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金(jin)(jin)融(rong)業(ye),既(ji)是關(guan)(guan)乎經(jing)濟命脈的(de)(de)行(xing)業(ye),亦是財富(fu)積(ji)累速(su)(su)度快速(su)(su)的(de)(de)領(ling)域(yu),在(zai)中(zhong)國既(ji)有經(jing)濟體制中(zhong),金(jin)(jin)融(rong)業(ye)一直處于(yu)(yu)國家(jia)的(de)(de)嚴(yan)(yan)(yan)密監(jian)控之下(xia),任何想進(jin)入金(jin)(jin)融(rong)領(ling)域(yu)的(de)(de)人(ren)都(dou)面臨著(zhu)非常(chang)大的(de)(de)壁(bi)壘。隨著(zhu)互聯網向社會縱深急速(su)(su)擴張,現實端與虛擬端的(de)(de)交(jiao)換,都(dou)伴隨著(zhu)貨幣金(jin)(jin)融(rong)需求(qiu)。而(er)傳統金(jin)(jin)融(rong)業(ye)在(zai)互聯網金(jin)(jin)融(rong)服(fu)務方(fang)面卻嚴(yan)(yan)(yan)重缺失,其(qi)原因(yin)一方(fang)面是它們缺乏相關(guan)(guan)的(de)(de)激(ji)勵機制關(guan)(guan)注用戶“痛點”,另(ling)一方(fang)面則是嚴(yan)(yan)(yan)重受制于(yu)(yu)相關(guan)(guan)的(de)(de)能力(li)。
互聯網相關企業通(tong)過(guo)多(duo)年的運營,沉積了大量用戶(hu)(hu)數據,這讓它(ta)們天然比傳(chuan)統(tong)金融企業更(geng)懂得如(ru)何(he)滿(man)足用戶(hu)(hu)這些需(xu)求,于是通(tong)過(guo)不斷(duan)得創新,開辟(pi)出P2P、第三方支付、眾(zhong)籌、余額寶等(deng)新興模式,搶占金(jin)融(rong)(rong)業的市場份額及客戶(hu)分流(liu),那么金(jin)融(rong)(rong)如何通過(guo)自身的轉型,結合互聯網(wang)思維,來應對這些正(zheng)在不斷(duan)蠶(can)食鯨吞的“野(ye)蠻人(ren)”呢?這就是(shi)我們開這門課的主(zhu)要原因。
● 了解(jie)互聯網金融的基礎理念及(ji)發展趨勢
● 掌握互聯網金(jin)融當前存在的模式及對金(jin)融業(ye)的挑戰
● 通(tong)過(guo)案例(li)學(xue)習,學(xue)習相應的金(jin)融(rong)問(wen)題應對措(cuo)施。
第一部分:互聯網(wang)金融模式(shi)回顧與分析
第(di)一講:模式篇——互聯網金融發展發展趨(qu)勢及(ji)模式
一(yi)、什么是(shi)互聯(lian)網金融?
