課程收益：

1. 掌握AI思維理解能力(li)：掌握AI的基本原理和能力(li)邊(bian)界，建立與AI高效協作的思維模式，能夠(gou)準確識別AI的優勢(shi)和局限性，避免盲目依賴。

2. 掌(zhang)握AI溝通(tong)表達能(neng)力：熟練掌(zhang)握提(ti)示詞編(bian)寫的(de)技巧和框(kuang)架，能(neng)夠與AI進行(xing)精準(zhun)有效的(de)溝通(tong)，獲取高質量的(de)創(chuang)作成果，顯著(zhu)提(ti)升(sheng)工作效率。

3. 掌握智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體開(kai)發能(neng)(neng)力：無需編程基礎，也能(neng)(neng)在Coze平臺上獨立開(kai)發適用于不同(tong)場景的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體，實(shi)現創作流(liu)程的(de)自動化(hua)和智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)，為日常工作減負(fu)增效。

4. 掌握創新應用(yong)整(zheng)合(he)能力：能夠結合(he)自身工作場景，靈活整(zheng)合(he)各類AI工具(ju)和(he)方法，打(da)造個性(xing)化的AI輔(fu)助工作流程，持續提升工作效率和(he)創作質量。

課(ke)程工具：

1. Deepseek、通義千問(wen)等國產大模(mo)型

2. Coze智能體開發平(ping)臺

3. 國(guo)產AI繪圖工具（如即夢(meng)等）

4. 國產AI視頻(pin)/音頻(pin)處理工具（即夢(meng)Ai、可靈Ai、通義AI、騰(teng)訊智影）

學員準(zhun)備：

1. 個人電腦和智能手機

2. 提前注冊Coze平臺賬號

3. 提前注冊Deepseek、通義(yi)千問(wen)等國產(chan)大模型賬號

第一講：AI核心認知和使用基礎——從工具(ju)使用到人機協(xie)同

章節目標(biao)：建立(li)AI的基礎(chu)認(ren)知，理解使(shi)用AI使(shi)用的核心精髓。

一(yi)、生成(cheng)式AI是什么？

1. AI大模型介紹

舉(ju)例：deepseek R1 deepseek V3

2. AI VS搜索引擎(qing)

3. 生成式AI的本質

二、AI應(ying)用場(chang)景

1. 智能對話與問答交互

2. 工業(ye)流水線智(zhi)能制造

3. 智能家居自動化控(kong)制

4. 遠程醫療智能診斷

三、AI的(de)局限(xian)性

1. 不可解釋(shi)性

2. 真實性存疑

3. 數據安全(quan)性(xing)

四、利用(yong)AI工作的正(zheng)確思路(lu)

1. 明確戰略定位與場景選(xuan)擇

2. 掌握AI任(ren)務(wu)處理核(he)心(xin)技巧

3. 重(zhong)視倫理(li)風險與動態優化

五、撰寫優質提示詞的方法

1. 明確任(ren)務要求：指令、角色、上下文(wen)、輸出格(ge)式

2. 語言(yan)簡潔明確，結構清晰

3. 提供示(shi)例和具體要求

4. 持續(xu)迭代優化(hua)

實(shi)戰演練：如何做出一份3個月(yue)健身計劃(hua)

1）用smart法則明確(que)鍛(duan)煉身體(ti)的目標

2）投喂給deepseek自(zi)身情況(kuang)，個人(ren)喜(xi)好

3）讓deepseek作為一個健身(shen)教(jiao)練輸出(chu)健身(shen)計劃

4）互動(dong)調整計(ji)劃效果，輸(shu)出一(yi)份完整的(de)健身計(ji)劃

成果(guo)輸出(chu)：通過練習，輸出(chu)一份完整的健(jian)身(shen)計劃。

第二(er)講：智能體基(ji)礎與(yu)開發(fa)技(ji)術解碼(ma)——從技(ji)術認知到落地價(jia)值

章節目(mu)標：使學員熟悉智能體的基礎(chu)概念、了解開發(fa)工具，為智能體開發(fa)實踐做好準備(bei)。

一(yi)、智能體(ti)的基礎認知

1. 什么是AI智能體(ti)

