課程收益：

1. 理解AI自動化核心(xin)邏輯，掌握AI工作流程(cheng)自動化的基本原理與實現路(lu)徑。

2. 熟練使用Coze平臺(tai)，學會(hui)在Coze平臺(tai)上設計、搭建(jian)和部署自動(dong)化(hua)工(gong)作流。

3. 應用先進的AI工具(ju)和技術，優化日常工作流程，減少人工干預，提高工作效(xiao)率至少50%。

4. 掌握AI實戰技能，獨立完成從需(xu)求(qiu)分(fen)析到自動化(hua)流(liu)程(cheng)落地的全流(liu)程(cheng)開發(fa)。

課程(cheng)工具：

1. Deepseek、通(tong)義(yi)千問等(deng)國產大模型

2. Coze智(zhi)能體(ti)開發平臺

3. 飛書協作工具

學員(yuan)準(zhun)備：

1. 個人電腦和智能手機

2. 提前(qian)注冊Coze平臺賬號

3. 提前注(zhu)冊(ce)Deepseek、通義千問等國(guo)產(chan)大模型賬號

4. 提(ti)前(qian)注(zhu)冊飛(fei)書(shu)

第一講：AI工(gong)作流與智能體基礎認知——構建自動化轉型底層邏輯(ji)

章(zhang)節目(mu)標(biao)：建立AI工作流程和智能體基礎(chu)概(gai)念(nian)，理(li)解其核心價值與應用場(chang)景

一、工(gong)作流程自動化(hua)的基礎(chu)

1. 工作流程(cheng)自(zi)動(dong)化的核心價值

2. 傳統自動化與AI自動化的區別

二、AI在自動(dong)化中的(de)角色

1. 替代重復性任務

2. 優(you)化復雜業務(wu)流程

三(san)、選擇適(shi)合的自動化工(gong)具

1. Coze平臺

2. 影刀RPA

3. 飛書

四、職(zhi)場中(zhong)的自動化(hua)需求分析流程

1. 識別可自動化的任務

2. 需(xu)求優(you)先級評估

3. 自動化可行性分析

五、認識智能(neng)體(ti)

1. 智能體的優勢

2. 智(zhi)能體與傳統AI工具的區別

3. 智能體的四(si)大核心能力

——感知、決策(ce)、執行、學(xue)習(xi)

4. 智(zhi)能(neng)體的未(wei)來發展趨勢

實戰演練：列舉(ju)自身工作中的重(zhong)復性(xing)任務，分析(xi)自動(dong)化(hua)可行性(xing)

1）共同討論一(yi)個(ge)崗位的工(gong)作內(nei)容

2）明確工(gong)作崗位(wei)中重復的事(shi)項

3）列出(chu)占時最(zui)高的需求(qiu)列表

4）討論(lun)可(ke)以自動化需求的列表

成果輸出(chu)：完(wan)成一份自動化(hua)需求清(qing)單(dan)

第二講：自(zi)動化工作(zuo)流設計方法論——從需求到流程(cheng)的結構化拆解

章(zhang)節(jie)目標(biao)：學習(xi)如何設計(ji)高效、可擴展的自動化工作(zuo)流

一(yi)、工作流設計的基(ji)本原(yuan)則

1. 清(qing)晰性(xing)：確保流(liu)程圖和(he)描述易于理解

2. 目標導向：流程設計應圍繞企業的業務目標展開

3. 靈(ling)活性：能夠(gou)根據業務(wu)需(xu)求(qiu)的變化快速調(diao)整(zheng)

4. 以人為本：解決角色分(fen)工來(lai)設計(ji)流程

二(er)、流程(cheng)節點的三(san)大類型(xing)

1. 輸入節點：數據(ju)采集與(yu)觸(chu)發

2. 處理節點：邏輯判斷與計算

3. 輸出節點：結(jie)果反饋與存儲

三(san)、邏輯(ji)分支(zhi)

1. 多條件分支設計(ji)

2. 循環設計

四、流程(cheng)文檔化規范

1. 流(liu)程圖繪制標準(zhun)

1）符(fu)號和結(jie)構規(gui)范(fan)

2）流程起點與(yu)終(zhong)點明確

3）繪制順序與路(lu)徑規

2. 流程(cheng)文檔要(yao)素

1）明確目標與范圍

2）分解任務(wu)與(yu)步驟

3）分類與邏輯結構

案(an)例實戰：設計一個(ge)訪客預約(yue)自動化流程

1）明(ming)確需求(qiu)場景

2）了解公司對訪客的管理要求

3）討(tao)論訪客預約(yue)流程

4）輸出(chu)訪客預(yu)約流程圖(tu)

