● 厘(li)清(qing)大(da)數據、人工(gong)智能(neng)體系中的關(guan)鍵(jian)問題；

● 熟(shu)悉人(ren)工智(zhi)能行為(wei)體的分類及對應安全(quan)問題；

● 了解世界各國人(ren)工智能發展(zhan)戰(zhan)略規劃與(yu)安全倫(lun)理準則；

● 熟(shu)悉社會常見的(de)(de)人工智(zhi)能(neng)應用，強化(hua)對智(zhi)能(neng)的(de)(de)認知(zhi)；

● 熟悉掌握(wo)新興技術成熟度曲線，把握(wo)未(wei)來(lai)技術發展趨勢；

● 了解人工智能主要流派與基本原理、主流神(shen)經網絡模型(xing)；

● 熟悉人工智能(neng)(neng)安體系(xi)與架構及通用(yong)人工智能(neng)(neng)的(de)發展趨勢。

導入1：現(xian)(xian)在是大數(shu)據時代，現(xian)(xian)在是人工(gong)智(zhi)能時代

案例：“我的(de)一天”

研(yan)討：(GP-分組對抗記分點)感(gan)受智能化，分組討論描(miao)述“你的(de)一(yi)天(tian)”，并指(zhi)出(chu)哪(na)些(xie)應用(yong)或名詞是和人工(gong)智能緊(jin)密相關？（除老師事先講過的(de)，答對一(yi)條記1分）

導入(ru)2：“人工智能(neng)威脅論”

案例：人(ren)工智(zhi)能的技(ji)術發展，對人(ren)類來說到底是生存還是毀滅？

研討：(GP-分組對抗記分點)分組匯總每(mei)位同(tong)學的(de)觀(guan)點，提交給老師(shi)。

備(bei)注：GP-為(wei)短時時間討論(lun)，一般不超過5分鐘，LGP為長時(shi)間(jian)討論，一般(ban)在(zai)5-20分鐘；GP活動由(you)老師根據(ju)現場(chang)情況發起或不(bu)發起，非固定活動。下同。

第一講(jiang)：大數據時代特征與人工智能國家戰(zhan)略

一、從互聯網到大(da)數據時代的(de)演變過(guo)程

1. 從互聯網、Web2.0、移動互聯網(wang)看(kan)人類在(zai)線化過(guo)程

2. 人類(lei)在線化(hua)過程(cheng)與行為數(shu)據的關系(xi)

案例分析：以商業(ye)購物場景為例，分析(xi)人類活動的在線變化(hua)及(ji)其(qi)產(chan)生的行為數據

小組(zu)研討：(GP)分組設計其他場景,延伸到物聯傳(chuan)感網(wang)，并(bing)總結，老師點評并(bing)打分

3. 大數(shu)據的來源與(yu)全(quan)球數(shu)增長(chang)情況(kuang)分(fen)析

4. 數(shu)據(ju)計量(liang)單位(wei)的換算

5. 5G的(de)戰略地位與(yu)價值

6. 大(da)數據的兩個重要特征

7. 大數(shu)據(ju)價值的現狀

二、國際與中國人(ren)工智能發展

1. 中國(guo)：人(ren)工智(zhi)能的國(guo)家(jia)戰略與“智(zhi)能+”

2. 世界(jie)各(ge)國人工智能發展對比分析

3. 解(jie)讀“十四五”規(gui)劃給我(wo)們的(de)啟示

小組研討：(LGP)找出所在行業(ye)的(de)(de)有(you)關人工智(zhi)能方面的(de)(de)國(guo)家或(huo)地方政策規劃，分析(xi)原因與機會

第(di)二講：人工智能發展史

一、人工智能的起源

1. 人工智能產生的背(bei)景

2. 圖靈與圖靈測試

3. 達特茅斯會議與(yu)“人工智能”

二(er)、人(ren)工智能(neng)的三次浪(lang)潮

1. 第一次人工(gong)智能(neng)浪潮：推理與探(tan)索

案(an)例分析：計算機在使用“推(tui)理和探索”的興起(qi)與沒落

2. 第二次人(ren)工智能浪潮：知識(shi)工程

案例分析：專(zhuan)家系統的窘境與問題(ti)

