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4006-900-901

AI賦能知識管理【新增】

參加對象:IT相關人員,部門管理者,企業管理者
培訓價格:2800/人(含:教材、午餐、茶點、稅費)
培訓時長:1天
培訓名額:40
授課形式:公開課
聯系電話:4006-900-901 / (小威)

注:本課程可針對企業需求,提供內訓服務,歡迎咨詢!

近期開課  COURSES NEAR FUTURE
  • 2025年10月17日 上海
課程背景  COURSE BACKGROUND

AI(大(da)模型(xing))的(de)(de)發展和應(ying)用已成(cheng)為明確的(de)(de)趨勢,目前大(da)部(bu)分企業(ye)對(dui)于大(da)模型(xing)的(de)(de)能力、邊界(jie)、本質(zhi)沒(mei)有(you)深入透徹的(de)(de)理解。更加(jia)不(bu)知道如(ru)何基于AI提升工作效率、加速績效改(gai)善、推動業務突破。

在《AI賦能(neng)知識管理》課程中,我們將詳細介紹(shao)RAG這種(zhong)最有效率(lv)和效果的(de)(de)(de)大(da)模(mo)(mo)型落地模(mo)(mo)式,聚焦如(ru)何助力企業員工高效落地大(da)模(mo)(mo)型及企業本地知識庫。通過(guo)真實案例(li)分享幫(bang)助大(da)家快速(su)建立起對大(da)模(mo)(mo)型能力的(de)(de)(de)準確認知,明確相關(guan)知識管理系統的(de)(de)(de)建設(she)和使用思路,通過(guo)落地的(de)(de)(de)RAG方案,發揮AI原動力(li),助推企業(ye)各(ge)項工作的變革和業(ye)務目(mu)標達成。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

詳細介紹RAG這種最有效(xiao)率和效(xiao)果(guo)的(de)大模型(xing)落(luo)地模式,聚焦(jiao)如何助力企業員工高效(xiao)落(luo)地大模型(xing)及(ji)企業本地知識庫。通(tong)(tong)過(guo)真實案例分享幫助大家快速建立(li)起對大模型(xing)能力的(de)準確認知,明(ming)確相關知識管理(li)系(xi)統的(de)建設和使用思路,通(tong)(tong)過(guo)落(luo)地的(de)RAG方案,發揮AI原動力,助推企業各項工作的變(bian)革和業務(wu)目標(biao)達成。

課程大綱  COURSE OUTLINE

模塊

單元

知識點

互動

開場與引(yin)入

走近知識管理

知(zhi)識管理基本理念及(ji)發(fa)展歷程

知識管理在當今時代呈現的新(xin)生命力

如(ru)何找到知識(shi)管理價值入(ru)點


關于大(da)模型進企業的(de)現(xian)狀(zhuang)和問題

誤區(qu)1、期望過高

誤區2、投入方法和資源(yuan)不當(dang)

誤區3、目標與手段背離


模塊一

解密大模型

大模(mo)型是什么

1、大(da)模型(xing)的(de)來源(yuan)及構成

2、大模型本質,把大模型當

3、大模型的適用范(fan)圍


大模型可以(yi)為(wei)企業帶來的(de)改變

改(gai)變(bian)1、各類型企業/各板塊業務增效

改變(bian)2、內外部協作智能化(hua)

改(gai)變3:企業核心價(jia)值(zhi)的增(zeng)強和(he)轉變

改變4:有效支撐企業智能化轉型

改變52-3人微型(xing)企業(ye)增多與市(shi)場(chang)競爭格(ge)局改變

3-5個簡短(duan)案例說明

引入(ru)大(da)模型,正當其時

1、大模(mo)型是明顯接近人類AI(以往的AI產品離(li)的水平差距比(bi)較(jiao)遠)

2、大(da)模型(包(bao)含(han)語言、圖像、多模態(tai)等(deng))是企業(ye)數(shu)字化(hua)/智(zhi)能化的發動機/引擎

3、大模型是企(qi)業人力(li)管理/盈(ying)利能力管理的(de)新階段

4、行(xing)業探索期已過,行(xing)與不行(xing)/如何開(kai)展已有初步結(jie)論


RAG:當前大模型落地(di)的(de)最優(you)解(jie)