1. 互聯(lian)網金融(rong)的歷史
2. 對于(yu)互聯網“去(qu)中介化”的(de)思考(kao)
3. 互(hu)聯網金融(rong)發展階段(duan)
1)破除(chu)銷(xiao)(xiao)售中介:經銷(xiao)(xiao)時(shi)代——產消時(shi)代(消費方(fang)式從線下向線上轉移)
2)破除信息中介:傳話時代——通話時代(媒體壟斷話語權到人(ren)(ren)人(ren)(ren)自(zi)媒體)
3)破(po)除關系中(zhong)介:直聯(lian)時代(dai)——互聯(lian)時代(dai)(B2C企(qi)業主服務導向C2B用戶服務主導)
4. “互聯網+”VS“+互聯網”
案例分析:小(xiao)米盒子背后的商(shang)業模式)
案例分析(xi):建設銀行如何開展“政府+駕校”的資金歸集模式)
二、互聯(lian)網金融模式1.0——第三方支付、P2P、眾籌
1. 第三方(fang)支付:互聯(lian)網金(jin)融(rong)第一波浪潮
案例分析:阿里巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)扮豬(zhu)吃老(lao)虎的(de)野心
案例分(fen)析:支(zhi)付寶VS微信支付
2. P2P:掘金小微金融
案例分(fen)析:拍拍貸模式(shi)分析
3. 眾籌(chou):第三波(bo)互聯網金融浪潮
案例(li)分析(xi):娛(yu)樂(le)寶(bao)模式(shi)分析
三、互聯網金融(rong)模式2.0——大(da)數(shu)據(數(shu)字化轉(zhuan)型)
1. 大數據時代到(dao)來的(de)時代的(de)沿革
工業革命1.0——機械生產代替(ti)手工勞(lao)動
工業(ye)革命2.0——實現了生(sheng)產的自動化(hua)
工業革命3.0——開始邁入信息化時代
工業革命(ming)4.0——智能工業開(kai)始(shi)拉開(kai)序幕
2. 大數據的技術革新——移(yi)動互聯(lian)網(wang)、云計算、5G網絡
3. 金融數字化轉(zhuan)型的條件——大數據VS數據大
1)數字化轉型對銀行發展的影響
2)大數據的特點
a體(ti)量大(Volume)
b類型多(Variety)
c價值(zhi)密(mi)度低(di)(Value)
d具有實(shi)效性(Velocity)
4. 銀行數字化轉(zhuan)型應該采集的(de)數據
1)結構化數(shu)據(ju)——純數(shu)字化數(shu)據(ju)
2)半結構化(hua)數據——圖片(pian)、聲音(yin)、影像
3)非結構化數據(ju)——行(xing)為數據(ju):歸根到(dao)底是研究(jiu)“人”
三、互聯網(wang)金融模式(shi)3.0——區(qu)塊(kuai)鏈
1. 區塊鏈的運營機(ji)制
2. 區塊鏈在銀行業(ye)務中(zhong)的應用
1)區塊鏈+保險(xian)
2)區塊鏈+結算
3)區塊鏈+跨境支付
4)區塊鏈+供(gong)應鏈
四、互聯網(wang)金融模式4.0——社群、短視頻、直播(bo)
1. 未來(lai)銀行網點營銷(xiao)渠道轉型布局
1)外部:社區銀行
2)內部:主題銀行
3)線上(shang):社群(qun)銀行+直播銀行
2. 新媒體流量(liang)獲(huo)取兩(liang)大路徑
路徑一:抖音(公域流量)+直播(bo)(私域流量(liang))
路徑二:微(wei)信(公域流量)+社群(qun)(私(si)域(yu)流量)
3. 銀行(xing)新媒(mei)體矩陣布局
1)零售業(ye)務部(bu)賬號(hao):零售客戶VIP群(企(qi)業微(wei)信號(hao))
2)支行(xing)網點賬號:主題(ti)銀(yin)行(xing)社群品(pin)牌輸出
3)員(yuan)工(gong)個人賬(zhang)號:各(ge)類內容(rong)輸出
案例分析:招(zhao)商銀(yin)行與烘培(pei)店合作營銷客戶
第二(er)部分:銀(yin)行未來(lai)的(de)戰略(lve)布局與應對措施
