《數據驅動制(zhi)造(zao)型(xing)企業績(ji)效改(gai)善(shan)》是針對制(zhi)造(zao)型(xing)企業，從數據視(shi)角看待和改(gai)善(shan)問題，具體分析影(ying)響績(ji)效達成的(de)各項因素，幫(bang)助企業管(guan)理者梳理數據驅動思維，重塑對卓越績(ji)效的(de)認知。課程共分了三(san)部分：

1.    對數據的認識：講述物聯網狀態下的數據情況，引出生產現場需要關注的各項數據，無論是人、機、料等，都存在相應的數據。

2.    數據的應用與分析：學習生產制造企業需要的數據分析方法。

3.    如何識別改善機會：由數據的應用與分析，可以清晰發現影響績效的因素，運用SMART、PDCA等工具，進行績效改善(shan)。學習本門課程后：

1. 通過數據(ju)分析，使員工明確自己的關鍵成果指(zhi)標(biao)和工作目標(biao)
2. 通過數據(ju)分析，反映企業(ye)存(cun)在的真實問題(ti)，去及(ji)時調整和解決(jue)；
3. 通過(guo)數據(ju)對生(sheng)產(chan)現場分析改進，實現企業績效可持續性提(ti)升。

?  第一(yi)篇 企(qi)業為什么要進行數字化(hua)轉型

n  從IT時代到DT時代

n  智慧型企業的管(guan)理4.0階段(duan)

?  第二篇 企業數(shu)字化轉型涉及的技術

n  數(shu)據技術的巨大價(jia)值(zhi)

n  大數據(ju)的(de)底(di)層模型

n  技術1：移(yi)動互聯(lian)網、移(yi)動通信(xin)技術(shu)

n  技(ji)術2：IOT設備數(shu)據采集、邊緣計(ji)算(suan)和(he)反向伺(si)服技術

n  技術3：大數據分(fen)析和(he)挖掘技術

n  技術4：區(qu)塊(kuai)鏈技術(shu)

n  技術5：云計算(suan)技術

n  技術6：虛擬現實和數字孿生(sheng)技術

n  技術7：社交(jiao)化技術

?  第(di)三篇 從精益工(gong)廠(chang)(chang)到數字化工(gong)廠(chang)(chang)之路

n  建(jian)立精(jing)益管理過程

n  基于運營的指標體系構建(jian)

n  數字(zi)化改造(zao)之路

u  系統層(ceng)面的人員認知

u  建(jian)立拉動系統

u  建立(li)超(chao)市(shi)系(xi)統(tong)

u  建立定拍點水平儀

u  使用RFID實時跟蹤

u  Pick(Put)-to-light

u  AGV的技(ji)術應(ying)用

u  BI/MI數(shu)據看板

u  區域(yu)經(jing)營者（聚(ju)焦跨職(zhi)能會議）

u  開發單工位數(shu)字化操(cao)作臺

u  基于VR/MR的(de)數(shu)字導引

?     第四(si)篇 數(shu)據的(de)應用與分析

n  標準工時與支付效(xiao)率

n  非生(sheng)產時間分(fen)析(xi)

n  設備OEE識別(bie)與設備(bei)坪效

n  WIP在制品(pin)分析(xi)（線內/線外）

n  IDL熱力(li)分(fen)析

?     第五(wu)篇 如何識別改善機(ji)會

n  對績效的重新認識

u  SMART中如何看待(dai)A和R

u  達(da)成KPI指標是否卓越

u  持(chi)續改(gai)善(shan)的PDCA邏輯(ji)