• 了解企業盈利模式轉型的必然性—速度與成本

• 了解發展智能制造如(ru)何(he)實(shi)現(xian)盈(ying)利模式的轉型(xing)（規劃層面(mian)、應用層面(mian)及(ji)執行層面(mian)）

• 深入(ru)淺出智(zhi)能化工廠及其三(san)大組成

• 了解數字化在走向(xiang)智(zhi)能制造(zao)過(guo)程中(zhong)的實(shi)踐性作用(yong)

• 明確數字化企業的三大核心目(mu)標及其對企業長期(qi)目(mu)標的作用(yong)

• 了解工業4.0核心技術對數字化企業的基礎性作用

• 數(shu)字(zi)化(hua)企業(ye)的(de)總體(ti)(ti)框架及企業(ye)各(ge)職(zhi)能數(shu)字(zi)化(hua)運用

• 了解數字(zi)(zi)化企(qi)業及數字(zi)(zi)化工廠實現過程中的(de)重難點及其技術(shu)障礙

• 了解標桿行業的數字化工廠模型與行業性分析

• 了解大(da)數據處理(li)的(de)價值(zhi)流向與管理(li)精益化的(de)結合性運用(yong)

• 了解工業(ye)物(wu)聯網(wang)技(ji)術(shu)結合自動(dong)化為數字化工廠奠定基礎

• 學習如何分步驟的推(tui)動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用

• 了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統在數字化工廠中的運用及其業務邏輯

第一部(bu)分：數字化時代的到來

• 供給(gei)側(ce)改(gai)革(ge)與人工(gong)智能技術應(ying)對企業盈利模式(shi)轉型

• 智能(neng)制造的“智”與“能(neng)”解析

• 走向智能制造(zao)的(de)三大支柱(zhu)

• 重點解析核心支柱——數字化運營

• 數字化工(gong)廠的系(xi)統(tong)框架與(yu)三(san)大目(mu)標

• 工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻

• 工業時代的變遷（1.0~4.0時代）

• 工業4.0三大標志性技術——物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機

• 視頻分享與解析：詮釋工業4.0的意義以及自動化的角色定位

• 我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）

• 視頻分享與解析：某汽車行業數字化工廠

• 數字化(hua)時代的人力資源結構(gou)與模型

第二部分：物聯(lian)網成就數(shu)(shu)字化工廠的數(shu)(shu)據庫功能

• 工業物聯網之于數字化工廠——物理信息系統CPS

• 物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）

• CPS的重大應用——DCS(分布式控制）與MDC（元數據收集）

• 工業4.0的全球發展狀態——從DCS說到MDC

• DCS在智能工廠的主要貢獻及現實應用（國內主要工業4.0研究機構的目前選擇）

• 智能工廠的絕對基礎——MDC（元數據收集）

• MDC在未來新工廠規劃中的應用以及注意事項（網絡技術的選擇）

• MDC在舊有設備中應用的難點及現有解決方案（黑盒技術與3D視像技術介紹）

• 國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘（影響工業4.0時代推進的主要壁壘）

• 大數據及云(yun)計算(suan)技術在智能(neng)工廠應用中的重難點解(jie)析（結合電信(xin)行業的方向性介(jie)紹）

第三部分：工業4.0三大技術在數字化工廠中的應用

• 市場信息與工廠信息交互系統（電器、食品行業案例分享）

• 設計信息與工廠信息實時交互（服裝行業案例分享）

• 如何在推動生產模式下安排生產計劃（工程機械行業案例分享）

• 如何實現外部與內部物料管理

• 如何更好的實現拉動系統（汽車行業案例分享）

• 如何運用于質量系統控制

  ——離散型制造業（汽車行業在線檢測與3D視像技術結合案例分享）

  ——流程型制造業（藥品行業防錯技術與物聯網結合案例分享）

  ——項目型制造業（工程機械在線質量追溯與MDC的結合案例分享）

第四部分：數字化工廠總(zong)體(ti)規(gui)劃(hua)框(kuang)架

• 從企業(ye)價值(zhi)流(liu)看數字化工廠規劃

• 數字(zi)化工(gong)廠總體(ti)架(jia)構與框(kuang)架(jia)圖

• 數字化工廠的三大流——信息流、物流、過程流

• 三(san)大流的關(guan)聯性與支持性作用

• 數字(zi)化工廠規劃的六(liu)大步驟(zou)