第(di)二講:銀行(xing)未(wei)來的四(si)大轉型(xing)思維與布(bu)局
1. 決(jue)策數據化(hua)(hua)——業務發展盡快實現(xian)數字(zi)化(hua)(hua)轉型
2. 產品場景化——產品設計盡快實現金融生(sheng)態(tai)圈
3. 網點(dian)社(she)(she)群化(hua)——網點(dian)規劃盡快實現主題社(she)(she)群化(hua)
4. 營銷O2O化——客戶營銷(xiao)盡快(kuai)實現(xian)線上(shang)線上(shang)結(jie)合(he)化
第三講:決策數據(ju)化(hua)——業務發展盡快實現數字化(hua)轉型
一、大數據(ju)在供應鏈(lian)金融中的(de)應用
1. 供應鏈金融的商(shang)業意(yi)義
1)幫助(zhu)中小企業融資(zi)
2)幫助銀行擴大貸款規(gui)模(mo)降低風險
3)提(ti)升核心企業對上下(xia)游(you)的控制粘(zhan)性
4)幫助核(he)心企業(ye)進(jin)行平臺化運營
2. 供應鏈金融(rong)1.0——保兌(dui)倉業務
3. 供應(ying)鏈金融2.0——平臺(tai)模(mo)式(如鋼鐵現貨(huo)網)
4. 供(gong)應鏈金融3.0——大數(shu)據(ju)征信(如鋼谷(gu)電商(shang))
5. 傳(chuan)統銀行如(ru)何結合大(da)數據開展供應鏈金融(rong)
案例(li)分析:建設銀行與敦煌網聯(lian)合推出的“E保通(tong)”產品
二、大(da)數據在中小微企業融資中的應(ying)用
1. 阿里巴巴的(de)阿里小貸產品(pin)特(te)點
2. 阿里巴(ba)巴(ba)征信數據VS央行的(de)征信數(shu)據
3. 浙江(jiang)網商(shang)銀行如(ru)何做到24小時放貸款?
4. 如何通過大數據開展(zhan)小微企業貸款
1)搭建應用場(chang)景(jing),提升客戶粘性
2)利用會員(yuan)制,汲取行為數(shu)據
3)應用“大數據”,進行貸款審核(he)
4)利(li)用(yong)“大數據”的行(xing)為數據,對客戶進(jin)行(xing)深(shen)度挖掘
三、大數據在(zai)個(ge)貸業(ye)務中的應(ying)用
1. 阿里巴巴的“芝麻信用”的大數據個人貸款(kuan)征信評定(ding)標準
2. “芝麻信用”的(de)生活類場景應用
3. 大(da)數(shu)據在(zai)房貸(dai)業務中的應用
案例分析(xi):交通的房貸“積分(fen)寶(bao)”產品)
4. 大數據在信用卡業務(wu)中(zhong)的應用
案(an)例分(fen)析:日(ri)本樂(le)天銀行的信(xin)用卡的O2O營銷(xiao)策略)
四、大數(shu)據在(zai)電子銀行業(ye)務中的應(ying)用
1. 如(ru)何構建電子銀(yin)行的生活類(lei)場景?
2. 社(she)交是電子銀行推廣的基礎
案例分析(xi):武漢農(nong)商行(xing)的電子銀行(xing)任務眾(zhong)包平臺)
3. 電子銀行(xing)(xing)如何通過分析數據進行(xing)(xing)交(jiao)叉(cha)銷售
1)潛(qian)在需求指標:搜索(suo)的關鍵詞、瀏覽(lan)過(guo)的網頁、購物車中待(dai)購品(pin)
2)對策分析指(zhi)標:網(wang)頁(ye)停留的(de)時間、購買商品的(de)單(dan)價(jia)、服務滿意度
3)身份識別指(zhi)標:常用的(de)物流、常刷的(de)銀行卡(ka)、常用的(de)送貨(huo)地址
五、大數(shu)據在(zai)社區銀行業務中的應用
1. 開展社(she)區銀行的(de)重大意義
案(an)例分析:民生銀行社區銀行的戰略布局
2. 社(she)區(qu)銀行最(zui)重(zhong)要的事——汲取社(she)區(qu)居民的行為數據(ju)
3. 如何收集社(she)區居(ju)民的(de)數(shu)據?
