1. 系統學習數(shu)(shu)字(zi)化轉型的(de)(de)整(zheng)體思路，掌握識別企(qi)業內外部環(huan)境變化的(de)(de)能力(li)，提(ti)升戰略規(gui)劃(hua)與執行的(de)(de)洞察力(li)，達(da)到精準鎖定企(qi)業數(shu)(shu)字(zi)化轉型機遇和制定有效(xiao)策(ce)略的(de)(de)效(xiao)果；

2. 掌(zhang)握(wo)評估數(shu)字(zi)化項目潛在(zai)價值的(de)方法(fa)，提升識(shi)別并(bing)避免常見(jian)誤區的(de)能力，達到確保(bao)80%以(yi)上的(de)企業能夠避開“試點陷阱”，順利推進數(shu)字(zi)化轉型的(de)目的(de)；

3. 掌握工業(ye)(ye)AI四大核心武器(qi)的應用(yong)技巧以及管理數(shu)據化(hua)(hua)、產品(pin)服務化(hua)(hua)、生態平臺化(hua)(hua)的實踐方法，提升技術選型(xing)與(yu)實施能力，達到(dao)高(gao)效利用(yong)先(xian)進技術和(he)工具實現業(ye)(ye)務增(zeng)長的目標(biao)；

4. 透過經典案例(li)，掌握如何結(jie)合企業實(shi)際情(qing)況設計(ji)轉型方案的(de)技能(neng)，提升解決復雜問題和創新思(si)考的(de)能(neng)力，達(da)到為所在企業量(liang)身(shen)定制可行性強(qiang)的(de)數字(zi)化轉型計(ji)劃，并能(neng)有效推動其(qi)落地實(shi)施的(de)結(jie)果。

第一講：為什么(me)轉：數字化轉型的(de)必要性與價值

一、制造業(ye)的生存困境

1. 成本壓力：人力成本年(nian)均上漲12% vs產品價(jia)格下行

2. 效率瓶(ping)頸：傳統設備平均利用率不(bu)足60%

3. 質量失(shi)控：人(ren)工(gong)質檢(jian)漏檢(jian)率>8%

4. 交付滯后：訂單(dan)響應周期超行業(ye)標(biao)桿3倍

二、數(shu)字化轉型的(de)三重驅動力

1. 政策驅動：工業互(hu)聯網與“新質生產力”國家戰略要求(qiu)

2. 競爭驅動：消費升級倒逼(bi)柔性(xing)制造(zao)能力

3. 技術驅動(dong)：Al to設(she)備互聯重構生產(chan)決策鏈(lian)

三、轉(zhuan)型創(chuang)造的六(liu)大價值

1. 降(jiang)本：預(yu)測性(xing)維護減少(shao)停機損(sun)失

2. 增效：智能(neng)排產(chan)提升設(she)備利用率

3. 提質(zhi)：AI視(shi)覺檢測替(ti)代人工

4. 敏捷：C2M模式(shi)縮短(duan)交付周期

5. 創(chuang)新(xin)：數字孿(luan)生(sheng)加速(su)產品迭代

案例分析(xi)：三一重工“燈塔工廠”數字化轉(zhuan)型突圍戰

第二(er)講：轉什么：數字化轉型(xing)的四大核心領(ling)域

一、生(sheng)產智能化

1. 設(she)備(bei)(bei)物(wu)聯(lian)：5G+工(gong)業協(xie)議實現全設(she)備(bei)(bei)接入

2. 過程(cheng)優化：APS系統(tong)動態排程(cheng)

3. 質量管控：SPC+AI缺陷分析

二、管理(li)數據化

1. 決策(ce)駕駛艙(cang)：關鍵指(zhi)標實時可視

2. 知(zhi)識沉淀：工(gong)藝經驗(yan)圖譜化

3. 組織協同(tong)：數字(zi)孿生體跨部門協作(zuo)

三、產品(pin)服務化

1. 智(zhi)能產品：預測性維護服務(wu)

2. 訂閱模式(shi)：設備(bei)即服務在工程機械行業落地

3. 數據(ju)變現：生產數據(ju)衍生金融服務(wu)

四、生態平(ping)臺(tai)化

1. 產業互(hu)聯網平(ping)臺構(gou)建(jian)

2. 跨企(qi)業協同設(she)計

3. 產能(neng)共享經(jing)濟

案(an)例分(fen)析：海爾(er)集團“卡奧斯工業互聯(lian)網平臺”數字(zi)化轉型實(shi)踐

實戰演練：某家電企業計劃3年內完(wan)成數字化轉(zhuan)型，請圍(wei)繞(rao)四大核(he)心(xin)領域輸出實(shi)施方案。

第三講：怎(zen)么轉：戰略規劃(hua)與實戰攻堅

一、戰略(lve)規劃：AI轉型實施(shi)框架(jia)設(she)計(ji)

1. 數字(zi)化轉型雙輪驅動(dong)模型：業務重構與技術穿透

1）業務重構(gou)：從“經驗驅動”到(dao)“數據閉(bi)環”

2）技術(shu)穿透：工(gong)業大腦(nao)+邊緣計(ji)算的(de)部署策略

2. 場景化(hua)落地三階(jie)路徑

1）單點突破：關鍵設備預測性維(wei)護

2）鏈條貫通：C2M反向定制(zhi)系統(tong)搭建

3）生態重構(gou)：產業協同平臺運營

二、實戰攻堅：AI技術工具與組(zu)織變(bian)革(ge)

