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上海威才企業(ye)管理(li)咨詢有限公(gong)司
實驗設計(Design of Experiments, 縮寫為DOE),是研究如何制(zhi)定適當的實驗方(fang)案(an),對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與(yu)方(fang)法。經(jing)證實,最(zui)節約成本(ben)又能(neng)改善質量和生產效率的最(zui)有效方(fang)法就是DOE。為找到最(zui)影響(xiang)質(zhi)量(liang)的(de)關鍵少(shao)數因子的(de)試錯(cuo)法非(fei)常昂貴而且耗時。試驗設計(ji)的(de)目(mu)的(de)是探究特征、預測,以進一步在(zai)節約成本(ben)的(de)基礎(chu)上改(gai)善任意(yi)系統(tong)或制程的(de)表現(xian)。它對于解(jie)決多因素(su)優化問題,有效(xiao)的(de)提(ti)高產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang),降低生(sheng)產(chan)成本(ben)卓有成效(xiao)。現(xian)已(yi)為美(mei)國和日本(ben)企業廣泛使用(yong)。實驗設計(ji)還(huan)可應用(yong)于改(gai)進企業管理,調整(zheng)產(chan)品(pin)結構,制定高效(xiao)生(sheng)產(chan)計(ji)劃等。
實驗設計(ji) ( DOE ) 也是DMAIC路徑中改善階段的主(zhu)要工具之(zhi)一。本(ben)課程主(zhu)要介(jie)紹了DOE的(de)設(she)計思想、實施計劃、數據分析、驗證(zheng)及推薦(jian)方案,介(jie)紹了(le)完全(quan)析因實驗與(yu)篩(shai)選(xuan)實驗的(de)設(she)計與(yu)應用;介(jie)紹尋找最佳的(de)工藝窗口的(de)技巧,講解了(le)曲面響應法(RSM)及(ji)穩健(jian)設(she)計等優化方(fang)法;介紹了(le)實驗設(she)計與數(shu)據處理的(de)基本原理與應用方(fang)法,從而能夠在今后實際工作中設(she)計合(he)理的(de)實驗方(fang)案及(ji)合(he)理處理有(you)關(guan)實驗數(shu)據,開發新(xin)產(chan)品與優化工藝參數(shu)。還學習了(le)通過(guo) Minitab/JMP 會制定適合(he)您獨特案例的(de)(de)(de)設(she)計,該方(fang)法比之前(qian)支持統計試驗(yan)設(she)計的(de)(de)(de)工具更為(wei)普遍,且不需要很(hen)多經(jing)驗(yan)和專業技術。通過本課程的(de)(de)(de)學習,能(neng)夠在今(jin)后(hou)實際工作中設(she)計合(he)理(li)(li)的(de)(de)(de)實驗(yan)方(fang)案及科學合(he)理(li)(li)處理(li)(li)有關實驗(yan)數據,解決實際問題,達(da)到(dao)持續(xu)改進,優化核心流(liu)程,全面提高(gao)企業核心競(jing)爭力(li)的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)。
課程目(mu)標:
‐ 學習實驗設(she)計(ji)的(de)設(she)計(ji)思想、實驗計(ji)劃與步驟、數(shu)據分析方法;
‐ 掌握(wo)實驗設計(ji)的分(fen)析路(lu)徑、實驗方法及設計(ji)技巧,掌握(wo)DOE的精髓;
‐ 提(ti)高在研發、制造及質(zhi)量改善中解決實際問題的能力;
‐ 掌握如何在(zai)DMAIC的改善(shan)階段合理使用(yong)實驗(yan)設計的方法;
‐ 使用Minitab/JMP來進(jin)行實驗設(she)計(ji)與分析,獲得(de)最佳結(jie)果(guo)變得(de)方便(bian)容(rong)易。
課程特(te)色:
一提到DOE,很多人就會想到其深奧的(de)(de)理論(lun)(lun),使人望而卻步。本課程特點:適當的(de)(de)理論(lun)(lun),注重實戰,由淺入深,許多經實際檢驗(yan)過的(de)(de)成功案例,讓學員在實踐中輕松(song)掌握,在互(hu)動的(de)(de)分享(xiang)交流中增加收(shou)獲(huo)。
時(shi)間 | 主題 |
09:00-09:15 | DOE目的 DOE的用(yong)途 DOE的應用時機 DOE的定義 |
9:15-10:45 | 知識準備(bei)統計知識及MINITAB/JMP操作技巧(qiao) ‐ 利用 Minitab/JMP 來分析 DOE 結果 ‐ 在學習 DOE 之前,我(wo)們將(jiang)回顧: ◢ 比較方法,了(le)解假(jia)設檢驗,P-值(zhi) ‐ 為了(le)更(geng)好地(di)分析 DOE,學習這(zhe)些基本統計(ji)方法是必要的 DOE的一般模型 DOE-概念與(yu)術語 ‐ 指(zhi)標Y,因(yin)子(zi)X,水(shui)平,處理(li),處理(li)組合,主效(xiao)應,交(jiao)互作用 |
10:45-11:00 | 休(xiu)息 |