3. 我們正在第三次人工(gong)智能浪(lang)尖上：大數(shu)據與深度學(xue)習

案例分析：人工智(zhi)能(neng)發展(zhan)歷程(cheng)中的里程(cheng)碑事件

第三講：人工智能原(yuan)理

一、人工智能定義與(yu)分類

1. 人工(gong)智能的定義與正確理解

2. 計算(suan)智(zhi)能、感知智(zhi)能與認知智(zhi)能

3. 人工智(zhi)能的幾大門派其(qi)及技術發展方(fang)向(xiang)

二、人(ren)(ren)工智能人(ren)(ren)才與知識體系

1. 學科領域交叉與滲透下(xia)的人工智能創(chuang)新(xin)協同

2. 世界及中國(guo)人工智能類人才培養現狀

案例分析：中國某頂尖(jian)大學人工智(zhi)能(neng)研究(jiu)院體系及(ji)研究(jiu)領域

3. 把握與跟蹤人工智能技術發展(zhan)趨勢的方法(fa)

案例分析(xi)：深度分析(xi)Gartner曲線

實操(cao)演練：(LGP)依據現(xian)場給出的某(mou)人工(gong)智能應用,依據Gartner曲線分析其技術發展規律與特點

三、數據(ju)智能平臺技術體系

1. 大數據技術平(ping)臺架構(gou)

2. 人工智能技術(shu)平臺架構

3. 通用深(shen)度(du)學習開源(yuan)框(kuang)架與特點(dian)

第四講：常見(jian)深度學(xue)習模型與應用

一、傳統數據(ju)模(mo)型(xing)與應用

1. 常見(jian)傳統數(shu)據算法(fa)與(yu)模(mo)型

2. 常見傳統(tong)數據算法的應用

二、深度神經網絡(DNN)模型與應用

1. DNN模型

2. DNN應用場景：搜索排(pai)序、推薦排(pai)序

三、卷(juan)積(ji)神(shen)經網(wang)絡(CNN)模型(xing)與應用

1. CNN模型

2. CNN應(ying)用場景：圖像識別、視頻分析(xi)

四、循(xun)環神經(jing)網(wang)絡(luo)(RNN)模型與應用

1. RNN模型(xing)

2. RNN應(ying)用場(chang)景：語音識別、自然語言處(chu)理(li)

案例分析：人(ren)機智力大戰(zhan)的巔峰——阿爾法狗(gou)

第五(wu)講：機(ji)器人技術及其應用原理（選講課(ke)程(cheng)）

一、機器人概述

1. “robot”一(yi)詞的來源

2. 機器人定義(yi)與(yu)相關概念

3. 機(ji)器人發(fa)展歷程

4. 機(ji)器人(ren)分類

二、機(ji)器人基(ji)本原理及(ji)應用

1. 機器人控制系統的基本結構

2. 工業機(ji)器(qi)人

3. 農(nong)業(ye)機器人

4. 醫療機器人

5. 服務(wu)機(ji)器人

6. 特種(zhong)機器人

案例(li)分析(xi)：機(ji)器人(ren)在工業(ye)、農業(ye)、醫療等領域的(de)應用(yong)

第六講：人工(gong)智能與(yu)安全哲學

一、安全(quan)

1. 人類社會對安(an)全的認知與理解

2. 人(ren)工智能(neng)安全、人(ren)工智能(neng)與安全

二、通用人工智能(neng)安全的哲(zhe)學命題

1. 技術革命(ming)視角下的人類(lei)四次紀元(yuan)

2. 第四次紀元的(de)不可(ke)控因素

3. 人工智能的(de)安(an)全命題

4．通(tong)用人工智(zhi)能(neng)的三個哲(zhe)學命題

小(xiao)組研(yan)討：（LGP）基于哲學上的命題，分(fen)組討論形(xing)成各自(zi)主張。

第七講(jiang)：人工(gong)智(zhi)能產(chan)業生態與(yu)安(an)全

一、人(ren)工智能產(chan)業生態

1. 人工智能應用領域

2. AI芯(xin)片(pian)與視覺傳感器

3. AI通用技術

案例分析：主流(liu)機器視覺、語(yu)音識別、自然語(yu)言、知識圖譜應用的市場與趨勢

二、狹義人工(gong)智能安全

1. 人(ren)工(gong)智能的(de)安全(quan)體系

2. 人工智能的安全(quan)倫理概要(yao)

