1. 打破僵化思維，樹立數(shu)據決策意識

2. 掌握常用數據統計分析(xi)工具，能(neng)正確處(chu)理數據，得到可靠結(jie)論

3. 用EXCEL輕松實現數(shu)據分析和可(ke)視化(hua)

第一(yi)講：數據決勝

一(yi)、從兩(liang)個故事說(shuo)開去…

二、認識大(da)數據(ju)時代

1.什么是大數據？

2.大數據的特點

3.大數據對(dui)企(qi)業的意義

4.大(da)數(shu)據思維

• 全(quan)樣思維

• 容(rong)錯思維

• 相關思(si)維

• 智能思維(wei)

第二講：數據統計分析在采購(gou)領域(yu)的應用(yong)

一、對供應商擇優(you)汰(tai)劣，建設高效協同供應鏈

1.供(gong)應商交貨周(zhou)期分(fen)析與(yu)比較

2.供應(ying)商(shang)產品質量分析與比較

3.供(gong)應商供(gong)貨(huo)價格分析(xi)與(yu)比(bi)較

二、為采(cai)購決策提供數據支撐，降本增效

1.原材(cai)料(liao)（零配(pei)件）價格變動趨勢分析

2.采購(gou)成本(ben)分析與預測（預算(suan)）

3.監控異常支出

第三講：數據統計分(fen)析常用工(gong)具

一、把握問(wen)題重點——柏拉圖的使(shi)用與分析

1.柏拉圖(tu)的概念

2.柏拉圖的精義(yi)

3.柏拉圖(tu)的特點

4.柏拉(la)圖的制(zhi)作及應用(yong)分析

• 數據收集

• 按項目別統(tong)計求(qiu)和(he)

• 各(ge)項目按頻數排序

• 計(ji)算各(ge)項目比(bi)例(li)及累計(ji)比(bi)例(li)

• 作(zuo)柏拉圖

• 柏拉圖的應用(yong)分(fen)析

5.案例：以柏拉圖分析確(que)定(ding)當前改善重點(dian)項目(mu)

6.現場演練：柏拉圖的(de)制(zhi)作

二、把握過程波(bo)動狀態——直方(fang)圖

1.直方圖的(de)概(gai)念和作用(yong)

2.直方圖制作及分析

• 收集數據

• 計算極差（全距(ju)）R

• 確定組數K

• 計算組距h

• 計算各組上下(xia)界限(xian)及組中值

• 統計頻(pin)數，作(zuo)頻(pin)數分布表

• 計算平均值及標準(zhun)差(cha)，作出(chu)直方圖

• 圖形分析

3.Pp與Ppk的概念與(yu)運(yun)用(yong)

4.案例：某(mou)汽配(pei)公司工程(cheng)性能分(fen)析

5.現場(chang)演練(lian)：直方圖的制作

三、洞察因(yin)素間的(de)關(guan)聯(lian)奧秘——相(xiang)關圖的使用與分析

1.相關圖的(de)概(gai)念(nian)

2.相(xiang)關圖及其(qi)制作

3.相關圖(tu)的判讀

• 正相關

• 負相關(guan)

• 近似正相關

• 近似負相(xiang)關

• 無相關

• 曲線(xian)相關(guan)

4.相(xiang)關性的(de)檢(jian)定

• 符號檢定法(fa)

• 相關系數(shu)判(pan)定(ding)法

5.相關回歸線(xian)

• 圖上作(zuo)業(ye)法

• 一次(ci)函數(shu)表達式(shi)

6.案例：某合金硬度與燒溶溫度相關性分析

7.現場(chang)演練：相關(guan)圖的制(zhi)作

第四講：常(chang)用統計分析(xi)與可視(shi)化工具在(zai)Excel中的輕松(song)實現

一、各種圖表在Excel中的生成

1.折(zhe)線圖

2.柱(zhu)形(xing)圖(tu)

3.堆積(ji)柱形圖

4.線-柱圖

5.兩(liang)軸線-柱圖

6.條形圖

7.餅圖

8.復合餅圖

9.雷達圖

二、柏(bo)拉圖在(zai)Excel中的生成

三(san)、直(zhi)方圖在Excel中的生(sheng)成與運(yun)算

四、相關圖在Excel中的生成與(yu)運算

五、現場操作(zuo)與演練(lian)：常用統計分(fen)析工具(ju)在EXCEL中(zhong)的實現

第五(wu)講(jiang)：預測分(fen)析

一、預測(ce)分(fen)析概述

1.預測分(fen)析分(fen)類

• 非季節性預(yu)測分析

• 季節性預測分析(xi)

2.預測分析(xi)-時間序列的四(si)個成分

• 趨勢成分(fen)

• 季節成分(fen)

• 周期(qi)成分

• 不(bu)規則成分

3.時間序列的(de)預(yu)測步驟(zou)

• 確定(ding)時間(jian)序列的(de)類型

• 選(xuan)擇(ze)合適的(de)方法建立預測模型(xing)

• 評價(jia)模(mo)型(xing)準確性，確定最(zui)優模(mo)型(xing)參(can)數(shu)

• 按(an)要求進行預測

二、非季(ji)節性預測分(fen)析

1.移動平均法

• 計算原理

• 分析(xi)思路(lu)

• 移(yi)動平均法(fa)在(zai)EXCEL中的實現(xian)-案(an)例演示

2.指數平滑(hua)法

• 計算原理(li)

• 分(fen)析(xi)思路(lu)

• 分析模型

• 指數平滑法在(zai)EXCEL中的實現(xian)-案(an)例演(yan)示

3.一元線(xian)性(xing)回歸預測法

• 趨勢(shi)線回歸預(yu)測方法選擇原則

• 方法(fa)一：圖(tu)表趨勢線法(fa)

• 方法二(er)：數據(ju)分析工具-回(hui)歸

• 一元線(xian)性回歸預測法在EXCEL中(zhong)的(de)實現-案例演示(shi)

4.二次多項式回歸預(yu)測法

• 適用場景(jing)

• 分析思(si)路

• 二次(ci)多項式回歸(gui)預測(ce)法(fa)在EXCEL中的實現-案例演示

5.指數(shu)回歸方程預測法

• 適用(yong)場(chang)景

• 分析思路(lu)

• 指數回歸(gui)預測法在EXCEL中的(de)實現-案例(li)演示

三、季節性預測分析

1.居中(zhong)移動平均法

• 適用場景

• 居中移動(dong)平均法實施步驟(zou)

• 居中移動平均預測法(fa)在(zai)EXCEL中(zhong)的實現-案例演示(shi)

2.規劃求解法

• 規(gui)劃求解原理

• EXCEL中規劃求解工具的使用步驟(zou)

• 規劃(hua)求解(jie)預測分析(xi)法(fa)分析(xi)過程

• 規劃(hua)求解(jie)預測(ce)法(fa)在EXCEL中的實現-案例(li)演示

3.線性回歸系數調(diao)整法

• 適(shi)用場(chang)景

• 線性回歸系數調(diao)整法實(shi)施步(bu)驟

• 線性(xing)回歸系數調整預測法(fa)在EXCEL中的實現-案例演(yan)示

四(si)、預測分(fen)析總結

1.三(san)種季節性預測分析方(fang)法(fa)比較和選擇

2.預測分析注意事項

EXCEL中的其(qi)它預測工具及其(qi)使用(yong)方法介紹(shao)