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4006-900-901

智能工廠基層管理的“變”與“應變”

參加(jia)對象(xiang):生產運營、物流計劃、設備維護、班組管理人員等企業中基層管理人員
課程費用:電話咨詢
授課(ke)天數(shu):2天
授課形式(shi):內訓
聯系電話:4006-900-901 / (小威)

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課程收益  PROGRAM BENEFITS
  • 了解企(qi)業盈(ying)利模式(shi)轉型(xing)的必然(ran)性—智(zhi)能工廠大(da)戰(zhan)略的解讀

  • 了(le)解工(gong)業4.0時代(dai)工(gong)廠運營的目標與工(gong)具結合

  • 系統詮釋智能化工廠的“智”與“能”

  • 了(le)解工業(ye)1.0-4.0的發展(zhan)歷(li)程、關聯性及人力資源結構的變(bian)遷(qian)

  • 了解工(gong)業4.0時代的三(san)大(da)技術(物(wu)聯網、大(da)數據、云(yun)計算)在(zai)生產運營中的應用本(ben)質

  • 了(le)解工業物聯網在智(zhi)能(neng)工廠中的核(he)心作(zuo)用

  • 深入(ru)淺出數字化(hua)工廠及(ji)其三大組成(cheng)(數據化(hua)、信息化(hua)、可視化(hua))

  • 數據(ju)價值流—數據(ju)驅動生(sheng)產運營過程(cheng)增值

  • 了(le)解班組基層管理(li)在智能(neng)工廠(chang)管理(li)中的目標(biao)變化(hua)及相關能(neng)力矩陣

  • 了解工(gong)業物(wu)聯網技術在生(sheng)產計劃體系、生(sheng)產工(gong)藝控制、設備維護及質(zhi)量(liang)管理中的實際運用(yong)

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一部分:工業4.0帶來了什么

  • 企(qi)業盈(ying)利模式的必(bi)然(ran)轉型

  • 工業4.0核心技術共同應對企業盈利模式轉型

  • 企業供給側改革的核心-速度與成本

  • 工廠(chang)盈利現狀全貌的分析(xi)(信息流、物流、過程流)

 

第二部分:智能工廠的必然(ran)到(dao)來

  • 智能制造的“智”與“能”解(jie)析

  • 工業時代的變遷(1.0-4.0時代)

  • 工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的變革契機

  • 詮釋工業4.0的意義以及自動化生產控制的角色定位(視頻分享)

 - 何謂智能(neng)工(gong)廠:知名汽車行業智能(neng)工(gong)廠視頻解析

 ;- 智能工(gong)業(ye)整體解決(jue)方(fang)案及系統框架(家電快(kuai)消行(xing)業(ye)案例分享)

  • 人力資源的危與機——智能工廠框架下基層管理者的目標與能力變化

 - 案例分享:某(mou)歐(ou)資企業(ye)智能工廠的人力資源(yuan)規劃(hua)與安排(包括技能型晉升與淘汰)

 

第(di)三部(bu)分:智能工廠新技術引導(dao)基層管理者(zhe)的(de)知(zhi)識體系更新

  • 工業物聯網對智能工廠的本質——物理信息系統CPS

  • 物理信息系統的功能性介紹(視頻分享)

  • 智能工廠基層設備管理的絕對核心——MDC(元數據收集)

  • MDC在舊有設備中應用的難點及現有解決方案(黑盒技術與3D視像技術介紹)

  • 大數據及(ji)云計算技術在智(zhi)能工廠(chang)應用(yong)中(zhong)的重難點解析(xi)(結合(he)電信行業的方向性介紹(shao))

  • MES的模塊功能性介紹(國內優質模塊軟件介紹)

  • MES系統實施階段對產(chan)線(xian)基(ji)層(ceng)管理(li)的要(yao)求重難點分(fen)析(xi)

 - 案例分享與討(tao)論(lun):某大型民營企業的班組長們為何稱MES是公司3千萬買來的記事本”

 

第四部分:工業4.0三大技術在智能工廠中的應用(結合企業盈利模式的轉型)

  • 市場信息與設計及工廠生產信息交互系統(服裝行業案例分享)

  • 如何在推動生產模式下安排生產計劃(電子電器行業案例分享)

  • 如何更好的(de)服務(wu)于(yu)人員執行(xing)力提(ti)升(sheng)

  • 如何更好實現工廠基層管理信息溝通與響應(汽車行業案例分享)

 

第五(wu)部分:制(zhi)造業大(da)數據分析的實現

  • 沒有無用的數據制造業數據的分類與交叉應用

  • 制(zhi)造業運營指標(biao)分解與(yu)數據(ju)管理體系的關聯性集成(cheng)

   - 案例分享:某外資PCB頭部企業的數據分類與應用路徑

  • 數據價值流——數據增值路徑圖

  • 數據的獲取——可直采與不可直采

   - 解決方案介紹:CPS/IPC/RFID/光信號等

   - 案例分享與解析:某國有企業生產運(yun)營系統數據治理體系的實現過程

  

第六部分:智能工廠實現的必要條件——自動化設備的管理、維護及升級

  • 工業4.0時代的設備人員定位

  • OEE實時系統--設備管理的數據基礎

  • TPM遇上(shang)物(wu)聯網

  • 功能強大的設備維修平臺(電子電器行業案例分享)

  ——設備的報修流程(cheng)及形式

  ——維(wei)修響應控制

  ——維修(xiu)標準化及維修(xiu)數據(ju)共(gong)享(xiang)

  ——自動化控制(zhi)時間一鍵換模

 

第(di)七部分:基層管(guan)理如何迎接智能工(gong)廠的到來

分組(zu)討(tao)論(lun)——結(jie)合工廠目前的智能(neng)化階段(duan)及(ji)未來(lai)規劃識(shi)別出(chu)班組管理(li)人員的基本技能(neng)需(xu)求

引導性討(tao)論(lun)與答疑:確定(ding)3年(nian)內本工廠基層管(guan)理人員能(neng)力需求及工作目標轉化

         答疑個人(ren)知識(shi)學習途徑與能力提升(sheng)方法

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