實驗類型 ‐ 反復實驗(Trial and Error) ‐ 單因子法(fa)One-Factor-at-a-Time(OFAT) ‐ 序貫實驗策(ce)略(lve) 實(shi)驗(yan)計劃 ‐ 實(shi)驗設計流程 ◢ 問(wen)題的定義à輸(shu)出(chu)變量及輸(shu)入變量的選(xuan)定(ding)à輸入變量水平(ping)的選擇àDOE的選擇àDOE實施及收集數(shu)據à數據(ju)分析à結論和提案 ‐ 編碼(ma),中(zhong)心點, ‐ 實驗設計的(de)三個基本(ben)原理: ◢ 重復(fu),隨機(ji)化與區(qu)組 ‐ 實驗計劃的(de)考(kao)慮與技(ji)巧(qiao) | |
12:00-13:00 | 午休 |
13:00-14:40 | 完(wan)全(quan)析因(全因子)實驗 ‐ 為什么使(shi)用析因實驗? ‐ 兩因子析因實(shi)驗 ‐ 一(yi)般(ban)析(xi)因實驗 ‐ 2水平全因子實驗 ‐ 單個復制 ‐ 析(xi)因實驗中的區組(zu)考慮 ‐ 析因實驗數據與回歸分析 案例分析 |
14:40-15:00 | 課堂實踐:利(li)用MINITAB/JMP進(jin)行全因子(zi)設計(ji)練習 |
15:00-15:15 | 休息(xi) |
15:15-16:50 | 完全(quan)析因(全(quan)因子(zi))實(shi)驗分析 七(qi)步法流程 ‐ 第一步(bu)“瀏覽數據(ju)”。 ‐ 第(di)二步:擬合模型。 ‐ 第三步是減少模型。 ‐ 第四步,是進行殘差(cha)診斷。 ‐ 第五步:判斷(duan)模型(xing)是否(fou)合適,需要改(gai)進嗎? ‐ 第六步:解釋選定模型。 ‐ 第七步判斷“目標是否已經達到?” 案例分析 |
16:45-16:50 | 課堂實(shi)踐:利用MINITAB/JMP進行全因子(zi)分析練習 |
16:50-16:55 | 總結 |
16:55-17:00 | 布置課后練(lian)習:利用(yong)MINITAB/JMP進(jin)行(xing)全因子設(she)計與(yu)分(fen)析練習 |
閔老(lao)師 上(shang)海威才咨(zi)詢 | 黑帶(dai)大(da)師(shi) DOE專家 教授級高工(gong)
主要資歷:
‐ 高(gao)級(ji)咨(zi)詢師 黑(hei)帶大師(MBB)
‐ 北京(jing)大學質量與競(jing)爭力研(yan)究(jiu)中心研(yan)究(jiu)員、北大光(guang)華(hua)管理學院教授
‐ 全國六(liu)西格瑪管理推進委(wei)員會專家委(wei)員、DFSS小組核心成員
‐ 上海市質(zhi)量協會質(zhi)量技術獎評審(shen)專家
‐ 摩托羅拉大學認證精益六西格瑪/六西格瑪設(she)計(DFSS)講師、顧問
主要工(gong)作經(jing)歷:
‐ 北(bei)京大(da)學質(zhi)量與競爭力研究(jiu)中心研究(jiu)員、北(bei)京大(da)學教授;
‐ 積(ji)塔(先進)半導體制造(zao)有限公司六西格(ge)瑪資深經理,黑帶大師(MBB),教(jiao)授級高級工程師,六西(xi)格瑪首席(xi)培訓(xun)師與(yu)顧問;
‐ 上海永新彩管(guan)有限公司,先后(hou)任資深開發(fa)工程(cheng)師、高級統(tong)計技術工程(cheng)師、實驗設計DOE專家;
‐ 曾(ceng)接受多(duo)位設計與(yu)質量(liang)專家的(de)培訓與(yu)指導,并在(zai)長期(qi)實踐中積累了豐富經驗,經過多(duo)年大(da)量(liang)的(de)一線實踐,總結并形(xing)成了適合(he)中國企業市場(chang)開(kai)拓、產(chan)品開(kai)發、工(gong)藝改進與(yu)質量(liang)提升(sheng)的(de)完整方(fang)法論。
近期部分(fen)成果:
‐ 指導完成的(de)寶鋼集團的(de)“提高弱粘結煤(mei)配(pei)比,降(jiang)低配(pei)煤(mei)成本”,為公司(si)節約2258萬元/年,并(bing)申(shen)請了專利;
‐ 成功(gong)輔導了400多個實驗設計項目,為世 界 級及國內著(zhu) 名企業幫(bang)助增加經濟收益累計超(chao)過(guo)人民幣26億(yi)元,僅2011年就超過7.6億元……
‐ 2020~2022三年(nian)為ASMC半導體公司完成(cheng)指導超過40個(ge)六西格瑪黑帶/綠帶項目(mu),年創收(shou)益6700多萬(wan)元,僅2022年申(shen)報專利25個。
‐ 2021年(nian)幫(bang)助(zhu)中元匯吉完成36個DOE項目輔導,對中國(guo)新冠試劑的大量配方研制成功作出了重要貢(gong)獻。
‐ 2022~2023年幫助先健科(ke)技完成34個DOE項目輔導;幫助(zhu)PPG完成(cheng)一期黑帶(dai)與三期綠帶(dai)培訓與輔導(dao),完成(cheng)項目20個,經濟收益1250多萬元/年。
‐ 2022~2023年(nian)幫助重慶冠(guan)宇電池(chi)完成了7個綠(lv)帶項目的輔導,經濟收益2646.264萬(wan)元/年。
專業技能/擅長(chang)課程:
‐ 實(shi)驗(yan)設計(DOE)、混料(配(pei)方(fang))設計(ji)(ji)、穩健(田口(kou))設計(ji)(ji);
‐ 六西格瑪(ma)管理、六西格瑪(ma)設計(DFSS);
‐ 概念設(she)計/ QFD/ CPM/ DFMEA/ PFMEA / TRIZ / 蒙(meng)特(te)卡(ka)洛模(mo)擬/ DFX/ 公差設計/ 可靠(kao)性工程等;
深耕中國制造業
助力企業轉型
2021年度咨詢客(ke)戶(hu)數
資深實戰導師
客戶滿意度
續單和轉介紹