1)代(dai)收物流(liu)法
2)微信觀察法(fa)
3)活動營銷法
4. 社區居民數(shu)據建(jian)檔:姓名、住址、職業、興趣、愛好、消費習(xi)慣(guan)、性格、生日等
六、大數據在零(ling)售業(ye)務(wu)中的應用
1. 零(ling)售客(ke)戶需求數據分析的(de)誤區
1)企業常常客戶劃分的第一標(biao)準(zhun)——“收入”
2)企業常常客戶劃分的第二(er)標準(zhun)——“年齡”
3)企業常常客戶劃分的第三標準——“性(xing)別”
思考:《歡樂頌》里這五(wu)位年輕的白領女性(xing)都一樣嗎?
思(si)考:高凈值的客戶(hu)難道都喜(xi)歡喝(he)紅(hong)酒嗎?
2. 客(ke)戶(hu)正(zheng)確的用(yong)戶(hu)畫像參數
1)年齡 2)性別 3)標簽 4)職業
5)收(shou)入 6)調性 7)喜好 8)消(xiao)費(fei)習慣
練習:現場進行私(si)人銀行用戶畫像
1)身份數據:姓名、年齡、籍(ji)貫、職業、家(jia)庭結構
2)個(ge)性(xing)數據:興趣、愛(ai)好、專業、性(xing)格(ge)
3)消費(fei)習慣數據:常(chang)常(chang)去的場(chang)所、消費(fei)側重點
3. 零售客戶的本質(zhi)需(xu)求分析
1)前提:挖掘消費者內心真實的(de)想法(fa)
思(si)考(kao):高(gao)凈值客戶為什么(me)對親子(zi)活動如此熱衷?
2)為什(shen)么(me)你的(de)客(ke)戶(hu)不(bu)愿參加你的(de)活動(dong)——私人(ren)銀(yin)行客(ke)戶(hu)的(de)驅動(dong)力分(fen)析:
3)找到(dao)用戶的行(xing)為動機(ji)
第四講:產品場景化——產品設計(ji)盡快實現金(jin)融生態圈
一、為何要設計場景化的產品
1. 用戶的消費需(xu)求不斷趨于(yu)個性化
2. 產品(pin)的基礎(chu)功(gong)能(neng)幾(ji)乎同質化,無法做到千人(ren)千面
3. 銀行網點引流(liu)困難,異業(ye)聯(lian)盟是一個導流(liu)的(de)好(hao)辦(ban)法
二、場景化產品設計的參數
1. 產(chan)品的基本功能(neng)屬性:利率、風險、額度、贈品等
2. 產品(pin)的(de)情(qing)感屬性:你了解(jie)你客戶的(de)本(ben)質需要(yao)嗎?
3. 產品的附屬屬性:除了(le)金(jin)融(rong)(rong)場景有(you)沒(mei)有(you)非金(jin)融(rong)(rong)場景的服務呢?
三、異業(ye)聯盟(meng)與金融生態圈的搭建
1. 場景化營銷的(de)基(ji)礎是異業聯盟
3. 異業聯(lian)盟(meng)的三個條件(jian):立(li)足社(she)群、精(jing)選商戶、鏈條生態
4. 金融生態圈的搭建(jian):醫療、旅游(you)、親(qin)子、養(yang)生、汽車、教育(yu)等等
案例分析:工商銀(yin)行(xing)與(yu)物美超市合作模式
四、向(xiang)電商(shang)學(xue)習——產品SKU結構設計
1. 引流(liu)款設計的四(si)個要點:價(jia)格(ge)極(ji)貴(gui)、價(jia)格(ge)極(ji)低(di)、客(ke)戶精分、見效要快
2. 利(li)潤款(kuan)設計的兩個要點:品類(lei)關聯、捆綁套(tao)餐
3. 爆款(kuan)設計的(de)重點:引流(liu)特(te)性、明星同款(kuan)、性價比高
案(an)例分析:保險產品設計:康(kang)悅+國壽(shou)福
案(an)例分析(xi):個人貸款產品設計:消費分期+小額貸(dai)款(kuan)
案例分(fen)析:企業(ye)貸(dai)款產品(pin)設(she)計:銀稅易貸(dai)+消費(fei)類貸款
案例(li)分析:負(fu)債類(lei)產品設(she)計(ji):壓歲(sui)錢(qian)存款+基(ji)金定(ding)投
案例分(fen)析(xi):理財類產(chan)品設計:新客理財+大額存(cun)貸
第五講:網點(dian)主題化——網點(dian)規劃盡快實現主題社群化
一、銀行網點未來發展的靈魂五問
1. 你的網點來(lai)的客(ke)戶是越來(lai)越多還是越來(lai)越少?
