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4006-900-901

數據思維與數據分析工具在企業的應用

參加對象:企業中高層管理人員、事業單位干部、統計技術人員等等
課程費用:電話咨詢
授(shou)課天(tian)數:3天
授課形式:內訓
聯(lian)系電話(hua):4006-900-901 / (小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

在信息爆(bao)炸的(de)(de)今天,數(shu)(shu)據(ju)(ju)決策已經(jing)是(shi)一個基(ji)本(ben)(ben)原(yuan)則(ze)。作為上(shang)傳(chuan)下達的(de)(de)重(zhong)要(yao)環(huan)節(jie),工作匯報(bao)是(shi)獲取數(shu)(shu)據(ju)(ju)信息的(de)(de)最(zui)直接(jie)途徑。然而不(bu)幸(xing)的(de)(de)是(shi),我們常(chang)常(chang)被匯報(bao)中(zhong)冗(rong)長(chang)的(de)(de)文字描述搞得不(bu)知所云,本(ben)(ben)來(lai)最(zui)能(neng)(neng)夠直接(jie)、簡潔反應事實(shi)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju),在匯報(bao)中(zhong)難覓芳蹤。出(chu)現(xian)這種(zhong)情況,無(wu)怪乎(hu)兩個原(yuan)因(yin):一是(shi)報(bao)告者(zhe)(zhe)沒有認識到數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)重(zhong)要(yao)性,缺乏(fa)數(shu)(shu)據(ju)(ju)意識,做事情憑感(gan)覺、想當然;二是(shi)報(bao)告者(zhe)(zhe)不(bu)了解數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理的(de)(de)方(fang)法,不(bu)知道怎么通(tong)過相應工具分(fen)析數(shu)(shu)據(ju)(ju),抓住(zhu)事物本(ben)(ben)質,并(bing)以可視化表達出(chu)來(lai),故而回避數(shu)(shu)據(ju)(ju)。因(yin)此,提升數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析與匯報(bao)能(neng)(neng)力,已成(cheng)為現(xian)代(dai)管理者(zhe)(zhe)的(de)(de)必(bi)修課題。

本(ben)課(ke)程運用(yong)在(zai)不(bu)同行業中,旨在(zai)幫助學員樹立一種正確、高效使(shi)用(yong)數(shu)據分析的(de)基本(ben)理(li)念和思路,掌(zhang)握企業統計分析常用(yong)工具(ju),并利用(yong)辦公軟件快速實現,從而挖掘出組(zu)織數(shu)據的(de)價值,為公司(si)降本(ben)增效.

課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 打破(po)僵(jiang)化(hua)思維,樹立數據決策意識

2. 掌握常用數據統(tong)計分析工具(ju),能正確處理數據,得到可(ke)靠結論

3. 掌握數(shu)據匯(hui)報可視化表達的方(fang)法

4. 用辦公軟件輕松(song)實現數(shu)據(ju)分析和可視化

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:數(shu)據(ju)決勝

一(yi)、從兩(liang)個故事說開去(qu)

二(er)、認識大數據時代

1.什么是(shi)大數據(ju)?

2.大(da)數(shu)據的特點

3.大(da)數據對企業(ye)的(de)意(yi)義

4.大數據思(si)維

  • 全樣思維

  • 容錯思維

  • 相關思(si)維

  • 智能思維

5.數(shu)據分析(xi)在企業管理中的應用

6.數(shu)據分析流程


第二講(jiang):數據收集(ji)

一、數據(ju)類型

1.數值型

2.文本(ben)型(xing)

二、數(shu)據來源

1.一手數據(ju)

2.二手數據


第三(san)講(jiang):數據處理

一、數據清洗

1.數據(ju)一(yi)致性處(chu)理

2.缺失(shi)數據的處理

3.刪除重復(fu)值

二(er)、數(shu)據整理-透視分析

1.透(tou)視分析的工(gong)具-透視表

透視表的用途

創建透視表的前提條件

EXCEL中創(chuang)建透(tou)視表

2.多表合(he)并-多重(zhong)合并計(ji)算匯總多表(biao)