1. 工業AI四(si)大核心武器

1）視(shi)覺檢(jian)測：芯片(pian)外(wai)觀(guan)質檢(jian)效率提升10倍

2）智能(neng)排程(cheng)：多約束條件(jian)動態優化

3）知識(shi)圖譜：工藝經驗數字化沉(chen)淀(dian)

4）數字(zi)孿生：虛擬調試降低(di)試錯成本

2. 組織能力升級(ji)三板斧(fu)

1）人才重塑(su)：T型能力矩陣搭建(jian)師

2）流程(cheng)再造：端到端數據(ju)拉通機制

3）文化變革(ge)：試錯容錯激勵機制

案例分析：富士康“燈塔工廠(chang)”AI戰略(lve)攻堅實踐

實戰演練：某消費(fei)電(dian)子代工企業需在18個月內完(wan)成AI戰略轉型(xing)，請基于雙(shuang)輪驅動(dong)模型(xing)設(she)計(ji)攻堅方案。

第四講(jiang)：轉(zhuan)成功：典型行(xing)業(ye)解(jie)決方(fang)案與避(bi)坑指南

一(yi)、兩大類行(xing)業轉型模(mo)板

1. 離散(san)制造(zao)

1）痛點(dian)：多品種(zhong)小批(pi)量(liang)排產混亂

2）解法：模(mo)塊化APS+柔性產線

2. 流程工業

1）痛點：能(neng)耗(hao)物耗(hao)居高不下

2）解法(fa)：數字孿(luan)生+實時(shi)優化

二、三(san)大致命陷阱

1. 技術陷阱：盲目追求“黑燈工廠”

避(bi)坑指(zhi)南(nan)：

1）需求(qiu)場景(jing)驗證：采(cai)用(yong)VOC（客戶(hu)聲音(yin)）分析(xi)法定位真實(shi)痛點

2）技術成熟(shu)度評估：建(jian)立技術-場景匹配度矩(ju)陣（5級(ji)評估標準）

3）分階(jie)段實施路徑：從(cong)“少人化(hua)”到“無人化(hua)”的三(san)階(jie)演進策略

4）ROI動態測算：構建全生命周期成本(ben)模型(xing)（含隱(yin)性維護成本(ben)）

2. 數(shu)據陷阱(jing)：忽(hu)視(shi)數(shu)據治理

避(bi)坑指南：

1）數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理體系搭建：制定企(qi)業級數(shu)(shu)(shu)據(ju)標準（元(yuan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)/主數(shu)(shu)(shu)據(ju)/參考(kao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)）

2）數據血(xue)緣追蹤(zong)：部署工(gong)業(ye)數據血(xue)緣圖譜工(gong)具（如Collibra）

3）數據質(zhi)量閉(bi)環：建立(li)“采集(ji)-清洗-校驗-糾錯”四層(ceng)防護(hu)機制(zhi)

4）數據資產(chan)確權：通過區塊鏈存證(zheng)實現數據確權與安全(quan)共享

3. 組織陷阱(jing)：IT與OT團隊對立

避坑指南(nan)：

1）協同機制設計：成立數(shu)字化轉型聯合指揮部(bu)（CTO+COO雙負責人(ren)制）

2）能力(li)融合(he)路(lu)徑：實施OT工(gong)程師AI技能認證計劃

3）激勵體系重構：設立跨(kua)部門KPI

4）敏捷組織轉型：推行“鐵(tie)三角”作戰單元(yuan)（業務+IT+數據(ju)科(ke)學家）

案例分析(xi)：寶武(wu)鋼鐵全流程數字(zi)孿(luan)生與組織協同轉型(xing)實踐

1）技術避坑：采用“物理工廠(chang)-數字模型-業(ye)務系統”三同步建(jian)設(she)策(ce)略(lve)

2）數(shu)據治理：構建鋼鐵行(xing)業首個(ge)數(shu)據中臺

3）組織協同：創新“1+1+N”柔性團隊模(mo)式（1個OT專(zhuan)家+1個IT專(zhuan)家+N個業務骨干）

4）價(jia)值成果(guo)：能耗(hao)降低12%、異常(chang)響應時效提升300%

第五講：實戰工作坊(fang)：從規劃到落地(di)

一、沙盤推演：某新能源汽車零部件(jian)廠轉型(xing)決策

1. 背景(jing)：客(ke)戶(hu)定制化需(xu)求暴(bao)增300% vs產能剛性

2. 任務

1）選擇(ze)優先(xian)改造(zao)場景（沖壓/焊接(jie)/總裝(zhuang)）

2）制定(ding)6/12/24個月里(li)程(cheng)碑

3）編制5000萬預算分配方案

二、工具實操：智能制造(zao)成熟度評估系統

1. 輸入企業現狀數據（設備(bei)聯網率/數據利(li)用率等）

2. 輸(shu)出差(cha)距分析雷達圖與改(gai)進建(jian)議

小組PK：診(zhen)(zhen)斷某真實企業并答(da)辯（數(shu)據診(zhen)(zhen)斷→方案設計→答(da)辯預演→小組陳述及(ji)交流(liu)）