2. AI智能(neng)體(ti)的特點

1）自主性

2）持(chi)續(xu)學習與適應性

3）環境交(jiao)互與協作(zuo)能力

3. AI智能體(ti)的應用場景

1）用AI智(zhi)能體(ti)找銷售線(xian)索

2）用AI智能體當智能客服

3）AI智能(neng)體當HR簡(jian)歷(li)篩選師

二、智能體的(de)核心技(ji)術

1. 監(jian)督學習

2. 無監督學習

3. 神經網絡技術

4. NLP自然語言處理

三、智能體的架構

1. 單體架(jia)構

2. 分布式智能(neng)體架構

3. 微(wei)服務架構

4. 硬件與軟件結合

四(si)、智能(neng)體的開發工(gong)具與平(ping)臺

1. 扣(kou)子(zi)平臺

2. 騰訊元器(qi)

3. 飛書

4. 影刀(dao)RPA

5. 微軟BotFramework企業平(ping)臺

6. 開(kai)源代碼：LangChain 開(kai)源框(kuang)架

第三(san)講：搭建一個簡單的(de)智能體——從(cong)知(zhi)道到(dao)落地

章節目(mu)標：了解開(kai)發工具coze的基本使用，開(kai)發出最(zui)簡單的第一個(ge)智能體。

一(yi)、認識(shi)coze平臺

1. coze平臺的特點：零(ling)代(dai)碼開發(fa)

2. coze平臺(tai)的操作界面與基本使用方法

3. coze平臺的核心(xin)功能：指令集，工(gong)作流(liu)，知(zhi)識庫

二、設計(ji)第一個智能體(ti)的(de)步驟

1. 分析(xi)用戶需求和應用場景

2. 確定智能體(ti)的目標與任務(wu)

3. 制定智能體(ti)的功能和特性

4. 設計功能(neng)實現流(liu)程

三、第一個智能體人工搭建的步驟

1. 選擇合適的智(zhi)能(neng)體模(mo)型

2. 創建智能體

3. 使用AI平臺的(de)圖(tu)形化界面創(chuang)建智能(neng)體

4. 配置智(zhi)能體(ti)的參數和屬(shu)性(xing)

5. 添加智(zhi)能(neng)(neng)體的功能(neng)(neng)和行(xing)為

6. 發布智(zhi)能體(ti)

四、第(di)一(yi)個智(zhi)能體AI搭建的步驟

1. AI搭建智(zhi)能體

1）創(chuang)建(jian)智能體(ti)

2）配置智(zhi)能體參(can)數

3）調試(shi)與測試(shi)

4）發(fa)布智能體

2. 調優(you)智能體提示詞

1）AI調(diao)優

2）提(ti)示詞模板(ban)

3）自身經驗

實(shi)戰演(yan)練(lian)：搭(da)建一個客(ke)服(fu)機器人智能體

1）用Coze創建一個智能體

2）用AI填寫智能(neng)體提示詞

3）智能體配置用(yong)戶輸入

4）智能體(ti)測試

成果輸出：搭建(jian)一個客服機(ji)器人智能體

第四講：智(zhi)能體(ti)開發實(shi)戰——從簡(jian)單應用到復雜場(chang)景

章節(jie)目標：通過典型場景實戰，掌握(wo)智能體全流程開發

一、知(zhi)識庫——讓AI更(geng)加(jia)精準

1. 添加知識庫

2. 創建知識庫（文件(jian)、表格、圖片(pian)）

3. 維護知識庫

二、卡(ka)片——讓AI輸出(chu)更符(fu)合用(yong)戶閱讀(du)習慣

1. 豆包(bao)卡片

2. 飛書卡(ka)片(pian)