成(cheng)果輸出：完(wan)成訪客預約工作流(liu)的設計圖(tu)

第三講：Coze平臺基礎操(cao)作——零代碼快速構建(jian)智(zhi)能(neng)體雛形

章節目標：熟悉Coze平臺界面與核心功能，掌握基礎(chu)操作

一、熟悉Coze平臺

1. 平臺定位與適(shi)用場景

2. 注(zhu)冊(ce)與賬號配置

3. 界面布局與功能模塊

二、工作臺的四大布局(ju)

1. 人(ren)設回(hui)復邏輯

2. 知識(shi)庫

3. 插件市場

4. 發布(bu)中(zhong)心

三、賬(zhang)號權限管理

1. 基礎版

2. 專(zhuan)業(ye)版(ban)

四、三大模塊核(he)心功能(neng)

1. 指令集(ji)：定義(yi)自動化規則

2. 工(gong)作流：構建自動化流程

3. 知識庫：存(cun)儲與調(diao)用(yong)數(shu)據(ju)

五、第(di)一個簡(jian)單智能體的創建(jian)流程(cheng)

1. 創(chuang)建(jian)項目(mu)

2. 人設(she)與回(hui)復邏(luo)輯設(she)計深化(hua)

3. 動(dong)態配置提示詞與技能實(shi)現

4. 插件集成與自定義使用

5. 觸(chu)發(fa)器(qi)的(de)配置與應用

6. 知識庫與記憶模塊配置

實戰演練：搭建一個客服機器(qi)人智能體

1）用Coze創建(jian)一個智能體

2）用(yong)AI填寫智(zhi)能體提示詞

3）智能體配置(zhi)用戶輸入(ru)

4）智能體測試

成果輸出：搭建(jian)一(yi)個客服(fu)機器人智能體(ti)

第四講(jiang)：知識(shi)庫驅動的智能優化(hua)——打造數據閉環提升自動化(hua)精度

章節目標：掌(zhang)握如何利用知識庫提升工作流的精準(zhun)度與智能(neng)化(hua)水平

一、知識(shi)庫的(de)基礎知識(shi)

1. 企業知識庫的類型

1）內部知識庫(ku)

2）外部知識庫

3）混合(he)知識庫

2. 企業知識庫(ku)應用技術(shu)：RAG技術(shu)原理

3. 企業(ye)知識庫存儲：向量化

4. 知識庫的(de)架構設計原則

1）層級結構

2）用(yong)戶中心(xin)

3）靈活可擴(kuo)展

4）一致性(xing)

5. 知(zhi)識庫與智(zhi)能(neng)體的聯動

二、知(zhi)識庫的創建流程

1. 數據收集：企業(ye)內部(bu)、外部(bu)權威渠(qu)道

2. 數(shu)據整(zheng)理：分(fen)類、標(biao)注、去除重復/錯誤數(shu)據

3. 數(shu)據導入與格式化

4. 創建(jian)知(zhi)識(shi)庫項(xiang)目

5. 設置目(mu)錄層級

6. 定義字段屬性

三、知識庫(ku)的(de)更(geng)新與維護

1. 調(diao)用動(dong)態數據

2. 聯動知識庫(ku)與工作流的

3. 實時更新數(shu)據(ju)

四、精準(zhun)化(hua)智能問答設計(ji)

1. 問(wen)答匹配算法優化(hua)

2. 多輪(lun)對(dui)話(hua)設計

3. 上(shang)下文關聯(lian)

五、知(zhi)識庫(ku)優(you)化技巧

1. 數據清洗與去重

2. 關(guan)鍵詞提取與匹配(pei)

3. 用戶反饋驅動(dong)的迭代(dai)

實戰(zhan)演練(lian)：搭(da)建(jian)一個(ge)基于知識(shi)庫的(de)智能問答助(zhu)手

1）準(zhun)備知識(shi)庫文檔

2）導入知識庫文檔(dang)

3）設計智能體(ti)提示詞

4）調(diao)試智(zhi)能體提示詞

成果輸(shu)出：實(shi)現(xian)問答助手的精準回(hui)復功(gong)能

第五講：多(duo)工具(ju)協同與功能擴展——打(da)破系(xi)統(tong)孤島實現流程(cheng)貫通

章(zhang)節目標：學(xue)會通過插件和(he)外部工具擴(kuo)展工作流功能。

一、插件的三大類型

1. 官方插件(jian)