1、  RAG的基礎含義

2、  RAG的基本實(shi)現(xian)過(guo)程(cheng)

3、  RAG的優勢(對比(bi)大模(mo)型(xing)(xing)直接應用、大模(mo)型(xing)(xing)微調(diao)、大模(mo)型(xing)(xing)訓練)


RAG落(luo)地的實際案例和體系(xi)建設(she)

RAG落地(di)體系搭建(jian)

 

1、總(zong)述:快速(su)推動(dong)RAG企業落地的“365”體系

2、大模型六(liu)邊(bian)形戰(zhan)士模型及基(ji)礎(chu)準備工作

?      業務(wu)場(chang)景(jing)(選取場(chang)景(jing),應該遵(zun)循高價值、易實現原則)

?      產品設計(產品基本選(xuan)型,如對話溝通型、工作臺調取型、工作流嵌入型)

?      技(ji)術(shu)攻(gong)關(guan)(搜索關(guan)鍵技(ji)術(shu)、問答關(guan)鍵技(ji)術(shu)、推薦關(guan)鍵技(ji)術(shu))

?      模(mo)型算(suan)法(大模(mo)型的選(xuan)型和具(ju)體選(xuan)擇方法、周邊算(suan)法及模(mo)型)

?      算(suan)力(li)規(gui)劃(提高算(suan)力(li)投產比的方式方法)

?      數據/知識(企業數據(ju)/知識的管理體系和方法)

互(hu)動一:

用案例串講本節理(li)論:

互(hu)動二:

簡要(yao)說明,在相關模塊(kuai),我們有哪(na)些進一步(bu)的(de)培(pei)訓或輔(fu)導(dao)項(xiang)目

RAG落地實施-知識(shi)管理金(jin)三(san)角體系

 

一、總述:知識運(yun)營(ying)的(de)金三角體系

?     基于(yu)業務變革的知(zhi)識變革

?     知識運(yun)營全鏈路管理(li)

?     業務場景(jing)最優探索和價值閉(bi)環

二(er)、RAG如何落(luo)地的具(ju)體措施

1、  基于業務(wu)變(bian)革:知(zhi)識基礎形態改變(bian)和知(zhi)識質量(liang)提升

2、  知識(shi)運(yun)營(ying)全鏈(lian)路(lu):五部曲

     知識生產(chan)

     知識采集(ji)

     知識(shi)加工

     知(zhi)識(shi)應用

     知識增補

3、  探索和閉環:搭(da)建和運行知識(shi)for AI”管理體系

?      ;      應用(yong)場景落(luo)地:

客(ke)戶(hu)、用戶(hu)角度和問題、痛點意識

如何實現(xian)問題/痛點角度的業務場景和價值梳理(li)

基于以上體系的知識體系的重構

     知(zhi)識盤點:

知識架構(gou)、知識地(di)圖、知識體(ti)系(xi)

知(zhi)識(shi)規范度和AI友好(hao)度評估和提升

     知識管理規(gui)范與知識貢獻激勵(li)

     系(xi)統/產(chan)品功能(neng)建(jian)設要點

     RAG效(xiao)果評估

訓練(lian)集/測(ce)試集的(de)搭建和運用(yong)

基于業務價值(zhi)評估指標和(he)體系(xi)



成功用好RAG的五大保障(zhang)

 

     基(ji)礎保障:知(zhi)識/數(shu)據的(de)積累和管理(li)

     組(zu)織保(bao)障:崗(gang)位(wei)增(zeng)設(she)與參(can)與人員

     體(ti)系保(bao)障:IT、業務運營等(deng)體系的職責與分工協作(zuo)

     文(wen)化(hua)保(bao)障:探索、學習型文(wen)化(hua)的建立和持續迭代

     機制(zhi)保障:評估和評價機制(zhi)


RAG在(zai)企業落地的項目(mu)探(tan)討

開啟企業落地項目的三步走(zou)

第(di)一(yi)步:基于“365”體(ti)系(xi)的評價框架

第二步:(基于自評(ping))定位(wei)問題(ti)、選擇(ze)切入點(dian)

第(di)三步:明確第(di)一批優先行動(dong)任(ren)務

互動:

讓聽眾用我們(men)的問卷評估自(zi)己企(qi)業或體系的情況


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