● 熟悉并掌握企業數字(zi)化轉型的關鍵并搭建數字(zi)化平臺的方法(fa)；

● 掌握Power BI重要功(gong)能及操作(zuo)方法，結(jie)合工(gong)作(zuo)場景數據進行(xing)針對(dui)性高效數據分析(xi)；

● 掌握利用Power BI進行數(shu)據可視化的方法，能夠設計精(jing)美可讀的分析報告；

● 掌(zhang)握利用Power BI進行業(ye)務分析的全流程方法，能(neng)夠把控并實施進行業(ye)務分析從數據收集到呈現(xian)的各(ge)個關鍵步驟。

第一講：企(qi)業所面臨的數字化轉型(xing)

一、企業數字化轉型(xing)原(yuan)因

1. 數字化改變商業(ye)模式

數據變機(ji)會(hui)(hui)→機(ji)會(hui)(hui)變服(fu)務→服(fu)務變收入

2. 數字化(hua)建立企(qi)業優勢(shi)

1）業務(wu)優化

2）業務轉型(xing)

3. 數字化提升(sheng)使用體驗

二、數字化轉型核心(xin)要(yao)素

1. 以數(shu)據(ju)為中心的智能化發展目(mu)標

1）用數字化(hua)連(lian)接(jie)和即時反饋構建數據采集系統(tong)

2）把握(wo)安(an)全和效率相平(ping)衡的原則建立數字化(hua)系(xi)統

3）基于數字(zi)化進行業務(wu)和(he)管理決策(ce)

2. 數字化平臺的構建

1）建立在(zai)業務基礎上(shang)的IT系(xi)統

2）數字化平臺(tai)構建(jian)的(de)實施步驟：連接→實時→精準(zhun)→拉(la)取(qu)→擴展

3）建設和數字化(hua)平(ping)臺運作匹配的文化(hua)

4）新舊平(ping)臺的平(ping)滑過渡

三、員(yuan)工在企業數字轉型中(zhong)應(ying)該作(zuo)出的應(ying)對

1. IT思(si)維和業(ye)務思(si)維相(xiang)融(rong)合

2. 培(pei)養開放共享(xiang)的心態

3. 圍繞以用戶為中心

4. 提(ti)升(sheng)數據分析處理(li)能力

第(di)二講：數據分析理(li)論(lun)基礎

一、標度(du)的選擇使用

——量化感(gan)覺、態(tai)度、喜(xi)好(hao)的方法

二、頻數(shu)呈現的選擇使用(yong)（衡量對總體水平的作用(yong)程(cheng)度）

1. 餅圖

2. 條形圖(tu)

3. 直方圖

三、基于統計方法的分析

1. 分析(xi)異常值與(yu)偏斜(xie)數據

2. 均(jun)值(zhi)VS中位數VS眾數

3. 全距/四分位數的(de)使用(yong)

4. 百分位數與(yu)箱線圖的使用(yong)

5. 方(fang)差VS標準差(cha)分析變異性VS分散性

6. 利(li)用(yong)概率進行分析

四、基于統計方(fang)法(fa)的決(jue)策

1. 比(bi)較法進行決策(ce)

2. 組(zu)合(he)法進(jin)行決策

3. 貝葉斯方法進行決策

4. 快省樹(shu)方法(fa)進(jin)行決策

思考：優秀員工(gong)如何選用統計指(zhi)標(biao)進(jin)行評價

案例分析1：某某企業員工(gong)加薪方(fang)案的選(xuan)擇(ze)

案(an)例分析2：用戶購(gou)買(mai)公(gong)司產品概率的分析

案例分析3：假設檢驗與數據證偽保證決策結果的正(zheng)確

綜(zong)合示例：運(yun)用統(tong)計指標分析銷售數據尋(xun)找方法提升某產品的銷量

第四講：數(shu)據分析處理——Power BI

一(yi)、Power BI基礎(chu)

1. Power BI的功能

2. Power BI特(te)性(xing)

二、開始使用(yong)Power BI

1. 加載報告

2. 添加一張卡(ka)片(pian)

練習：卡(ka)片添加練習

三、篩選器和表

1. 切片器

2. 更多列(lie)

3. 表

練習：篩選(xuan)器(qi)和表的練習

四、進行(xing)數(shu)據變換

1. 數據轉換(huan)基礎

2. 數據清洗

練習：數據(ju)變(bian)換(huan)練(lian)習

五、查(cha)詢編(bian)輯器

1. 加載(zai)前轉換

2. 字段聚合

練習：結合個人工作(zuo)數據練習

六、數據轉化和設置列

1. 列(lie)轉換

2. 格(ge)式化貨(huo)幣(bi)

3. 用(yong)地理數據制作地圖

練習：數據轉換和列設置(zhi)練習

第五講：數據可視化操作——Power BI實現有(you)影響力的可視化呈現

一、可視化對象(xiang)

1. 根據場景選擇(ze)正確的可視化對象

2. 選(xuan)擇適(shi)當工具建立(li)正確視覺(jue)

練(lian)習：視覺(jue)設置練(lian)習

二、可視化(hua)美化(hua)

1. 視圖美化(hua)

2. 編輯屬(shu)性

練(lian)習：美(mei)化(hua)練習

三、排序和更多格(ge)式

1. 數據排序

2. 切片(pian)器的使用

練習(xi)：結合(he)個(ge)人工作數據的練(lian)習

四(si)、數據下鉆與篩選器

1. 層(ceng)次結構的使用

2. 添加(jia)篩選器(qi)

3. 關閉交互按(an)鈕

4. 篩選器(qi)的高(gao)級應用

練習：數據下(xia)鉆和(he)篩選練習

五、基礎數據和層次結構

1. 查(cha)看(kan)數據

2. 創建(jian)層次結構

練習：層次(ci)結構練(lian)習

第六(liu)講(jiang)：數據分(fen)析計算——Power BI數(shu)據分析(xi)表(biao)達(da)式DAX

一、表計算和列計算

1. 創(chuang)建密(mi)碼

2. DAX函數嵌套

練習：計算基礎練習

二(er)、度(du)(du)量(liang)計算和快速(su)度(du)(du)量(liang)

1. 平均功能(neng)

2. 產品(pin)數量

3. 利潤率

練習：結(jie)合個(ge)人工作數(shu)據的練習

三、計算功能和度量

1. CALCULATE函數

2. 第(di)一個(ge)快速度量

練習：度(du)量計算(suan)練(lian)習(xi)

四、基于時間的計算

1. CALCULATE和日期(qi)

2. 上(shang)年利潤

3. 季度(du)環(huan)比變化

Power BI綜(zong)合練習：

1）設定本次(ci)練習的(de)目標(biao)

2）根據工作業(ye)務流程設定分(fen)析場景和(he)分(fen)析框(kuang)架

3）設定(ding)數據(ju)分(fen)析衡量的指(zhi)標體系(xi)

4）利用Power BI進行數(shu)據分析

5）利(li)用(yong)Power BI進行可視化呈現(xian)