2. 第三(san)方插件

3. 自定義插件

二、Coze平臺(tai)插件(jian)配(pei)置

1. 插件的(de)基本配置

2. 輸(shu)入輸(shu)出(chu)參數配(pei)置

3. 在工(gong)作(zuo)流中配置插件

三、第三方API實現(xian)功能擴展(zhan)

1. 第(di)三方API接口的(de)調用(yong)配置

2. 第三方API的數據格式轉換與解析

3. 第(di)三方(fang)API的錯(cuo)誤處理與重試機制

四(si)、協(xie)作(zuo)工(gong)具的集成

1. 飛書、企業微信的消息推(tui)送

2. 審(shen)批流程的自動化(hua)觸(chu)發

3. 跨平臺(tai)數(shu)據同步

4. 權(quan)限管理

五、Coze結(jie)合(he)飛書(shu)表格集成(cheng)

1. 表格填(tian)入模塊解(jie)讀

2. 表格(ge)輸入與輸出(chu)、查找(zhao)與匹(pi)配

3. 全(quan)局變(bian)量(liang)設置

第六講：復(fu)雜業務流(liu)程(cheng)實(shi)戰(zhan)——從單節點到全鏈(lian)路自動化攻堅(jian)

章節目標：通(tong)過(guo)真實(shi)案(an)例(li)掌(zhang)握復(fu)雜業務流程的自動化實(shi)現(xian)

一、需求分析

1. 多(duo)步驟業務(wu)流程拆(chai)解

2. 任務分(fen)解與優先(xian)級排序

3. 并行與串行任務設計

4. 依賴關(guan)系管理(li)

二、工作流配置

1. 創建新工作流

3. 添加任(ren)務節點

4. 設置任務順序(xu)

5. 設(she)置條件分支

三、工作(zuo)流(liu)參(can)數設置與優化

1. 輸(shu)入參數

2. 輸(shu)出參(can)數

3. 溫(wen)度參數(shu)

4. 回復最大文本長度參數

5. 對話輪(lun)數參數

四、大模型節點

1. 數據傳(chuan)輸與交互(hu)

2. 模型調用與(yu)結果返回

3. 模(mo)擬測試

4. 動態調整與優化

五(wu)、人工審(shen)核(he)節點的嵌入(ru)

1. 選擇“人工審核(he)”節點

2. 配置審核人

3. 配置到期時(shi)間(jian)

4. 配置條件與(yu)分支控制

六、數據庫節(jie)點

1. 多源數據(ju)整合

2. 自動化報表模(mo)板設計

3. 定時(shi)任務與(yu)推送

實戰(zhan)演(yan)練：將工作(zuo)流與(yu)飛(fei)書審批(pi)流程結合(he)

1）在Coze上配置工(gong)作流(liu)

2）在Coze上打通飛書審批

3）智(zhi)能體(ti)增(zeng)加(jia)判(pan)斷節(jie)點(dian)

4）智能(neng)體增加觸(chu)發(fa)節點

5）智(zhi)能體測試聯(lian)調(diao)

成果輸(shu)出：實現審批流程的(de)自動化觸發與處理

第七講：智能體部署優化與(yu)持(chi)續(xu)運(yun)營——從項目落地到價值長(chang)效釋(shi)放

章(zhang)節目標：學習如何(he)將工作流部署到(dao)實際環境并持續優化

一、智(zhi)能(neng)體多(duo)平(ping)臺發布(bu)與運維

1. 豆包/Coze商(shang)店平臺部署

2. 飛書發(fa)布部署(shu)

3. 微(wei)信公眾號(hao)部(bu)署(shu)

二、數據看板

1. 用戶活躍度數據

2. 系統日志記錄

3. 異常報錯報警

三(san)、用戶(hu)反饋(kui)與迭(die)代優化

1. 反饋收集與分析

2. 問題定位(wei)與修復

3. 功能(neng)擴(kuo)展與(yu)升級(ji)

實戰演練：發布智能體

1）發布智能體到coze平(ping)臺(tai)

2）發布(bu)智能體到飛(fei)書

3）發布智能體到微(wei)信(xin)公眾號

4）發布智能體(ti)到在線

成果輸出：智能體(ti)能夠在外部(bu)訪問

課程總結與實戰(zhan)

1. 復習(xi)今日課程內容

2. 探(tan)討AI智能體未來(lai)趨勢

3. 用AI做AI學(xue)習(xi)計劃

4. 拍(pai)合(he)照

5. 課程反饋(kui)填寫(xie)