  • 適用前提

  • 關鍵(jian)路徑

  • EXCEL中實現-案例演示

3.多表(biao)合并-MS Query方法匯總多(duo)表

  • 適用前提(ti)

  • 關鍵路(lu)徑

  • EXCEL中實(shi)現-案例演示

4.多表合并-SQL語(yu)句匯(hui)總多表

  • 適(shi)用前(qian)提

  • 關(guan)鍵路(lu)徑

  • EXCEL中(zhong)實(shi)現-案例演示

5.透(tou)視(shi)項目組合分析(xi)

  • 對日期型(xing)進行周、月、季、年(nian)的組合

  • 對(dui)數值型進行等(deng)距步長組(zu)合

  • EXCEL中實現-案例(li)演示

6.計算字段與切(qie)片器(qi)分析

  • 計(ji)算字段及其創建方法

  • 切(qie)片器(qi)及(ji)其使用

  • EXCEL中實現-案例演示

7.百分比(bi)顯示類型與環比(bi)轉(zhuan)化

  • 數值轉化(hua)為百分(fen)比顯示

  • 環比計算

8.透視頁(ye)面布(bu)局設計

  • 透(tou)視設計頁面介紹

  • 樣式、布局介紹(shao)

9.透視分析綜合演練(lian)


第四講:數據(ju)統計分(fen)析1-分布分析

一、把(ba)握問題(ti)重點-柏拉圖的使用與分析(xi)

1.柏拉(la)圖的概念

2.柏(bo)拉圖的精義(yi)

3.柏拉圖(tu)的特點(dian)

4.柏(bo)拉圖的制(zhi)作及應用分析(xi)

  • 數據收集(ji)

  • 按項目別統計求和

  • 各(ge)項目按頻(pin)數排序

  • 計算各項(xiang)目比例(li)及累計比例(li)

  • 作(zuo)柏拉圖

  • 柏拉(la)圖的(de)應用分析(xi)

5.案例:以柏拉圖分(fen)析確定當前改善重點項目

6.現場(chang)演(yan)練:柏拉圖(tu)的制作

7.柏拉圖在Excel中的(de)生(sheng)成

二、把握過(guo)程波動狀態-直方圖的制作與(yu)分析

1.直方(fang)圖的概念(nian)和作(zuo)用

2.直方圖(tu)制作及分析

  • 收集數據(ju)

  • 計算極差(全(quan)距)R

  • 確定組數K

  • 計算組距h

  • 計(ji)算各組(zu)上下界限及組(zu)中值

  • 統計頻數,作(zuo)頻數分布表(biao)

  • 計算平均值及(ji)標(biao)準(zhun)差,作出直方圖

  • 圖形分析

3.PpPpk的概念(nian)與運用(yong)

4.案(an)例(li):某汽配(pei)公(gong)司工程性能分(fen)析

5.現場演練(lian):直(zhi)方圖(tu)的制(zhi)作

6.直方圖在Excel中的生成與運算

三、洞察因(yin)素間的關(guan)聯奧秘(mi)-相(xiang)關圖的(de)使用(yong)與分析

1.相關圖(tu)的概念

2.相關(guan)圖(tu)及其(qi)制作

3.相關圖(tu)的判讀

  • 正相關(guan)

  • 負相關

  • 近(jin)似正(zheng)相關

  • 近似負(fu)相關(guan)

  • 無相關(guan)

  • 曲線(xian)相(xiang)關

4.相關(guan)性(xing)的檢定

  • 符號檢(jian)定法

  • 相(xiang)關(guan)系數判定(ding)法(fa)

5.相關(guan)回歸線

  • 圖上作業法

  • 一次函數表達(da)式

6.案例:某合金硬度與燒溶(rong)溫度相關性分析

7.現(xian)場演(yan)練(lian):相關(guan)圖的(de)制作

8.相關圖在Excel中的(de)生成與運(yun)算

四、統計過程(cheng)控制(SPC)工(gong)具——控(kong)制(zhi)圖

1.統計過程控制

  • 過(guo)程

  • 過(guo)程控制系統

  • 引起(qi)過程變動的原(yuan)因

  • 兩種不同的(de)過(guo)程(cheng)狀(zhuang)態

  • 過程(cheng)控制的目標及實現(xian)目標的步(bu)驟

2.SPC的工具(ju)—控制圖

  • 控制圖概念

  • 控(kong)制圖(tu)的作用

  • 控制圖的設計思想

  • X-R控制圖的制作

  • X-R控制圖(tu)的(de)判(pan)讀和(he)應用

3.現場(chang)演練:控制(zhi)圖(tu)的(de)判讀

4.控制圖(tu)在(zai)Excel中的生成與運算


第五講:數(shu)據(ju)統(tong)計分析2-預測分析(xi)

