向(xiang)
1. 產品研發:數據反饋與產品定義
案(an)例解析:比亞迪“D1”側滑(hua)門背后的數據(ju)支撐(cheng)
2. 用(yong)戶(hu)畫像:客(ke)戶(hu)心理及行為分析
案例解析:今(jin)日頭條、抖音快(kuai)速崛起背后的算(suan)法加持
3. 精準營銷(xiao):痛點捕(bu)捉與(yu)需(xu)求觸達
案例解析(xi):給紙箱裝上拉鏈(lian),一(yi)年賣6個(ge)億(yi)
4. 風險管控:數(shu)據監測與風險預警(jing)
案例(li)解析:上海外灘(tan)踩踏(ta)事件的反(fan)思和啟示
5. 運營效率:智能化(hua)和(he)精細化(hua)管(guan)理
案例解析:深圳機(ji)場(chang)攜手華(hua)為打(da)造最佳(jia)體驗數字化機(ji)場(chang)
6. 創新服務:客(ke)戶個(ge)性化需求滿足(zu)
案例解析:尚品宅配:用C2B模式(shi)重構場景(jing)和體驗
第(di)四講:制造業如何植入互(hu)聯網思(si)維
一、用戶思(si)維——為懶人服務
1. 傻瓜式、簡單(dan)可依賴
2. 別讓消(xiao)費者做選擇題(ti)
3. 需求洞察與痛點捕捉
4. 用戶需求(qiu)VS應用場景
案例解析(xi):騰訊(xun)如(ru)何打造(zao)用戶(hu)端“舉(ju)重(zhong)若輕”
案例解析:華為用戶體驗的“科技基(ji)于人性”
二、產品(pin)思(si)維——對一切(qie)有違人(ren)性的產品(pin)和服(fu)務(wu)保持憤怒
1. 無痛(tong)點(dian),不產(chan)品服(fu)務)
2. 做減法,不做加法功能(neng))
3. 小步快(kuai)跑,快(kuai)速迭代(dai)效率)
4. 避免(mian)過(guo)度的產品設計(ji)機制)
案例解(jie)析(xi):馬(ma)桶上的兩個按鈕VS蘋果的(de)HOME鍵
案例解析:瞬間白癡論——喬布(bu)斯1秒、馬化騰3秒、張(zhang)小龍5秒
三、數據思維——變革(ge)的(de)底層驅動力
1. 數據是新時代的(de)能源
2. 數(shu)字化運營的核心邏輯
3. 數字化(hua)管理是(shi)系統工程
案例解析:門店暴增(zeng),“優剪”的數字思維和顛覆式創新(xin)
四、平(ping)臺思(si)維——規則制定(ding)者
1. 邊際(ji)成本與(yu)規模效應
2. 利(li)益(yi)相關者的(de)交易結構
3. 商業(ye)邏(luo)輯決定(ding)商業(ye)空間
4. 四度(du)(du)法則:深度(du)(du)、廣(guang)度(du)(du)、維度(du)(du)、力(li)度(du)(du)
實戰分享:某新能源車(che)充(chong)電樁運營平(ping)臺的糾結
五、跨(kua)界思維——亂拳打死(si)老(lao)師(shi)傅
1. 挾用戶數據重構市場空間
2. 瓦(wa)解(jie)競爭對手的慣性生存條件
3. 跨界打劫(jie)的本質:場景(jing)轉換(huan)與(yu)用(yong)戶體驗(yan)
案例解析:誰奪走了分眾傳媒(mei)的電梯生(sheng)意
六、創新思維——做(zuo)別(bie)人不做(zuo)的(de)事
1. 創新(xin)不是瞎折騰
2. 創新不(bu)是耍小聰明(ming)
3. 創新(xin)是“有中生無”
4. 創新(xin)是發現更(geng)多(duo)可能性
案例解析:在非洲賣得最好的中(zhong)國手(shou)機品牌(pai)
聯系電話:4006-900-901
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