• 數字化工廠的重(zhong)點(dian)輸(shu)入與重(zhong)要輸(shu)出

• 數字(zi)化工廠(chang)項目團隊(dui)關鍵性(xing)角(jiao)色與技術外包

第五部分：數字化工廠信息流規劃——MES制造執行系統（含APS）

• 如何實現從需求到發運的計劃實施的業務邏輯（信(xin)息流的系統優化加(jia)速產品(pin)交貨期）

• 總體(ti)計(ji)劃體(ti)系的構成

• 均(jun)衡(heng)排(pai)產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃

• 影響均衡計劃體系(xi)的因素

• 影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施

• APS（MES）系統對(dui)計劃體(ti)系(xi)的支持與補(bu)充

• 企業依賴于(yu)軟件系統安(an)排計劃的當前弊端與技術壁壘

• 視頻(pin)分享：紅領(ling)集(ji)團(tuan)的信息化(hua)與(yu)精益工(gong)廠的完美結(jie)合

• 數字化企業、工廠、車間三框架下的IT系統架構

• MES制造執行系統在企業級IT架構中的重要位置與作用

• MES的功能選擇及企業匹配性

• MES的軟硬件環境準備（國內外相關支持產品介紹）

• MES的模塊功能性介紹（國內優質模塊軟件介紹）

• MES的拓展功能及與ERP等系統的對接

• MES系統實施階段的重難點分析

• 數據價值流--MES在企業應用成功的關鍵

• 案(an)例分享：某公司的MES系(xi)統運用及上(shang)線(xian)經驗教訓(xun)

第六部分：數(shu)字化工(gong)廠物流(liu)規劃

• 敏(min)捷供應鏈物流(liu)規(gui)劃

• 內外部物流(liu)規劃(hua)與計(ji)劃(hua)體(ti)系的相(xiang)輔相(xiang)成之于(yu)敏捷(jie)供應(ying)鏈

• 供應鏈內外部物流模式與(yu)方式介(jie)紹(shao)

——產線拉動與VMI模式的結合

——廠內順序配送與配料超市的運用

——短周期按需生產與EMS配料系統

——SP物(wu)料供(gong)應模式及集配中心設計

——結算模式(shi)轉變與商務合作方式(shi)的選擇

——案例介紹：上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進

——推薦介紹：信息化、物聯網、大數據技術在精益物流中的應用

• 敏捷(jie)物(wu)流(liu)數字化實現的軟(ruan)硬件技術介紹

• RFID數據化的選擇（動/靜態；二維/三維等）

• IPC（互聯網之眼）技術的運用（3D攝像頭;算法/格式等）

• 智能(neng)物流執行單元的業務邏(luo)輯

• VGA與VGC的不同及優劣勢分析

——視頻技術解析—天貓/京東的數字化物流

第七部(bu)分(fen)：數字化工(gong)廠過(guo)程流規劃

• 自働(dong)化過程流規劃

• 數字化過程流規劃的核心業務邏輯——生產效率（作業效率*設備效率*質量效率）

• 影響高效工廠生產效率的(de)三大因素及(ji)其(qi)數字化解決方案(an)

• 自働化的構成——自動化機器人+防錯設計

• 數字化工廠設備選型要求——元數據采集MDC+生產指令執行

• 設備自動化業務邏輯基礎——24幀標準化作業

• 自動化防錯設計3步法及其設計原理