一、預(yu)測分析概述

1.預測(ce)分析分類

  • 非季(ji)節性(xing)預測(ce)分析(xi)

  • 季節性(xing)預測分析

2.預測分析-時間(jian)序列的四(si)個(ge)成分(fen)

  • 趨(qu)勢成(cheng)分(fen)

  • 季節成分

  • 周期成分(fen)

  • 不規則成分

3.時間序列的(de)預測(ce)步驟

  • 確定(ding)時間序列的類(lei)型

  • 選擇合適的方法建立預(yu)測模型

  • 評價模型(xing)準確(que)性,確(que)定最(zui)優模型(xing)參數(shu)

  • 按(an)要(yao)求(qiu)進行預(yu)測(ce)

二、非(fei)季節性預測分析(xi)

1.移動(dong)平均(jun)法

  • 計算(suan)原理

  • 分析思路

  • 移動平均(jun)法在EXCEL中的實現(xian)-案例(li)演示

2.指數(shu)平(ping)滑法(fa)

  • 計算原理

  • 分析(xi)思路

  • 分析模(mo)型

  • 指數平滑(hua)法在(zai)EXCEL中(zhong)的實現-案例演(yan)示(shi)

3.一元線性回歸預測法

  • 趨勢線回歸(gui)預(yu)測方法選(xuan)擇原(yuan)則

  • 方(fang)法一(yi):圖表趨(qu)勢(shi)線法

  • 方法二:數據分析工具-回(hui)歸

  • 一元(yuan)線性回歸預測(ce)法在EXCEL中的實現-案(an)例(li)演示

4.二次多項(xiang)式(shi)回(hui)歸預測法

  • 適用場景

  • 分析思(si)路

  • 二次多項(xiang)式(shi)回(hui)歸預(yu)測法在EXCEL中的實(shi)現-案例演示

5.指數回歸(gui)方程預測(ce)法

  • 適用場景

  • 分析(xi)思(si)路

  • 指數回歸預(yu)測(ce)法在EXCEL中的實現-案(an)例(li)演示

三、季節性預測(ce)分析

1.居中移(yi)動平均法

  • 適(shi)用場(chang)景

  • 居中移(yi)動平均法實(shi)施步驟(zou)

  • 居(ju)中移動平均預測法在(zai)EXCEL中的(de)實現-案例演(yan)示

2.規劃(hua)求解法

  • 規劃求解原理

  • EXCEL中規劃(hua)求解工(gong)具的使(shi)用步驟(zou)

  • 規(gui)劃求解預測分(fen)析法分(fen)析過(guo)程

  • 規劃求解預測法在EXCEL中的實現-案例演示(shi)

3.線性回歸系(xi)數(shu)調整法

  • 適用場(chang)景

  • 線性回歸系數調整法實施步驟

  • 線性回歸系數調整預(yu)測(ce)法在EXCEL中的實(shi)現-案例(li)演示(shi)

四、預測(ce)分析總結

1.三種季節性預測分析(xi)方法比(bi)較(jiao)和選擇

2.預(yu)測分(fen)析注意事(shi)項(xiang)

3.EXCEL中(zhong)的(de)其它預測(ce)工(gong)具及(ji)其使用方法介紹


第六講:數據的展現-常(chang)用可視化圖(tu)表(biao)

一、常用可視化圖表

1.折線圖

2.柱形圖

3.堆積(ji)柱形圖

4.-柱(zhu)圖

5.兩軸線(xian)-柱圖

6.條形圖

7.餅圖(tu)

8.復(fu)合餅(bing)圖

9.雷達圖(tu)

二、各種可視化圖表在Excel中的生成(cheng)

~以上~

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