2. 來網點的都是哪(na)些人?——老年人
3. 五至十年以(yi)后這些老年人會怎(zen)么樣?
4. 如果(guo)老年人都不(bu)來網點(dian)了(le)網點(dian)還要(yao)不(bu)要(yao)了(le)?
5. 如果網點(dian)不要(yao)了,那(nei)么在網點(dian)工(gong)作的你是否還需(xu)要(yao)呢(ni)?
二、如何讓(rang)客戶(hu)來(lai)網點?
1. 電話營(ying)銷介(jie)紹業務(wu)的結果是(shi)什么?
2. 邀請客戶參加他所喜(xi)歡的活動的結(jie)果是什(shen)么?
3. 要懂得互聯(lian)網是先有用戶再有客戶
案例分析:招(zhao)商銀行與天虹廣場合作親子活動成功(gong)營銷私人(ren)銀行客戶
三、如何建立主題銀(yin)行?
1. 單點突破:你網點的主要客群(qun)是哪一(yi)類?
2. 網(wang)(wang)點改(gai)(gai)造:為你(ni)的(de)客戶(hu)特點改(gai)(gai)造成這(zhe)一(yi)主(zhu)題的(de)網(wang)(wang)點
3. 社群(qun)服務:系(xi)統化做好社群(qun)服務和營(ying)銷
案例分析:開封(feng)新(xin)東方(fang)村鎮(zhen)銀(yin)行(xing)的(de)茶(cha)友俱(ju)樂部
案例分析:安徽合肥中國銀行的離退休老(lao)干(gan)部(bu)書畫俱樂(le)部(bu)
案例(li)分析:寧夏中衛農商(shang)行的回遷(qian)房社(she)(she)區親子(zi)社(she)(she)群(qun)
案例(li)分析:杭州(zhou)工商銀行(xing)慶春路支行(xing)的白(bai)衣天使社區
第六(liu)講:營(ying)銷(xiao)O2O化(上(shang))——線下盡快實現“社區(qu)銀行”建設
一、做社區銀行的重大意義
1. 零售出路:從坐(zuo)商到(dao)行(xing)商主動營銷
2. 近(jin)距(ju)搶客(ke):近(jin)距(ju)離(li)搶奪其他銀行的客(ke)戶
3. 攫取數(shu)據(ju):深度獲取小區居民(min)的(de)行為數(shu)據(ju)
4. 區(qu)塊鏈接:打造社群區(qu)塊鏈形成信用(yong)共識
二、社區銀行的目標客(ke)戶群分(fen)析
1. 年輕人:解決時尚、游戲、相(xiang)親等痛點
2. 親子(zi)家庭:解決如何更有意義地在周末陪伴(ban)孩(hai)子(zi)的痛點
3. 家庭主婦:解決(jue)高端(duan)社區家庭主婦內(nei)心不安全感的痛點
4. 老年人(ren):解決老年生活無聊寂寞無人(ren)陪伴和關心的痛點(dian)
三、活動策(ce)劃的五要素——主題(ti)性(xing)、娛樂性(xing)、參與(yu)性(xing)、傳播性(xing)、延續性(xing)
四、社(she)區活動分類(lei)——人(ren)群劃分、調性劃分、節日劃分
五(wu)、線(xian)下活動策(ce)劃八部曲全(quan)流程(cheng)
發邀請函→準備物料→流程規劃→活動(dong)開展→植入產品→派發禮品→拍照宣(xuan)傳→后(hou)續跟(gen)蹤
案例分(fen)析:我團隊幫(bang)助(zhu)蕭山(shan)農(nong)商行策劃的3個(ge)月的社(she)群活動(dong)詳(xiang)解(jie)