3. 新建一個(ge)自定義卡片

4. 新創建一(yi)個機器人

三、插(cha)件(jian)——使用別(bie)人(ren)現成的工具

1. 引用官方插件

2. 無授權插件

3. 創(chuang)建自定義插(cha)件

四、工作流(liu)——自動化完成(cheng)復雜的業務(wu)流(liu)程

1. 工作流的節點

2. 節點的(de)輸(shu)(shu)入和輸(shu)(shu)出

3. 節點的五大類(lei)別

1）大模(mo)型節點(dian)

2）知識庫節點

3）選(xuan)擇器節點(dian)

4）數據庫節(jie)點

5）插件節點(dian)

實戰演(yan)練：設計一個智能客(ke)服機(ji)器人

1）創建機器(qi)人

2）添加屬于專門的知識庫

3）創(chuang)建工作(zuo)流

4）測試驗證

成(cheng)果輸出：搭建一(yi)個帶有業務屬性的智能體(ti)。

第五講：智能(neng)體應用與優化——從部署(shu)到(dao)生態

章節目標(biao)：學(xue)員將開發好的智(zhi)能(neng)體(ti)應用(yong)到實際(ji)工作(zuo)中，并不(bu)斷(duan)優(you)化其(qi)性(xing)能(neng)和效果。

一、智能(neng)體的部署與應用

1. 智能(neng)體的微信部署(shu)

2. 智能(neng)體的發布

1）飛(fei)書發布

2）網頁發布

3. 智能體(ti)的日常使(shi)用流(liu)程(cheng)

1）定期自動(dong)化(hua)執行

2）對話式(shi)觸發(fa)執(zhi)行

3）持續(xu)迭代(dai)優化

4. 智能體使用的注意事項

1）保持系(xi)統(tong)簡單(dan)性

2）注意保(bao)護企業(ye)敏(min)感(gan)數據

3）明確范圍和場景定(ding)義(yi)

二、智(zhi)能體的持(chi)續優化

1. 基(ji)于用戶反饋的智能體(ti)優(you)化

2. 指令集的迭代與完(wan)善(shan)

3. 知識庫的(de)更新與維護

三、智(zhi)能(neng)體與工(gong)作(zuo)流的整合(he)

實(shi)操演練：發布智(zhi)能客服機器人

1）發(fa)布(bu)智能機器人到(dao)線上

2）明確現實(shi)場(chang)景中的測(ce)試用例

3）調優(you)提示詞，確(que)定問(wen)題結(jie)果(guo)符(fu)合業務(wu)需求

4）搭建智(zhi)能機(ji)器人的用戶運營數據

成果(guo)輸出：智能機器人發布上(shang)線(xian)，并且具備初步的能力

第六(liu)講：AI應用搭建——從智能體到app應用

章(zhang)節目標：學(xue)員將學(xue)會另外(wai)一種(zhong)智(zhi)能(neng)體(ti)，開發(fa)AI應用。

一、什么是AI應用

二、AI應用前(qian)端(duan)頁面搭建

1. 前端容器布局(ju)

2. 前端組件配置

三，AI應(ying)用后端系統搭(da)建

1. AI應(ying)用(yong)后端數(shu)據接入

2. AI應用邏輯處理(li)

3. AI應用輸出控制

4. AI應用性能監控工具鏈

實操演練：AI多語(yu)言(yan)翻(fan)譯應用

1）明(ming)確系統需求，確定目標

2）搭建前(qian)端頁面

3）搭(da)建(jian)后(hou)端流程

4）前(qian)后端聯調測試

5）AI應用上線(xian)

成果輸(shu)出(chu)：AI多(duo)語言(yan)翻(fan)譯應用上(shang)線

課程總結與實戰

1. 復(fu)習今日課程內容(rong)

2. 探討(tao)AI智(zhi)能體未來(lai)趨勢

3. 用AI做AI學習計劃

4. 拍合照

5. 課程反饋填寫