3. 人工智能安(an)全(quan)對社會(hui)的沖擊

4. 人工智(zhi)能安全VS網(wang)絡安全VS信息安全

案例分析1：全球首例自動駕(jia)駛(shi)車(che)輛撞死(si)行人的案件

案例分析2：《2020年度全球十大人工(gong)智能治(zhi)理(li)事件》

第(di)八(ba)講：人(ren)工(gong)智(zhi)能內生(sheng)安全

一、數(shu)據(ju)安全

1. 數據(ju)投(tou)毒與反制

2. 對抗(kang)樣本攻(gong)擊與反(fan)制措(cuo)施

3. 數據質(zhi)量與數據安全之間的管理問題(ti)

4. 對(dui)產業界及管理者的啟示

案例分析(xi)1：深網(wang)視(shi)界(jie)曝出數(shu)據泄露(lu)事件

案例(li)分析2：地下產業鏈之(zhi)數(shu)據隱私市場

案(an)例分(fen)析3：網上熱傳的幾家著(zhu)名科技公司的安(an)全(quan)事件解讀

二、算法(fa)與模式(shi)安全

1. 算法的可解釋(shi)性與安(an)全(quan)

2. 模型存儲與管理的安全問(wen)題

3. 開源(yuan)模型的安(an)全(quan)問題

4. 對產(chan)業界及管理者的啟示

案例分(fen)析1：一支(zhi)激光筆是如何打敗了自動駕駛？

案例分析2：醫療領域(yu)人工(gong)智(zhi)能診斷(duan)技術應用的尷尬(ga)

三(san)、框架與運行安全(quan)

1. 架框(kuang)安全問題

2. 主觀(guan)與客觀(guan)原(yuan)因上的運行安全與保障問題

3. 對產業界及(ji)管理(li)者的啟(qi)示(shi)

案例分析：幾起(qi)自動駕駛車禍背后的安全分(fen)析

小組研討(tao)：（LGP）結(jie)合(he)分(fen)組學員(yuan)企業的情(qing)景，研討應用人(ren)工智(zhi)能內(nei)生安(an)全(quan)的思路。

第(di)九講：人工智(zhi)能衍生安全與倫理

一、人工智能衍生安全

1. 智(zhi)能(neng)系(xi)統失誤(wu)引發的(de)安全(quan)事故

案例分析1：當自(zi)動駕駛、智能機器(qi)人(ren)、智能音箱、醫療機器(qi)人(ren)失效(xiao)后(hou)……

案例分析(xi)2：聊天機器人的偏激言論引發的群(qun)體影響(xiang)

2. 人工智能行為(wei)體(ti)失(shi)控要素分析

案例分(fen)析：“機器(qi)人三定律(lv)”

3. 國際上預(yu)防人(ren)工智能技術失控(kong)的舉措

二、人(ren)工(gong)智能倫理

1. 人工智能體是否應該賦予“人權”？

2. 通過使(shi)用人(ren)工智能的(de)人(ren)權侵犯(fan)問(wen)題

3. 人工智能是(shi)否能成為倫理主(zhu)體

4. 人工智能的(de)倫理責(ze)任問題

案例分析：幾(ji)起自動駕駛案件的責任追究

小組研討(tao)：(GP)現(xian)實生活(huo)或科幻電影中的“智能人(ren)”，及其引發倫理的故事關鍵(jian)詞。

三、人(ren)工智能(neng)倫(lun)理準則

1. 世(shi)界各國關于人(ren)工(gong)智(zhi)能技術發(fa)展(zhan)的倫理準則

2. 人(ren)工智能技術(shu)倫理準則的(de)共識性與爭議性

3. 我(wo)國專門提出人工智能倫理與法律的“三步走”規劃

案(an)例(li)分析：解讀《2020年度全球(qiu)十大人工智能(neng)治理事件》的處理結果

結(jie)束(shu)語：人工智能安(an)全(quan)的未來展(zhan)望!