第七講:營銷O2O化(中)——線上(shang)盡快實現“社群(qun)銀行”建設
一、社群構建基礎框架
1. 定調性——你的(de)IP態度是什(shen)么(me)
2. 定主(zhu)題——你(ni)的(de)群到底是干什么的(de)
1)如(ru)何取(qu)群(qun)名
2)社群目的:提(ti)升認知(zhi)、獲得成長、增長見聞(wen)
3)社(she)群主題:產品(pin)有關(guan)、客戶想(xiang)要、患難與共
3. 定規則——你群中的規則是什么
4. 定動(dong)作——你的群每天的固定動(dong)作是什么
5. 定編制——你群的(de)核(he)心(xin)人員的(de)崗位職責是什么
練習:請設計(ji)一個你的(de)社群運作的(de)框架
案例分析:工(gong)商銀行(xing)木蘭商戶共助會(hui)社群搭建變(bian)現(xian)模式
二、引流——新客戶如何獲取的(de)實(shi)戰方法
方法一(yi):異業聯盟法——獲得產品的附(fu)加價(jia)值
1)異業聯盟(meng)的基本理念
a異業(ye)聯盟=客群(qun)相(xiang)同+服務不(bu)同
b異業聯盟千萬不能做(zuo)成雜貨鋪
c大海型的行(xing)(xing)業可以為江(jiang)河湖泊型的行(xing)(xing)業進行(xing)(xing)引流
案例分析(xi):招商銀行太(tai)原分(fen)行微云店的異業聯盟
2)異業聯盟的(de)步驟
a精(jing)分社群 b精準聯盟 c鏈條生態
案(an)例分析:長春(chun)高鐵站的資源整合
3)異業聯盟后的金融產品再設計
案例分(fen)析:我(wo)輔導的工商(shang)銀行與物美超市聯盟精準獲客
方法(fa)二:答題(ti)認知法(fa)——加深客戶(hu)對利潤款(kuan)產品的認知
1)答題法的意義(加深對品牌的印(yin)象)
2)答題(ti)(ti)法形式——線上答題(ti)(ti),線下(xia)領禮;線下(xia)答題(ti)(ti),加(jia)微信(xin)領禮
3)答題法的步(bu)驟
案例(li)分(fen)析:農(nong)商行(xing)日日盈產品的答題法設計
方(fang)法三:裂變轉介法——讓客(ke)(ke)戶幫你進行(xing)活動(dong)傳(chuan)播(bo)并裂變客(ke)(ke)戶
1)裂變法(fa)的意義——擴大傳(chuan)播
2)裂(lie)變(bian)法的步(bu)驟
案例(li)分析:我們團隊幫(bang)助招商銀(yin)行設計(ji)的裂變小程序
方法四(si):O2O到店法——讓客(ke)戶到網點領取禮品
1)線上線下的引(yin)流雙(shuang)路徑
案例分析(xi):我(wo)策劃的郵儲銀行營銷(xiao)外出(chu)務工(gong)人員年終(zhong)獎的組合拳(quan))
2)引導客戶入群的話(hua)術六部(bu)曲
方法五:課(ke)程(cheng)入群法——成功在線上進行種(zhong)草及成交
1)課(ke)程內(nei)容設計
2)課程法步驟
案例分析:我輔(fu)導的工商銀行的木蘭商戶共助會
第(di)八(ba)講:營銷(xiao)O2O化(下)——線上盡快實(shi)現(xian)“直播(bo)銀行”建設
一、銀(yin)行(xing)為什么要做抖音?——抖音紅利的三大維(wei)度(du)
1. 流量趨勢:日活1.5億,讓騰訊(xun)開始緊張
2. 人(ren)群畫(hua)像(xiang):你必須得知道(dao)得“三高(gao)人(ren)群”
3. 變現能力:不得不你不信,李佳奇賣口紅1.5億元
二、抖音的基本運(yun)算法
1. 優質視(shi)頻的五個維度:完播率、播放量(liang)、點贊數、關注量(liang)、評論(lun)量(liang)
2. 廣告(gao)金主(zhu)最看重的(de)兩大(da)指標:粉絲體量+精準度
3. 抖(dou)音推薦熱門的(de)算法:權(quan)重識別+階梯式(shi)流(liu)量分測法
4. 去中心化(hua)算法:智能分發+疊(die)加推薦(jian)+熱度加(jia)權(quan)
三、銀行抖音拍(pai)攝(she)的四大誤區
1. 粗暴廣告:所有(you)的視頻都非要打(da)銀行的產品(pin),不打(da)產品(pin)很難受
2. 粗(cu)制濫造(zao):視(shi)頻制作缺乏專業(ye)技巧,腳本(ben)平庸、剪接混亂、表演浮夸
3. 單兵作戰:沒有(you)統一的(de)矩陣布局的(de)意(yi)識,只會發(fa)動員工(gong)單兵作戰,一盤(pan)散沙
4. 不成系列:不免有單(dan)個視(shi)頻抖火的,那(nei)么然后(hou)呢?然后(hou)的然后(hou)呢?就沒(mei)有然后(hou)了
四、銀行拍攝(she)抖音的建議(yi)
建(jian)議一(yi):銀行(xing)的抖音一(yi)定是內容吸粉,再(zai)通過(guo)微信群(qun)或線下(xia)網點變現
建議二:銀行抖(dou)音一定要先從(cong)價(jia)值觀、人設(she)、產品、場景、故事著(zhu)手統一進行規劃(hua)然后再(zai)開始(shi)運營
建(jian)(jian)議三:銀行抖(dou)音可以建(jian)(jian)立總(zong)分(fen)行文化(hua)人設、支行網點場景表達、員(yuan)工(gong)日常(chang)生活展(zhan)現等抖(dou)音矩陣
建議四(si):銀行抖音要拍攝系列劇,使得抖音賬(zhang)號具備長期價值
五、銀行抖音(yin)賬號的精準(zhun)獲客(ke)技巧
六、直播銀行建設——開一(yi)場直播的完整流(liu)程
第一(yi)步,定目標:宣(xuan)傳品牌、帶貨營銷、活(huo)動預熱
第二步,定產品(pin):特價款、熱(re)門款、品(pin)牌款、福利(li)款
第三步,定人員:主播、副播、客服(fu)、場(chang)控(kong)等
第四步,定腳本:撰寫(xie)整體直(zhi)播流程腳本
第五(wu)步,做預(yu)(yu)熱:預(yu)(yu)熱海報、預(yu)(yu)熱文案、預(yu)(yu)熱視頻
第六(liu)步,開直(zhi)(zhi)(zhi)播:選擇直(zhi)(zhi)(zhi)播平臺,展示直(zhi)(zhi)(zhi)播技巧(qiao)
第七步,做復盤(pan):直播結(jie)束(shu)后一定(ding)要總結(jie)經驗
六、金融直播間的直播流程與技巧
第一步:聚(ju)粉(fen)絲(si)
第二步:派福利
第(di)三步:挖(wa)痛點
第四步(bu):秀(xiu)體驗
第五步,巧說服(fu)
第六步,誘(you)成交(jiao)
第七步(bu),盤貨品
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